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极化SAR影像噪声抑制理论与方法


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极化SAR影像噪声抑制理论与方法
  • 书号：9787030553324
    作者：郎丰铠,杨杰
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：
    字数：217000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2018-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥68.00元
    售价： ￥53.72元
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相干斑噪声对SAR影像解译造成严重影响，如何抑制相干斑噪声、提高SAR影像解译质量，一直是该领域的一个研究难点和热点.本书从极化SAR基本理论出发，介绍极化SAR数据相干斑统计特性，然后从滤波和分割两方面分别展开论述.滤披方面，在介绍典型滤披算法的基础上，阐述自适应窗口滤波算法和广义GBMS滤波算法，构建滤波算法评价体系，并进行实验分析，分割方面，介绍典型的分割算法，阐述扩展的统计区域合并(SRM)分割算法、GBMS 分割算法和基于超像素的二卫树分割算法，构建基于分割尺度的分割结果评价方法，并进行实验分析。
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    第1章 绪论 1
    1.1 概述 1
    1.1.1 极化SAR系统的发展 1
    1.1.2 极化SAR理论及应用 3
    1.2 极化SAR影像滤波及分割研究进展 5
    1.2.1 极化SAR影像滤波 6
    1.2.2 极化SAR影像分割 8
    1.3 本书研究内容及组织结构 10
    1.3.1 研究内容 10
    1.3.2 组织结构 13
    第2章 极化SAR基本理论 14
    2.1 电磁波的极化及其表征 14
    2.1.1 极化椭圆 16
    2.1.2 Joncs矢量 17
    2.1.3 Stokes矢量 17
    2.1.4 Poincare极化球 18
    2.2 极化SAR数据的矩阵描述 19
    2.2.1 Sinclair矩阵与敞射矢量 19
    2.2.2 协方差矩阵与相干矩阵 21
    2.2.3 Mueller矩阵与Kennaugh矩阵 22
    2.3 极化合成 24
    2.3.1 基本理论 24
    2.3.2 典型日标的极化响应 25
    第3章 极化SAR数据相干斑统计特性 29
    3.1 单极化SAR影像的统计特性 30
    3.1.1 低分辨率SAR影像 30
    3.1.2 高分辨率SAR影像 31
    3.2 全极化SAR影像的统计特性 32
    3.2.1 高斯模型 32
    3.2.2 非高斯模型 33
    3.3 等效视数 34
    3.3.1 单极化SAR的等效视数 35
    3.3.2 全极化SAR的等效视数 35
    第4章 极化SAR影像滤波 37
    4.1 极化SAR影像滤波基础 37
    1.1.1 滤波的基本原则 37
    4.1.2 滤波的基本方法 38
    4.2 典型的滤波算法 40
    4.2.1 精制极化Lee滤波 40
    4.2.2 基于散射模型的滤波 41
    4.2.3 改进的Sigma滤波 42
    4.2.4 Nonlocal滤波 44
    4.3 自适应窗口滤波 45
    4.3.1 极化同质度量度 46
    4.3.2 形状自适应窗口 53
    4.3.3 大小自适应窗口 54
    4.3.4 新的滤波算法 55
    4.4 Mcan Shift滤波 56
    4.4.1 常规Mcan Shift算法介绍 57
    4.4.2 自适应非对称可变带宽Mean Shift 61
    4.4.3 极化SAR Mcan Shift滤波器 61
    4.4.4 参数设置对滤波结果的影响分析 65
    4.5 滤波效果评价 72
    4.5.1 有参考图评价法 73
    4.5.2 无参考冈评价法 75
    4.6 滤波实验 77
    4.6.1 实验数据介绍 77
    4.6.2 实验结果及分析 79
    4.6.3 实验结论 97
    第5章 极化SAR影像分割 99
    5.1 典型的分割算法 99
    5.1.1 Ncut分割 99
    5.1.2 二叉树分割 102
    5.1.3 PolSLIC分割 104
    5.2S RM分割 108
    5.2.1 原始的SRM分割算法 108
    5.2.2 扩展的SRM分割算法 112
    5.3 Mean Shift分割 118
    5.3.1 合并准则 119
    5.3.2 合并顺序 120
    5.3.3 后处理 121
    5.3.4 GBMS超像素分割算法 121
    5.3.5 分割算法稳定性与分割效果、分割效率之问的关系 122
    5.4 基于超像素的二叉树分割 124
    5.4.1 可选的超像素分割算法 126
    5.4.2 S-BPT分割算法 126
    5.5 分割效果评价 127
    5.5.1 比值法 127
    5.5.2 分割尺度 127
    5.6 分割实验 128
    5.6.1 实验数据介绍 128
    5.6.2 实验结果及分析 130
    5.6.3 实验结论 144
    参考文献 145
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