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食品安全风险系统性研究


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食品安全风险系统性研究
  • 书号:9787030636874
    作者:张文胜等
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:277
    字数:350000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2020-01-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥98.00元
    售价: ¥78.40元
  • 图书介质:
    纸质书

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食品安全问题是重大的民生问题,不仅反映了一个地方的经济社会发展水平,也是体现政府治理能力和治理水平的重要依据。本书聚焦我国食品安全形势与网络食品安全突出的关键问题,以食品安全风险系统性研究为主线,依托天津科技大学自主开发的食品安全数据库搜集的2004~2018年食品安全新闻报道事件数据,对我国食品安全事件的分布特征、风险因素、管理关键点等进行深入系统的分析,为提升我国食品安全治理能力及治理水平提供参考和借鉴。
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    第1章 食品安全风险系统性研究的必要性 1
    1.1 食品安全风险来源的多样性 1
    1.2 食品安全风险管理的困难性 2
    1.3 为什么人们对食品安全高度敏感 3
    1.4 食品安全权与选择权 4
    参考文献 5
    第2章 食品安全事件数据库建设概述 6
    2.1 食品安全事件数据库建设背景与意义 6
    2.1.1 食品安全事件数据库建设背景 6
    2.1.2 食品安全事件数据库建设意义 8
    2.2 国内外食品安全数据库建设概况 9
    2.2.1 国内食品安全相关数据库 9
    2.2.2 国外食品安全相关数据库 12
    2.3 食品安全事件数据库开发简介 14
    2.3.1 数据库建设面临的难点及解决措施 14
    2.3.2 系统需求分析 15
    2.3.3 数据库未来建设方向 18
    参考文献 19
    第3章 食品安全网页分类方法研究 20
    3.1 基于LSTM的中文食品安全文本分类模型 20
    3.1.1 语料介绍 20
    3.1.2 新闻文本预处理 22
    3.1.3 文本的选取及表示 24
    3.1.4 基于LSTM的中文食品安全文本分类器构建 25
    3.1.5 实验结果及分析 26
    3.2 基于LSTM集成学习的文本分类模型 26
    3.2.1 基于LSTM集成学习的文本分类模型构建 26
    3.2.2 实验结果及分析 28
    3.3 中文食品安全网页自动分类系统设计 31
    3.3.1 系统简介 31
    3.3.2 系统设计 31
    3.3.3 需求分析 32
    参考文献 37
    第4章 食品安全事件信息抽取方法研究 39
    4.1 食品安全事件新闻语料库的构建 39
    4.1.1 语料介绍 39
    4.1.2 语料预处理 40
    4.1.3 语料标注 41
    4.2 食品安全事件专有名词类型元素抽取 43
    4.2.1 构建基于规则的中文食品安全事件专有名词抽取模型 43
    4.2.2 实验结果及分析 45
    4.3 食品安全事件发生原因元素抽取 46
    4.3.1 语料预处理 46
    4.3.2 文本表示 48
    4.3.3 构建基于深度学习的食品安全事件发生原因抽取模型 49
    4.3.4 实验结果分析 52
    4.4 食品安全事件信息抽取系统设计 53
    4.4.1 系统简介 53
    4.4.2 系统设计 54
    4.4.3 需求分析 55
    第5章 基于数据库的食品安全事件分析 60
    5.1 基于数据库的食品安全事件的总体分布 60
    5.1.1 食品安全事件在时间上的分布 60
    5.1.2 食品安全事件在食品种类上的分布 61
    5.2 食品安全事件的风险因素识别 63
