本书从隐私风险、技术风险、商业及运营管理风险三个维度建立了云计算安全风险属性模型.在此基础上用信息熵、马尔可夫链、模糊集、支持向量机等理论和方法建立了云计算安全风险度量与评估模型.并通过若干案例研究验证了模型的可行性.最后给出了云计算安全风险管理对策和建议.
样章试读
目录
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前言
第1章 绪论1
1.1研究意义2
1.2主要研究内容4
1.3主要创新成果6
1.4本书组织结构7
第2章 相关理论概念及研究综述10
2.1信息熵10
2.2马尔可夫链12
2.3云计算14
2.4风险理论15
2.5云计算安全风险16
2.6本章小结19
第3章 云计算安全风险属性模型21
3.1概述21
3.2云计算安全风险因素分析24
3.3云计算安全风险属性模型的建立35
第4章 基于信息熵和马尔可夫链的云计算安全风险度量38
4.1度量模型38
4.2案例研究49
4.3模型的优势及合理性58
第5章 基于信息熵和模糊集的云计算安全风险评估61
5.1云计算安全风险的模糊集61
5.2基于模糊集合熵权的云计算安全风险评估63
5.3案例研究65
5.4本章小结71
第6章 基于信息熵和马尔可夫链的云计算安全风险评估73
6.1评估模型73
6.2案例研究81
6.3模型的优势及合理性93
第7章 基于信息熵和支持向量机的云计算安全风险评估96
7.1云服务安全目标及技术97
7.2云服务各层次安全问题101
7.3评估模型105
7.4案例研究111
7.5模型的优势?特点及合理性121
第8章 云计算安全风险管理对策和建议123
8.1云计算发展的需求及管理对策建议123
8.2各部门职能及任务要求128
第9章 结论与展望133
9.1研究工作回顾133
9.2未来工作展望134
参考文献136