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产业经济复杂系统的分析方法


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产业经济复杂系统的分析方法
  • 书号：9787030618443
    作者：姚灿中
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：198
    字数：262000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2020-09-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥118.00元
    售价： ￥118.00元
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本书主要从复杂系统在产业组织、产业经济中应用的角度，重点研究产业经济复杂系统的管理与规划方法，并将经济物理学、复杂系统与复杂网络的一些理论与方法应用于产业结构、行为、绩效等产业关系中进行研究，得出资源优化配置与合理流动的方案，为政府实现宏观调控及企业的有效运营治理提供决策支持。第1章和第2章介绍多重分形在揭示时间序列长程记忆特征中的作用；第3章和第4章介绍可视图算法与间隔分布方法及应用；第5~8章从网络视角分析关键产业的识别方法；第9~11章从智能体建模仿真的视角分析决策行为的影响因素；第12~14章介绍热最优路径、尾部相关性、符号动力学等方法及其在分析时间序列波动特征中的新应用。
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    第1章 分形与长程记忆性特征 1
    1.1 研究背景与文献综述 1
    1.2 重标极差法 2
    1.3 我国石油市场和股票市场的实证研究 3
    1.4 物流基地钢材出库量的实证研究 6
    第2章 时间序列的多重分形理论与实证研究 11
    2.1 研究背景与文献综述 11
    2.2 耦合多重分形理论与分析方法 13
    2.3 基于物流基地出库量的实证研究 15
    2.4 多时间标度的耦合多重分形Hurst曲面分析 36
    2.5 讨论 38
    2.6 主要结论 39
    第3章 基于可视图算法与复杂网络分析方法的汇率波动特征研究 41
    3.1 研究背景和文献综述 41
    3.2 可视图算法的基本原理 42
    3.3 基于可视图算法的汇率复杂网络模型构建与实证分析 42
    3.4 主要结论 60
    第4章 幂律与企业行为的阵发动力学特征 61
    4.1 研究背景与文献综述 61
    4.2 间隔分布及实证分析 62
    4.3 企业群体行为特征 62
    4.4 企业个体行为特征 67
    4.5 主要结论 70
    第5章 格兰杰因果网络与偏格兰杰因果网络 71
    5.1 研究背景和文献综述 71
    5.2 格兰杰因果网络模型 73
    5.3 偏格兰杰因果网络 80
    第6章 最小生成树、层次结构树、最小树形图分析 87
    6.1 研究背景 87
    6.2 MST分析 88
    6.3 层次结构树结果及分析 96
    6.4 层次结构树中各节点形成的可靠性分析 102
    6.5 最小树形图分析 104
    第7章 基于TOPSIS的节点重要性评估 108
    7.1 研究背景 108
    7.2 节点重要性评价方法 109
    7.3 石油价格和上证指数中的节点重要性的实证研究 110
    第8章 基于网络相似性预测的虚拟社区的演化分析 114
    8.1 研究背景 114
    8.2 大众生产虚拟社区的静态结构特征 115
    8.3 基于局部信息相似性的大众生产虚拟社区的复杂网络链路预测 118
    8.4 基于路径与随机游走相似性的大众生产虚拟社区的复杂网络链路预测 121
    8.5 主要结论 122
    第9章 空间演化博弈模型与群体行为分析 123
    9.1 理论背景 123
    9.2 动态拓扑下的演化博弈模型与群体迁徙行为模型分析 124
    9.3 少数者博弈模型与群体迁徙行为模型分析 127
    9.4 主要结论 128
    第10章 群体行为的元胞自动机模型 129
    10.1 研究背景 129
    10.2 自推动粒子模型的改进及元胞自动机模拟 129
    10.3 基于不同性能自推动粒子的元胞自动机模型 131
    10.4 元胞自动机仿真模型与结果分析 136
    10.5 主要结论 141
    第11章 复杂网络上疾病传播Multi-agent仿真模型 142
    11.1 研究背景 142
    11.2 基于多智能体的复杂适应系统 143
    11.3 基于Repast平台的疾病传播模型 143
    第12章 基于热最优路径法的领先滞后模型分析 149
    12.1 热最优路径法的原理 149
    12.2 国际石油价格与股票市场上证指数的实证研究 151
    12.3 情绪与上证指数的实证研究 153
    第13章 投资者情绪与股票市场相关性研究 155
    13.1 研究背景和文献综述 155
    13.2 数据来源 159
    13.3 投资者情绪行为的特征 159
    13.4 投资者情绪指数的构建 162
    13.5 Copula理论模型及方法 167
    13.6 基于Copula模型的投资者情绪与股票市场的相关性研究 169
    13.7 主要结论 172
    第14章 基于符号动力学的网络模态分析 173
    14.1 研究背景与文献综述 173
    14.2 汇率模态网络的构建 175
    14.3 模态网络的拓扑分析 178
    参考文献 188
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