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心脑血管疾病智能诊断研究新进展


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心脑血管疾病智能诊断研究新进展
  • 书号：9787030715036
    作者：姚育东
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：157
    字数：230000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2022-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥98.00元
    售价： ￥77.42元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书以心脑血管系统疾病为研究出发点，介绍人工智能技术在心脑血管疾病诊断方向的应用，选择其中若干重要问题进行阐述。本书主要内容包括：心脑血管疾病智能诊断技术简介、心脑血管医学影像的预处理、深度学习方法与网络、基于深度学习的冠状动脉自动分割及钙化检测、基于深度学习与多模态影像融合的心脏分割方法、桡动脉脉搏波分析及其临床应用、基于单导联心电图的房颤自动检测、动脉僵硬度的无创检测方法、基于血流动力学模型的血管狭窄的模拟和检测、基于心电信号的心肌梗死诊断与定位、深度学习在心血管超声影像中的应用、深度学习在脑血管自动检测与分割中的应用、心脑血管疾病智能诊断的挑战与展望。
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    第一章 心脑血管疾病智能诊断技术简介 1
    第一节 心脑血管疾病现状 1
    第二节 心脑血管疾病的诊断 3
    第三节 人工智能技术在心脑血管疾病诊断方面的应用 4
    第二章 心脑血管医学影像的预处理 6
    第一节 图像去噪 6
    第二节 图像增强 10
    第三节 感兴趣区域提取 14
    第四节 数据扩充 15
    第五节 讨论与总结 16
    第三章 深度学习方法与网络 18
    第一节 深度学习方法 18
    第二节 深度学习网络 20
    第三节 医学影像数据分析中常用的深度学习网络 26
    第四节 讨论与总结 29
    第四章 基于深度学习的冠状动脉自动分割及钙化检测 32
    第一节 数据集及数据预处理 33
    第二节 深度学习模型 36
    第三节 冠状动脉解剖结构及自动分割 37
    第四节 冠状动脉钙化检测 42
    第五节 讨论与总结 43
    第五章 基于深度学习与多模态影像融合的心脏分割方法 48
    第一节 多模态心脏图像 49
    第二节 心脏图像的传统分割方法 50
    第三节 基于深度学习的多模态心脏分割方法 54
    第四节 讨论与总结 63
    第六章 桡动脉脉搏波分析及其临床应用 68
    第一节 测量方法 69
    第二节 波形分析 70
    第三节 波形分类与参数估计 74
    第四节 临床应用 75
    第五节 讨论与总结 78
    第七章 基于单导联心电图的房颤自动检测 82
    第一节 数据来源和评估指标 82
    第二节 数据预处理和特征提取 85
    第三节 机器学习在房颤检测中的应用 87
    第四节 深度学习在房颤检测中的应用 90
    第五节 讨论与总结 92
    第八章 动脉僵硬度的无创检测方法 96
    第一节 局部动脉僵硬度 96
    第二节 区域动脉僵硬度 100
    第三节 全身动脉僵硬度 103
    第四节 动脉僵硬度的估测 104
    第五节 讨论与总结 106
    第九章 基于血流动力学模型的血管狭窄的模拟和检测 110
    第一节 基于医学影像的血管狭窄检测方法 110
    第二节 基于血流动力学模型的血管狭窄仿真 112
    第三节 基于低维血流动力学模型的动脉血管狭窄检测 116
    第四节 讨论与总结 118
    第十章 基于心电信号的心肌梗死诊断与定位 123
    第一节 数据集及预处理 123
    第二节 心肌梗死类型 125
    第三节 机器学习在心肌梗死诊断中的应用 125
    第四节 深度学习在心肌梗死诊断中的应用 127
    第五节 实验结果对比 128
    第六节 讨论与总结 130
    第十一章 深度学习在心血管超声影像中的应用 133
    第一节 深度学习方法 134
    第二节 心血管超声影像预处理方法 134
    第三节 分类 136
    第四节 检测 137
    第五节 分割 138
    第六节 其他任务 139
    第七节 讨论与总结 140
    第十二章 深度学习在脑血管自动检测与分割中的应用 143
    第一节 数据预处理和深度学习模型 144
    第二节 二维脑血管应用 145
    第三节 三维脑血管应用 148
    第四节 讨论与总结 151
    第十三章 心脑血管疾病智能诊断的挑战与展望 155
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