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二维相关谱技术及其应用


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二维相关谱技术及其应用
  • 书号:9787030719331
    作者:杨仁杰,刘海学,单慧勇
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:288
    字数:378000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2022-03-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥168.00元
    售价: ¥132.72元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书全面阐述了二维相关光谱的概念、特点、最新发展及其应用。全书由两大部分组成:第一部分(第1章、第2章)分析了二维相关光谱技术的产生、特点,详细介绍了近年来二维相关光谱技术发展的新理论和方法;第二部分(第3~6章)重点阐述了二维相关光谱技术在乳制品、食品安全、医药学和环境检测等领域中的应用。
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    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 传统光谱技术 1
    1.2 二维相关光谱技术 1
    1.2.1 二维相关光谱的特点 1
    1.2.2 二维相关光谱探针的多样性 2
    1.2.3 二维相关光谱外扰的多样性 3
    1.3 二维相关光谱技术的应用 5
    参考文献 5
    第2章 二维相关光谱学原理 8
    2.1 广义二维相关光谱理论 8
    2.1.1 二维相关光谱理论的提出 9
    2.1.2 二维相关光谱的计算 9
    2.1.3 二维相关光谱的表示形式 11
    2.1.4 二维相关光谱的特性 14
    2.1.5 二维相关光谱的优势 15
    2.2 Pareto二维相关分析 16
    2.2.1 Pareto二维相关的计算 16
    2.2.2 Pareto二维相关的应用 17
    2.3 样品-样品二维相关分析 17
    2.3.1 样品-样品二维相关的计算 17
    2.3.2 样品-样品二维相关分析的应用 18
    2.4 杂化二维相关分析 19
    2.4.1 杂化二维相关的计算 19
    2.4.2 常用的杂化二维相关分析 20
    2.4.3 杂化二维相关分析的应用 21
    2.5 异谱二维相关分析 23
    2.5.1 异谱二维相关的计算 24
    2.5.2 异谱二维相关的特点 24
    2.5.3 异谱二维相关分析的应用 24
    2.6 移动窗口二维相关分析 26
    2.6.1 移动窗口二维相关的计算 26
    2.6.2 移动窗口二维相关的特点 28
    2.6.3 移动窗口二维相关分析的应用 30
    2.7 扰动相关移动窗口二维相关分析 30
    2.7.1 扰动相关移动窗口二维相关的计算 31
    2.7.2 扰动相关移动窗口二维相关的特点 31
    2.7.3 扰动相关移动窗口二维相关分析的应用 32
    2.8 Double二维相关分析 33
    2.8.1 Double二维相关的计算 34
    2.8.2 Double二维相关分析的应用 36
    2.9 投影二维相关分析 37
    2.9.1 投影二维相关的计算 37
    2.9.2 投影二维相关的特点 38
    2.9.3 投影二维相关分析的应用 39
    2.10 2D-CDS 41
    2.10.1 2D-CDS的计算 41
    2.10.2 2D-CDS的特点 42
    2.10.3 2D-CDS的应用 42
    2.11 修订二维相关分析 43
    2.11.1 修订二维相关的计算 44
    2.11.2 修订二维相关的特点 45
    2.12 2T2D相关分析 45
    2.12.1 2T2D相关的计算 45
    2.12.2 2T2D相关的特点 46
    2.12.3 2T2D相关分析的应用 46
    2.12.4 2T2D相关分析的应用前景 48
    参考文献 48
    第3章 二维相关光谱分析技术在乳制品检测中的应用 54
    3.1 二维相关光谱的掺杂牛奶特征信息提取 54
    3.1.1 掺杂尿素牛奶二维相关谱特性 54
    3.1.2 掺杂三聚氰胺牛奶二维相关谱特性 59
    3.1.3 重构二维相关谱,挖掘特征光谱信息 64
    3.2 二维相关光谱欧氏距离掺杂牛奶检测 67
    3.2.1 二维相关谱欧氏距离判别掺杂牛奶原理 67
    3.2.2 欧氏距离掺杂牛奶的判别 68
    3.3 同谱二维相关光谱掺杂牛奶检测 72
    3.3.1 二维近红外相关谱掺杂牛奶K-OPLS判别 72
    3.3.2 二维近红外相关谱掺杂牛奶N-PLS判别 78
    3.3.3 二维中红外相关谱N-PLS判别 83
    3.3.4 二维中红外相关谱K-OPLS判别 86
    3.4 二维相关谱定量分析掺杂牛奶 89
    3.4.1 二维近红外相关谱定量分析牛奶中尿素 89
    3.4.2 二维近红外相关谱定量分析牛奶中三聚氰胺 91
    3.5 异谱二维相关光谱掺杂牛奶检测 93
    3.5.1 异谱二维相关谱原理 93
    3.5.2 异谱掺杂淀粉牛奶N-PLS判别 94
    3.5.3 异谱掺杂三聚氰胺牛奶N-PLS判别 97
    3.6 同步-异步二维相关光谱掺杂牛奶检测 99
    3.6.1 同步-异步二维相关谱融合方法 99
    3.6.2 同步-异步二维相关谱N-PLS判别 100
    3.7 自相关光谱掺杂奶粉检测 103
    3.7.1 自相关谱的获取 103
    3.7.2 掺杂奶粉判别 103
