0去购物车结算
购物车中还没有商品,赶紧选购吧!
当前位置: 图书分类 > 社科/经管/语言/法律 > 心理学 > 脑电信号处理与特征提取

相同语种的商品

浏览历史

脑电信号处理与特征提取


联系编辑
 
标题:
 
内容:
 
联系方式:
 
  
脑电信号处理与特征提取
  • 书号:9787030667137
    作者:胡理等
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:428
    字数:517000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2020-12-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥168.00元
    售价: ¥132.72元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量: 件  可供
  • 商品总价:

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

脑电的独特优势使其在临床和科学研究中广泛应用。随着人脑电活动实时测量技术的逐步提高,一系列脑电信号处理方法得到快速发展,脑电有望成为更有效和通用的研究大脑功能的工具。本书各章由相关领域拥有丰富经验的优秀研究者撰写,旨在以全面、简洁且通俗易懂的方式,呈现作者对脑电技术本身及信号处理方法的深入理解和应用心得,向读者提供覆盖脑电神经基础、主流脑电信号处理和特征提取方法相关的概念、数学及应用知识。大多数章节还链接了MATLAB软件、代码和示例数据。
样章试读
  • wx_*飛*74595 ( 2021-03-06 09:06:01 )

总计 1 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名: 匿名用户
E-mail:
咨询内容:

目录

  • 目录CONTENTS
    丛书序(杨玉芳 吴艳红)
    序一(罗跃嘉)
    序二(尧德中)
    前言
    缩略语表
    第一章 脑电的神经起源和测量 001
    第一节 脑电的神经起源 001
    第二节 脑电测量 005
    第二章 脑电、诱发电位和事件相关电位 016
    第一节 自发性脑电活动 016
    第二节 诱发电位和事件相关电位 017
    第三节 EP和ERP的概述 018
    第四节 常见的EP和ERP成分 019
    第五节 脑电技术的优势和局限性 027
    第三章 ERP实验设计 037
    第一节 实验设计与认知过程 039
    第二节 ERP实验的技术性要求 046
    第三节 实验的无关因素 050
    第四节 经典实验设计及对应的ERP成分 052
    第四章 脑电数据的预处理与降噪 070
    第一节 脑电信号中的伪迹 071
    第二节 导联方法 073
    第三节 滤波 075
    第四节 重参考 076
    第五节 脑电分段和基线校正 077
    第六节 剔除或插值坏导 078
    第七节 剔除坏段 078
    第八节 基于ICA的伪迹去除 079
    第九节 总结 080
    第五章 频谱分析和时频分析 084
    第一节 简介 084
    第二节 频谱估计 085
    第三节 时频分析 095
    第四节 事件相关同步化/去同步化 104
    第六章 盲源分离 112
    第一节 盲源分离算法简介 112
    第二节 主成分分析与旋转在事件相关电位分析中的应用 114
    第三节 独立成分分析在连续脑电中的应用 121
    第四节 张量分解在事件相关电位研究中的应用 131
    第七章 微状态分析 136
    第一节 基础概念 139
    第二节 微状态分析中的空间聚类算法 140
    第三节 鉴别最优的类别数目 143
    第四节 匹配模板图和电压图 144
    第五节 经常使用微状态参数 144
    第六节 微状态分析中的可用工具 145
    第七节 总结 151
    第八章 源分析 154
    第一节 正问题 155
    第二节 逆问题 159
    第三节 贝叶斯 166
    第四节 未来的发展方向 171
    第五节 应用实例 173
    第六节 总结 185
    第九章 单试次分析 190
    第一节 单试次分析简介 190
    第二节 如何进行单试次分析 192
    第三节 单试次分析的潜在应用 205
    第十章 非线性神经动力学 215
    第一节 非线性神经动力学简介 216
    第二节 复杂度 218
    第三节 熵 222
    第四节 赫斯特指数 229
    第五节 递归图 231
    第六节 总结 233
    第十一章 连通性分析 239
    第一节 共同源问题 240
    第二节 EEG连通性分析中的指标 241
    第三节 总结 250
    第四节 示例 255
    第五节 本章结语 262
    第十二章 空间复杂脑网络 266
    第一节 图论与复杂网络 268
    第二节 空间复杂脑网络 270
    第三节 总结 279
    第十三章 时序复杂网络分析 284
    第一节 复杂网络简介 285
    第二节 典型复杂网络时间序列分析方法 286
    第三节 复杂网络时间序列分析的两种方法 290
    第十四章 机器学习 297
    第一节 机器学习分析简介 298
    第二节 机器学习分析的脑电特征 299
    第三节 机器学习分析训练 301
    第四节 机器学习分析的特征选择和降维 302
    第五节 机器学习分析的选择分类器 304
    第六节 机器学习分析的评价结果 307
    第七节 机器学习分析的模式表达 309
    第八节 展望:深度学习算法 310
    第九节 机器学习分析示例 312
    第十五章 深度学习 318
    第一节 深度学习简介 319
    第二节 深度学习模型 319
    第三节 在EEG信号中应用的两个示例 321
    第十六章 统计分析 326
    第一节 统计学基础 326
    第二节 假设检验 336
    第三节 方差分析 344
    第四节 相关分析与回归分析 349
    第五节 非参数检验 353
    第六节 多重比较问题 359
    第十七章 同步脑电-功能磁共振 367
    第一节 同步脑电-功能磁共振的硬件系统 368
    第二节 伪迹去除 369
    第三节 基于fMRI约束的EEG源成像 373
    第四节 基于EEG信息的fMRI分析 375
    第五节 多模态脑网络 379
    第六节 应用实例 382
    第七节 总结 388
    第十八章 EEG/ERP数据分析工具箱 397
    第一节 EEG/ERP数据分析工具箱简介 397
    第二节 Letswave介绍 399
    第三节 下载和安装 404
    第四节 单个被试分析的示例 405
    第五节 多个被试分析的示例 414
    第六节 绘图和批处理 420
    结语 426
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证