    5.2.1 数据预处理 63
    5.2.2 食品安全事件的风险因素及产生原因分析 64
    5.3 基于数据库的食品安全风险因素分析 68
    5.3.1 食品安全事件中风险因素的分布 68
    5.3.2 食品安全事件中发生环节的分布 69
    5.3.3 食品安全事件中责任主体的分布 69
    5.4 基于数据库的食品安全风险关键点分析 70
    5.4.1 食品安全风险因素与责任主体规模的关联分析 70
    5.4.2 食品安全风险因素与供应链环节的关联分析 72
    第6章 生鲜农产品食品安全事件分析 75
    6.1 相关概念界定 75
    6.1.1 生鲜农产品及特点 75
    6.1.2 生鲜农产品食品安全及分类 76
    6.1.3 生鲜农产品食品安全事件在食品种类上的分布 78
    6.2 生鲜农产品食品安全事件案例概述 78
    6.3 生鲜农产品食品安全事件发生环节分析 81
    6.3.1 建立SR-SC模型矩阵 82
    6.3.2 数据分析与处理 83
    6.3.3 生鲜农产品食品安全事件供应链环节分析 84
    6.4 生鲜农产品食品安全事件本质原因判别 87
    6.4.1 故意使用违规违禁用品 87
    6.4.2 人为环境污染 88
    6.4.3 假冒三无产品 89
    6.4.4 其余本质原因分析 90
    6.5 生鲜农产品食品安全事件责任主体分析 91
    6.6 生鲜农产品食品安全管理关键点 93
    参考文献 96
    第7章 乳制品食品安全事件分析 98
    7.1 乳制品食品安全事件发生原因分析 99
    7.1.1 乳制品安全的概念 99
    7.1.2 乳制品质量安全问题 100
    7.1.3 我国乳制品安全质量现状 101
    7.1.4 乳制品质量安全影响因素分析 103
    7.2 乳制品食品安全事件环节分析 106
    7.2.1 我国乳制品供应链存在的问题 106
    7.2.2 乳制品食品安全事件环节分析的必要性 108
    7.2.3 乳制品安全事件环节因素分析 109
    7.3 乳制品食品安全事件责任主体分析 111
    7.3.1 乳制品食品安全主体责任现状 112
    7.3.2 乳制品质量安全主体责任存在的问题 115
    7.3.3 食品质量安全主体责任缺失原因分析 117
    7.4 乳制品食品安全管理关键点分析 123
    7.4.1 数据来源与处理 123
    7.4.2 乳制品食品安全SC-RC矩阵 123
    7.4.3 利用Borda序值法改进风险矩阵法 125
    7.4.4 实证分析 125
    第8章 肉制品食品安全事件分析 128
    8.1 肉制品消费和生产现状概述 128
    8.1.1 肉制品消费现状 128
    8.1.2 肉制品生产情况 130
    8.2 肉制品食品安全风险因素及原因分析 131
    8.2.1 关于食品安全风险及原因的研究情况 131
    8.2.2 肉制品质量安全风险因素 132
    8.2.3 肉制品食品安全问题产生的本质原因 137
    8.3 肉制品质量安全事件发生环节 141
    8.3.1 肉制品供应链各环节风险分析 141
    8.3.2 肉制品质量安全事件发生环节分析 144
    8.4 肉制品质量安全事件主体分析 145
    8.4.1 肉制品产业链相关主体 145
    8.4.2 肉制品质量安全事件主体 146
    8.5 肉制品质量安全事件关键点定位 147
    8.5.1 环节-原因定位 147
    8.5.2 主体-环节-原因定位 149
    参考文献 152
    第9章 调味品食品安全事件分析 154
    9.1 调味品食品安全事件统计分析 154
    9.1.1 背景 154
    9.1.2 调味品食品安全事件统计 155
    9.1.3 调味品食品安全事件产生及类别 158
    9.2 调味品食品安全主体构成 161
    9.2.1 调味品生产商 161
    9.2.2 其他食品加工厂 162
    9.2.3 调味品零售商 163
    9.3 调味品食品安全管理关键点 164
    9.3.1 调味品制假关键点 165
    9.3.2 二手调味品回收转售关键点 169
    9.3.3 冒用知名品牌、老字号、地理标志调味品关键点 171
