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本节系统介绍了一般可测空间上的测度与积分,Hausdorff空间上的测度与积分以及测度的弱收敛和淡收敛。此外,书中还介绍了与测度论有关的概率论基础知识,如条件数学期望,正则条件概率,一致可积性,解析集及经典鞅论。
本书可作为概率统计专业及其它数学专业的研究生教材,也可作为概率论研究工作者的参考书。
目录
- 序
前言
第一章 集类与测度
1 集合运算与集类
2 单调类定理(集合形式)
3 测度与非负集函数
4 外测度与测度的扩张
5 欧氏空间中的Lebesgue-Stieltjes测定
6 测度的逼近
第二章 可测映射
1 定义及基本性质
2 积分号下取极限
3 不定积分与符号测度
4 空间Lp及其对偶
5 Daniell积分
6 Bochner积分和Pettis积分
第四章 乘积可测空间上的测度与积分
1 乘积可测空间
2 乘积测度与Fubini定理
3 由σ-有限核产生的测度
4 无穷乘积空间上的概率测度
第五章 Hausdorff空间上的测度与积分
1 拓扑空间
2 局部紧Hausdorff空间上的测度与Riesz表现定理
3 Hausdorff空间上的正则测度
4 空间C0(X)的对偶
5 用连续函数逼近可测函数
6 乘积拓扑空间上的测度与积分
7 波兰空间上有限测度的正则性
第六章 测度的收敛
1 欧氏空间上Borel测度的收敛
2 距离空间上有限测度的弱收敛
3 胎紧与Prohorov定理
4 波兰空间上概率测度的弱收敛
5 局部紧Hausdorff空间上Radon测度的淡收敛
第七章 概率论基础选讲
1 事件和随机变量的独立性
2 条件数学期望与条件独立性
3 正则条件概率
4 Kolmogorov 相容性定理及Tulcea定理的推广
5 随机变量族的一致可积性
6 本性上确界
7 解析集与Choquet容度
8 经典鞅论
参考文献
名词索引