    3.8 参数化和参量化二维相关光谱掺杂牛奶检测 105
    3.8.1 二维相关谱的参数化和参量化 106
    3.8.2 参数化二维近红外相关谱LS-SVM判别 108
    3.8.3 参数化二维中红外相关谱LS-SVM判别 112
    3.8.4 参量化二维近红外相关谱掺杂牛奶LS-SVM判别 114
    3.8.5 参量化二维中红外相关谱掺杂牛奶LS-SVM判别 117
    3.9 二维相关光谱图像掺杂牛奶检测 119
    3.9.1 二维相关谱图像的灰度统计判别 119
    3.9.2 二维相关谱图像不变矩特征掺杂牛奶判别 123
    3.9.3 二维相关谱图像的灰度共生矩阵特征掺杂牛奶判别 126
    参考文献 130
    第4章 二维相关光谱分析技术在食品检测中的应用 134
    4.1 食用油检测 134
    4.1.1 二维相关光谱比对法食用油品质检测 134
    4.1.2 同谱二维相关光谱掺假食用油检测 139
    4.1.3 二维相关谱定量分析掺假芝麻油 146
    4.1.4 自相关谱掺假食用油检测 148
    4.1.5 融合同步和异步二维相关光谱食用油品质检测 151
    4.1.6 异谱二维相关光谱掺假食用油检测 159
    4.2 酒类检测 165
    4.2.1 掺假酒类二维相关谱特征信息提取 165
    4.2.2 基于二维相关谱定量分析掺假白酒 170
    4.2.3 二维相关光谱葡萄酒种类检测 172
    4.2.4 二维相关光谱葡萄酒发酵过程检测 173
    4.2.5 基于二维相关光谱白酒品质检测 173
    4.3 肉类检测 174
    4.3.1 二维相关光谱肉类蒸煮过程检测 174
    4.3.2 二维相关光谱肉类冷冻过程检测 175
    4.3.3 二维相关光谱冷冻肉消解过程检测 176
    4.3.4 二维相关光谱肉类质量检测 177
    4.4 蜂蜜检测 180
    4.4.1 二维中红外相关谱掺假蜂蜜判别 180
    4.4.2 二维近红外相关谱蜂蜜脱水过程检测 183
    4.5 茶叶检测 185
    4.5.1 二维紫外-荧光相关谱红茶中色素特征信息提取 185
    4.5.2 二维拉曼相关谱茶叶中“毒死蜱”特征信息提取 187
    4.5.3 二维中红外相关谱不同品种茶叶鉴别 188
    4.6 水果检测 189
    4.6.1 二维相关光谱不同成熟期水果品质检测 189
    4.6.2 二维相关光谱水果储藏阶段品质检测 190
    4.6.3 二维相关光谱病变水果检测 191
    4.6.4 二维相关光谱果汁纯度检测 192
    4.7 在食品其他检测方面的应用 193
    4.7.1 建模变量的选择 193
    4.7.2 食品加工过程检测 195
    参考文献 198
    第5章 二维相关光谱分析技术在药学领域中的应用 202
    5.1 中药产地鉴别 202
    5.1.1 不同产地茯苓皮 202
    5.1.2 不同产地药用蕈菌 202
    5.1.3 不同产地仙鹤草 204
    5.1.4 不同产地老鹳草 204
    5.1.5 不同产地藿香 205
    5.1.6 不同产地沙棘 205
    5.2 不同种药材鉴定 206
    5.2.1 不同灵芝 206
    5.2.2 不同党参 207
    5.2.3 不同猫须草 207
    5.2.4 不同羌活 208
    5.2.5 黑豆和牵牛子 208
    5.2.6 金银花和山银花 209
    5.2.7 川芎和当归 210
    5.3 不同栽培方式中药材鉴别 211
    5.3.1 不同栽培金线莲 211
    5.3.2 不同栽培丹参 212
    5.3.3 不同栽培重楼根 212
    5.4 中药炮制过程分析 213
    5.4.1 附子 213
    5.4.2 草乌 214
    5.4.3 蔓荆子 216
    5.4.4 三七 217
    5.4.5 黄芩 219
    5.5 真伪药品鉴定 219
    5.5.1 真伪冬虫夏草 219
    5.5.2 真伪沉香 220
    5.5.3 真伪圆叶锦香草 221
    5.5.4 真伪白芍 222
    5.6 保健品鉴别 222
    5.6.1 灵芝粉 222
    5.6.2 人参和晒洋参 224
    5.6.3 螺旋藻 225
    5.6.4 蜂胶 226
    5.7 药物的结构和活性表征 226
    5.7.1 抗坏血酸药物结构表征 226
    5.7.2 山栀子的活性表征 227
    5.7.3 芍药甘草汤活性表征 228
    5.8 其他应用 228
    参考文献 229
    第6章 二维相关光谱分析技术在环境领域中的应用 234
    6.1 水环境检测 234
    6.1.1 水中污染物特征信息提取 234
    6.1.2 水中腐殖酸与PAHs之间相互作用 244
    6.1.3 水中PAHs检测 248
    6.1.4 水中农药检测 251
    6.1.5 海洋环境检测 254
    6.2 土壤环境检测 256
    6.2.1 土壤中PAHs特征信息提取 256
    6.2.2 土壤属性对PAHs荧光特性的影响 262
    6.2.3 土壤中PAHs检测 266
    6.2.4 土壤修复检测 269
    6.2.5 土壤理化参数检测 271
    6.2.6 土壤养分检测 272
    6.3 气体环境检测 273
    6.3.1 气溶胶检测 273
    6.3.2 同分异构体气体检测 274
    6.3.3 SO2检测 275
    6.4 环境中离子间相互作用 276
    6.4.1 重金属对DOM构型的影响 276
    6.4.2 DOM与金属离子络合作用 277
    6.4.3 DOM与纳米粒子相互作用 282
    6.5 堆肥高温发酵过程检测 282
    参考文献 284
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