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漫画机器学习


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漫画机器学习
  • 书号：9787030685254
    作者：喻春燕
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：207
    字数：260000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2021-04-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥45.00元
    售价： ￥35.55元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点，尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识，着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题，探究机器学习解决方案。
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    序章 遇见机器学习 1
    清佳的房间① 清佳和高中生爱子 14
    第1章 什么是回归？ 15
    1.1 难以预测的数字 16
    1.2 在解释变量中找到响应变量 17
    1.3 求解线性回归函数 20
    1.4 正则化的效果 22
    清佳的房间② 数学复习① 34
    第2章 如何进行分类？ 39
    2.1 数据整理 46
    2.2 根据数据预测类别 47
    2.3 逻辑分类 49
    2.4 决策树分类 55
    清佳的房间③ 数学复习② 74
    第3章 结果评价 77
    3.1 没经过测试数据评价就没有意义 82
    3.2 训练数据、验证数据、测试数据 83
    3.3 交叉确认法 85
    3.4 准确率、精确率、召回率、F值 87
    清佳的房间④ 数学复习③ 95
    第4章 深度学习 97
    4.1 神经网络 103
    4.2 通过误差反向传播法学习 107
    4.3 挑战深度学习 111
    4.3.1 深层神经网络的问题点 112
    4.3.2 多层学习着力点1：预训练法 113
    4.3.3 多层学习着力点2：激活函数 115
    4.3.4 多层学习着力点3：避免过学习 117
    4.3.5 具有特殊结构的神经网络 118
    清佳的房间⑤ 数学复习④ 134
    第5章 集成学习 139
    5.1 Bagging算法 146
    5.2 随机森林 149
    5.3 Boosting算法 152
    清佳的房间⑥ 数学复习⑤ 160
    第6章 无监督学习 165
    6.1 聚类 172
    6.1.1 分层聚类 173
    6.1.2 最优分割法聚类 175
    6.2 矩阵分解 179
    清佳的房间⑦ 数学复习⑥ 191
    后记 197
    参考文献 205
    索引 206
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