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对等网和云计算的行为信任


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对等网和云计算的行为信任
  • 书号:9787030484093
    作者:金瑜
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:
    字数:250
    语种:zh-Hans
  • 出版社:
    出版时间:2016-06-16
  • 所属分类:
  • 定价: ¥50.00元
    售价: ¥39.50元
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本书以著者在开放网络环境下的行为信任的研究成果为主线,详细介绍对等网和云计算环境下的行为信任的关键技术。 第一部分,详细介绍对等网环境下行为信任管理的相关技术,包括各种算法设计、翔实的模拟实验配置、原型系统的设计与实现等。第二部分介绍云计算环境下的行为信任方面的研究成果,包括利用异常检测和多云技术,进行SLA信任管理,帮助云客户在服务运行时动态选择云服务提供者;提出能够满足云客户的QoS需求的信任数据存储和查找机制,帮助用户在服务启动前选择合适的云服务提供者;构建基于行为及记录的动态信任模型,解决云服务的动态变化问题等。
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    第1章 对等网中行为信任技术基础l
    1.1信任定义1
    1.2信任分类2
    1.2.1身份信任模型4
    1.2.2行为信任模型4
    1.3信任分值用途6
    1.4声誉系统分类6
    1.4.1集中式结构6
    1.4.2分布式结构7
    1.5P2P行为信仟模型关键问题8
    1.5.1信任分值计算模型8
    1.5.2信任与声誉数据管理模式I15
    第2章 基于信任簇的两层时间相关信任模型19
    2.1模型定义20
    2.2模型工作原理21
    2.2.1信任簇管理21
    2.2.2文件共享过程21
    2.3时间演化因子定义23
    2.4簇内服务信任管理24
    2.4.1簇内服务信任更新24
    2.4.2服务请求处理25
    2.4.3入簇和{簇管理27
    2.5簇间服务信任管理28
    2.5.1簇间服务信任更新29
    2.5.2簇问信任评价29
    2.6代理信任管理30
    2.6.1代理信任更新30
    2.6.2代理信任评价32
    2.6.3可信簇首请求32
    2.6.4可信簇首推荐33
    2.7实验35
    2.7.1PeerSim仿真器35
    2.7.2仿真配置36
    2.7.3性能评价参数37
    2.7.4TLT(n=1)性能测试37
    2.7.5TLT(n>l)性能测试44
    第3章 基于双rating的行为信任回馈处理机制49
    3.1回馈处理机制描述50
    3.1.1信任度量50
    3.1.2信任更新51
    3.1.3惩罚机制53
    3.2回馈处理机制在TLT巾的实现53
    3.3实验57
    3.3.1节点行为分类57
    3.3.2撒谎策略58
    3.3.3性能测试59
    第4章 基于簇投票的行为信任数据管理67
    4.1SP2PRcp协议68
    4.1.1符号说明及相关定义68
    4.1.2SP2PRep办议描述70
    4.2SP2PRep协议设计74
    4.2.1消息定义74
    4.2.2数据结构77
    4.2.3体系结构78
    4.1.3SP2PRep协议分析80
    4.3.1支全性分析80
    4.3.2性能测试81
    4.4SP2PRep在TLT巾的应用84
    第5章 对等网中行为信任系统TLTP85
    5.1系统目标85
    5.2消息定义86
    5.2.1建立连接消息类86
    5.2.2P2P文件共享消息类86
    5.2.3信任与声誉管理消息类88
    5.3系统体系结构91
    5.3.1TI。TP中成员节点体系结构I91
    5.3.2TLTP中簇苗体系结构93
    5.4功能实现95
    5.d1通信功能实现95
    5.1.2P2P文件共享功能实现97
    5.4.3信任与声誉管理功能实现。98
    5.5系统分析102
    5.5.1安全性分析102
    5.5.2降能测试104
    第6章 云计算环境下的行为信任III
    6.1基于声誉的行为信任112
    6.1.1信任分值计算’113
    6.1.2信任数据管理115
    6.2基于SLA的行为信任116
    第7章 基于异常检测和多云的SLA信任模型120
    7.1Stadam121
    7.1.1模型概述121
    7.1.2系统总体框架122
    7.2SLA信任参数123
    7.2.1参数定义123
    7.2.2参数预处理124
    7.3SLA管理125
    7.3.1SLA犄征向量提取125
    7.3.2基于簇巾心的异常检测125
    7.3.3距离更新127
    7.4信任管理127
    7.5基于优先级队列的分发决策128
    7.6实验129
    7.6.1环境配置129
    7.6.2实验分析130
    第8章 基于SLA聚类的个性化云服务推荐137
    8.1系统框架和流程137
    8.2聚类基本思想138
    8.2.1聚类框架及概述138
    8.2.2重要数据结构139
    8.3预处理141
    8.3.1向量预处理141
    8.3.2提取意愿向量142
    8.4推荐142
    8.5微调SLA144
    8.6SLA管理144
    8.6.1计算平均服务性能向量145
    8.6.2计算平均距离145
    8.7聚类145
    8.7.1处理新记录145
    8.7.2聚类更新147
    8.8实验148
    参考文献150
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