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近来，被称为“数据科学家”的研究者备受关注，充分运用数据进行分析，变得越 来越重要。这种活用数据的基础便是“统计与概率”。
统计与概率，不仅对于研究者，对于生活在现代社会的所有人来说都是可以在现实 生活中发挥重要作用的知识。在日常生活中，正确解读数据，从而进行合理的判断，也 是依靠概率和统计的思考方法。
在本书中，以我们身边的话题作为案例，介绍以统计与概率为基础的重要数学方法， 并对于因人工智能的蓬勃发展而备受瞩目的“贝叶斯统计”，也介绍其思考方法与应用实 例。此外，本书还对概率论起源于 17 世纪欧洲的博彩问题，以及“统计大师”汉斯·罗 斯林博士的访谈、随机和随机数的深奥的问题等进行了介绍，希望与读者一同洞悉统计 与概率的本质。

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• 目录
  4 绪论①～②
  1概率的基础
  10乘法定理与加法定理
  12排列与组合
  14对立事件的概率
  16配对问题
  18期望值①
  20大数定律
  22期望值②
  24随机游走
  26总结
  2想了解更多概率知识
  30伽利略的概率计算①～②
  34赌博的中断与分配问题①～②
  38解说 样本空间与事件①～②
  42解说 概率的计算方法
  44解说 骰子的概率
  46解说 互斥事件和加法定理
  48解说 互补事件的概率
  50Column 1 存在运气吗？
  52Column 2 变种划拳、卡牌游戏中的胜率是多少？
  3随机和随机数的奇妙世界
  56随机数是什么？
  58误认为非随机的“聚类错觉”
  60圆周率和随机性
  62模拟随机数是什么？
  64物理随机数是什么？
  66对社会有益的随机数
  4统计的基础
  70平均数
  72方差与标准差
  74偏差值
  76正态分布
  78抽样检查
  80检验
  82相关系数
  84辛普森悖论
  86本福特定律
  88总结
  5想了解更多统计知识
  92数据采集
  94相关分析和回归分析
  96相关分析的陷阱①～②
  100捕获和再捕获法
  102保险①～②
  106正态分布的偏离
  108Column3用标准差计算投资风险
  110民意调查
  112回答的随机化
  114随机对比实验
  116Column 4教育、贫困政策、市场……运用范围广泛的“随机对比实验”
  118假设检验
  121Interview自由自在地操纵数字和图像的“统计大师”
  126Topics 民意调查的正确知识
  134Topics 尝试用“数学”来思考选举
  6贝叶斯统计
  142三门问题
  144条件概率
  146贝叶斯定理
  148贝叶斯统计的应用
  150AI 与贝叶斯统计
  152总结
  7IT 统计学的基础知识
  156统计数据的概要和推算
  160“自举法”的革命
  162贝叶斯统计学
  164作为AI 核心的函数
  166机器学习的原理
  168 标准正态分布表（上侧概率）
  169 t分布表（上侧概率）