0去购物车结算
购物车中还没有商品,赶紧选购吧!
当前位置: 图书分类 > 信息技术 > 自动化 > 工业机器人精度补偿技术与应用

相同语种的商品

浏览历史

工业机器人精度补偿技术与应用


联系编辑
 
标题:
 
内容:
 
联系方式:
 
  
工业机器人精度补偿技术与应用
  • 书号:9787030629036
    作者:田威,廖文和
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:201
    字数:263000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2019-11-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥99.00元
    售价: ¥78.21元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量: 件  商品库存: 1
  • 商品总价:

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书详细地介绍了工业机器人精度补偿的基础理论和关键技术,主要内容包括:机器人运动学模型建立方法和机器人定位误差分析、机器人运动学模型标定方法、机器人非运动学标定方法、机器人最优采样点规划方法。并进一步阐述了飞机装配自动制孔系统中工业机器人精度补偿技术的应用方法,以验证该技术的有效性。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名: 匿名用户
E-mail:
咨询内容:

目录

  • 目录
    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 机器人精度 1
    1.2 精度补偿的重要性 2
    1.3 机器人精度补偿技术 4
    1.3.1 机器人运动学标定 5
    1.3.2 机器人非运动学标定 10
    1.3.3 机器人物理约束标定 11
    第2章 机器人运动学模型与误差分析 13
    2.1 引言 13
    2.2 位姿描述与齐次变换 13
    2.2.1 刚体位姿描述与齐次变换 13
    2.2.2 RPY角与欧拉角 15
    2.3 机器人正向运动学模型 17
    2.3.1 连杆描述与连杆坐标系 17
    2.3.2 连杆变换与机器人正向运动学模型 18
    2.3.3 典型KUKA工业机器人的正向运动学模型 19
    2.4 机器人逆向运动学模型 22
    2.4.1 耦合关节约束的唯一封闭解求解方法 23
    2.4.2 典型KUKA工业机器人的逆向运动学模型 24
    2.5 机器人误差分析与定位精度评估 27
    2.5.1 机器人定位误差的影响因素 27
    2.5.2 机器人定位精度评估 29
    第3章 机器人运动学标定 37
    3.1 引言 37
    3.2 机器人运动学标定简介 37
    3.2.1 刚体微分变换 37
    3.2.2 机器人MD-H模型 39
    3.2.3 相邻连杆的微分变换 40
    3.2.4 机器人运动学误差模型 42
    3.3 耦合基坐标系建立误差的机器人扩展运动学标定 44
    3.4 耦合柔度误差的机器人扩展运动学标定 47
    3.4.1 机器人柔度分析 48
    3.4.2 机器人柔度误差模型 50
    3.4.3 耦合柔度误差的机器人运动学误差模型 51
    3.5 参数辨识 52
    3.5.1 Levenberg-Marquardt算法参数辨识 53
    3.5.2 扩展卡尔曼滤波参数辨识 54
    3.6 变参数辨识的机器人精度补偿方法 55
    3.7 机器人运动学标定方法试验验证 57
    3.7.1 耦合柔度误差的机器人扩展运动学标定方法试验验证 57
    3.7.2 变参数辨识的机器人精度补偿方法试验验证 58
    第4章 机器人非运动学标定 66
    4.1 引言 66
    4.2 机器人定位误差的空间相似性 66
    4.2.1 机器人定位误差空间相似性的定性分析 66
    4.2.2 机器人定位误差空间相似性的定量分析 68
    4.2.3 数值仿真验证与结果分析 69
    4.3 基于误差相似度的权重度量的机器人精度补偿方法 73
    4.3.1 反距离加权法 73
    4.3.2 机器人空间网格化精度补偿方法 75
    4.3.3 数值仿真验证与结果分析 76
    4.4 基于空间相似性的机器人定位误差线性无偏最优估计 78
    4.4.1 基于空间相似性的机器人定位误差映射 78
    4.4.2 机器人定位误差线性无偏最优估计 81
    4.4.3 数值仿真验证与结果分析 84
    4.5 基于粒子群优化神经网络的机器人综合精度补偿方法 87
    4.5.1 BP神经网络 87
    4.5.2 粒子群优化算法 94
    4.5.3 基于粒子群优化神经网络的机器人精度补偿方法 96
    4.6 机器人定位误差前馈补偿方法 101
    4.7 机器人非运动学标定方法试验验证 103
    4.7.1 机器人定位误差相似性试验验证与分析 103
    4.7.2 基于误差相似度的权重度量的机器人精度补偿方法试验验证 110
    4.7.3 基于空间相似性的机器人定位误差补偿方法试验验证 115
    4.7.4 基于粒子群优化神经网络的机器人综合精度补偿方法试验验证 118
    第5章 机器人最优采样点 125
    5.1 引言 125
    5.2 基于能观性指数的随机采样点选择方法 125
    5.2.1 机器人运动学参数的能观性指数 126
    5.2.2 采样点选择方法 128
    5.3 空间网格化的均匀采样点规划方法 133
    5.3.1 最优网格步长 133
    5.3.2 采样点规划方法 145
    5.4 基于遗传算法的最优采样点多目标优化 151
    5.4.1 最优采样点数学模型 151
    5.4.2 多目标优化问题与非劣解集 153
    5.4.3 遗传算法与NSGA-II 154
    5.4.4 基于NSGA-II的机器人最优采样点多目标优化 161
    5.4.5 试验验证与分析 164
    第6章 机器人自动制孔系统应用 175
    6.1 引言 175
    6.2 机器人自动制孔系统 175
    6.2.1 硬件系统 176
    6.2.2 软件系统 178
    6.2.3 系统工作流程 180
    6.3 坐标系建立与统一 180
    6.3.1 世界坐标系 181
    6.3.2 机器人机座坐标系 183
    6.3.3 法兰盘坐标系 184
    6.3.4 工具坐标系 186
    6.3.5 坐标系的统一方法 187
    6.4 自动制孔协调准确度综合补偿方法 188
    6.4.1 机器人自动制孔协调准确度综合补偿方法 188
    6.4.2 产品坐标系的建立方法 190
    6.4.3 机器人机座坐标系换站方法 190
    6.5 机器人自动制孔试验验证 192
    6.6 本章小结 195
    参考文献 196
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证