    9.4 学校周边、家庭、食堂劣质调味品的供应 174
    9.4.1 学校周边饮食环境 174
    9.4.2 家庭、集体食堂环境 174
    9.5 调味品食品安全新焦点 175
    9.5.1 电商平台食品安全成为新焦点 175
    9.5.2 复合调味品安全问题 176
    9.5.3 餐厅自助调味料风险 176
    9.5.4 调味品包装物安全隐患 177
    第10章 中国食品安全网络舆情分析 179
    10.1 食品安全网络舆情模型构建 179
    10.1.1 网络舆情及食品安全网络舆情 179
    10.1.2 食品安全网络舆情构成要素 180
    10.1.3 食品安全事件网络舆情的分析模型 183
    10.2 基于实证数据的食品安全网络舆情 187
    10.2.1 基于百度搜索的食品安全网络舆情分析 188
    10.2.2 基于CNKI 中国知网的食品安全网络舆情分析 191
    10.2.3 基于食品安全事件数据库的食品安全网络舆情分析 193
    10.3 食品安全网络舆情困境及引导策略 196
    10.3.1 食品安全网络舆情困境 196
    10.3.2 引导食品安全网络舆情发展的策略 197
    参考文献 199
    第11章 京津冀食品安全协同治理 200
    11.1 京津冀食品安全协同治理的必要性 200
    11.1.1 京津冀食品安全现状 200
    11.1.2 京津冀县域食品安全协同治理的必要性 201
    11.2 京津冀食品安全事件分析 201
    11.2.1 食品安全事件种类及原因分析 201
    11.2.2 食品安全事件责任主体及关键点分析 204
    11.3 京津冀食品安全协同治理的现状 207
    11.3.1 京津冀食品安全协同治理起步 207
    11.3.2 京津冀食品安全协同治理深化 208
    11.3.3 京津冀食品安全协同治理重点和难点 209
    11.3.4 京津冀协同治理建设思路 210
    11.3.5 京津冀食品安全协同治理体系构建 211
    参考文献 213
    第12章 食品安全危机管理研究 214
    12.1 食品安全危机管理的概念 214
    12.1.1 食品安全危机的概念 214
    12.1.2 食品安全危机管理的概念与阶段划分 215
    12.2 食品安全危机应对的实证分析 217
    12.2.1 食品安全危机事件的诱因分析 218
    12.2.2 食品安全危机事件的特征分析与阶段划分 220
    12.2.3 食品安全危机事件的应对状况 222
    12.2.4 管理启示 224
    12.3 食品安全危机管理中的信息沟通研究 226
    12.3.1 消费者食品安全信息需求分析 226
    12.3.2 食品安全危机管理中信息沟通的有效途径 231
    参考文献 235
    第13章 食品安全零风险意愿实证研究 237
    13.1 研究背景和研究内容 237
    13.1.1 研究背景和意义 237
    13.1.2 研究思路与研究方法 239
    13.2 我国食品安全零风险现状分析 241
    13.2.1 食品安全现状与公众感知差异 241
    13.2.2 产生感知差异的原因分析 242
    13.2.3 食品安全不存在零风险 244
    13.2.4 公众追求食品安全零风险产生的影响 246
    13.2.5 小结 247
    13.3 食品安全零风险意愿影响因素初步分析 247
    13.3.1 描述性分析 248
    13.3.2 计量模型与实证分析 252
    13.3.3 小结 256
    13.4 食品安全零风险意愿影响因素深度分析 256
    13.4.1 问卷设计、数据检验 256
    13.4.2 研究假设及调查设计 257
    13.4.3 问卷发放及信度效度检验 260
    13.4.4 样本特征及描述性分析 260
    13.4.5 计量检验 264
    13.4.6 结果讨论 268
    13.4.7 小结 270
    13.5 结论及展望 270
    13.5.1 结论 270
    13.5.2 政策建议 271
    13.5.3 展望 273
    参考文献 274
    索引 276
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