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人工智能大众指南


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人工智能大众指南
  • 书号：9787030796158
    作者：徐源,王航
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：185
    字数：200000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-10-01
  • 所属分类：计算机网络
  • 定价： ￥98.00元
    售价： ￥77.42元
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在人工智能飞速发展的今天，大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此，本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析，旨在帮助读者揭开其神秘面纱。
　　本书的主要内容围绕以下问题展开：什么是人工智能？人工智能能否解释其决策？它能否承担法律责任？它是否具有代理权？人类应该保留对这类系统的何种控制权，是否取决于所做决策的类型？如今数据共享比10年前更容易也更普遍，我们是否需要对隐私法进行根本性的反思？我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能？政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同？在这方面，国家是否对其公民负有独特的义务？如何更好地监管像脸书（Facebook）、谷歌（Google）和苹果（Apple）这样的巨头？监管是答案吗？需要什么样的监管？
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    前言/1
    致谢/111
    序言：人工智能为何引人瞩目？/v
    1什么是人工智能？/1
    机器学习与预测/3
    预测模型的基础知识/3
    预测模型简史/4
    精算表/5
    预测模型的几何方法/6
    回归模型/7
    现代回归模型/9
    决策树/10
    神经网络/11
    测试预测模型的协议/14
    结语/15
    附录：其他机器学习系统/16
    2透明性/19
    “透明性”的多重含义/20
    对决策的解释以及决策原因/23
    人工智能的透明性问题/26
    算法系统到底需要什么类型的解释？/26
    人类解释标准/27
    人类决策中的无意识偏见和不透明性/31
    可解释人工智能2.0/33
    双重标准：好还是坏？/35结语/37
    3偏差/38
    拯救者：人工智能/40
    排除人为干扰/41
    总结过去，预测未来/43
    内置偏差/46
    学习谎言/49
    使用环境中的偏差/51
    人工智能能否做到公平？/51
    结语/54
    4责任与义务/55
    剖析责任/56
    技术与责任/61行动的自由/61
    因果贡献/62
    预测行为后果/63
    人工智能与责任/64协商责任/66
    在道德和法律上负责任的人工智能？/68
    展望未来/70
    5控制/71
    近距离看待控制问题/75
    使用“优于人类”系统：动态互补/78
    还有其他解决控制问题的方法吗？/81
    关键信息/82
    6隐私/83
    隐私维度/83
    信息隐私和人工智能/86
    人工智能、隐私和消费者/89
    人工智能、隐私和选民/92
    我们应该放弃隐私吗？/93
    我们可以在人工智能时代保护隐私吗？/94
    7自主性/96
    对自主性的三维理解/97
    人工智能和算法决策是否破坏了自主性？/102
    大科技公司还是大政府？/110
    我们应该怎么做？/111
    结语/113
    8政府中的算法/114
    研究案例1:Go Safe自动测速摄像机/118
    使用算法决策工具是否会威胁合法性？/120
    研究案例2:阿勒格尼县家庭筛查工具/127
    算法决策工具的必要性？/130
    结语/132
    9就业/133
    关于未来的工作我们知道什么？/134
    工作的本质/136
    为什么工作？/138
    10监督和监管/142
    人工智能应遵循哪些规则？/142
    我们所说的“规则”是什么意思？/143
    谁制定规则？/143
    灵活性/145
    定义问题：我们究竟在谈论什么？/147
    监管阶段：上游还是下游？/148
    监管倾斜和安全失误/149
    成立人工智能管理局？/151
    为人工智能制定规则？/154
    结语/156
    后记/157
    关于作者/160
    注释/161
    译后记/187
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