本书较为全面系统地论述众源地理数据的基本概念、分析方法、前沿技术以及最新的应用成果。全书针对众源地理数据的特点进行分析利用与挖掘，共分8章。第1章介绍众源地理数据的来源、特点与典型应用方向；第2章结合多个实际案例论述众源地理数据的采集与获取；第3章论述众源地理数据质量分析的理论框架、关键问题与相关分析案例；第4章论述众源地理数据在道路网演化及志愿者绘图行为方面的特点和规律；第5~6章论述众源地理数据在道路提取与更新中的应用与相关方法；第7章论述众源轨迹数据在城市信息提取与人类行为分析中的应用；第8章探讨众源地理数据的共享平台建设与可视化技术。
样章试读
目录
- 目录
第1章 绪论 1
1.1 众源地理数据的概念 2
1.2 众源地理数据的来源与分类 3
1.2.1 众源地理数据的来源 3
1.2.2 众源地理数据的分类 4
1.3 众源地理数据的特点 4
1.4 众源地理数据的主要应用方向 6
1.4.1 众源地理数据拓扑及无标度分析 6
1.4.2 城市交通基础地理信息提取 7
1.4.3 人类时空活动分析 7
1.4.4 其他分析与应用 8
1.5 本书内容和组织结构 9
参考文献 10
第2章 众源地理数据的采集与获取 13
2.1 概述 14
2.1.1 众源地理数据的采集 14
2.1.2 众源地理数据的获取 20
2.2 OpenStreetMap项目及其数据的采集与获取 23
2.2.1 OpenStreetMap项目概述 23
2.2.2 OpcnStreetMap数据的采集 24
2.2.3 OpenStreetMap数据的获取 26
2.3 基于手机的志愿者位置数据采集与GeoDiary系统 26
2.3.1 背景和一般方法 26
2.3.2 典型案例 28
2.3.3 GeoDiary杀统与数据采集实验 30
2.3.1 基于手机的位置数据采集面临的挑战和应对策略 32
2.4 网络众源地理数据的获取与方案设计 38
2.4.1 网络地理数据的组织结构 38
2.4.2 获取基础和限制 40
2.4.3 获取方案设计与实验 42
2.5 本章小结 44
参考文献 44
第3章 众源地理数据质量分析与评价 47
3.1 众源地理数据的质量概述 48
3.1.1 众源地理数据质量问题及其研究进展 48
3.1.2 众源地理数据的误差源 48
3.2 众源地理数据的质量分析框架 49
3.2.1 概述 49
3.2.2 众源地理数据质量分析的关键问题 50
3.3 OpenStreetMap道路数据的质量分析 51
3.3.1 概述 51
3.3.2 OpenStreetMap道路数据质量分析方法 52
3.3.3 质量要素及其计算模型 53
3.3.4 实例应用与分析 55
3.4 位置签到数据质量分析 64
3.4.1 位置签到数据及其特点 64
3.4.2 位置签到数据质量分析方法 64
3.4.3 实例应用与分析 67
3.5 众源GPS轨迹的预处理 71
3.5.1 GPS轨迹粗差 71
3.5.2 GPS轨迹粗差剔除的常用方法 72
3.5.3 一种基于趋势的粗差剔除法 74
3.5.4 随机误差及轨迹的平滑 79
3.6 本章小结 81
参考文献 82
第4章 OpenStreetMap路网演变分析 85
4.1 OpcnStreetMap遒路数据结构 86
4.2 网络演变理论与方法 87
4.2.1 网络演变理论 87
4.2.2 网络模型构建 88
4.2.3 网络分析方法 88
4.3 开放道路网结构演变分析 90
4.3.1 OpcnStreetMap道路网演变概况 90
4.3.2 OpenStreetMap道路网络建模 93
4.3.3 属性分析 93
4.3.4 几何分析 94
4.3.5 拓扑分析 99
4.3.6 中心性分析 101
4.4 志愿者绘图行为演变分析 103
4.4.1 志愿者数量 104
4.4.2 志愿者类型 104
4.4.3 志愿者上传的数据类型 105
4.5 本章小结 106
参考文献 106
第5章 OpenStreetMap辅助的影像道路提取 109
5.1 高分辨率影像道路提取概述 110
5.1.1 道路采集的意义与传统方法 110
5.1.2 基于高分辨率影像的道路提取 111
5.1.3 OpenStreetMap辅助道路提取的潜力 112
5.2 基于种子点追踪的道路提取与更新 113
5.2.1 概述 113
5.2.2 矢量引导下的路域缓冲带生成 114
5.2.3 超高分辨率遥感影像的道路提取与更新 116
5.2.4 高分辨率遥感影像的道路提取与更新 121
5.3 基于机器学习的道路提取 127
5.3.1 概述 127
5.3.2 道路分级 129
5.3.3 道路样本库建立 132
5.3.4 HOGJ SVM训练提取道路特征 135
5.3.5 实验及分析 138
5.4 本章小结 144
参考文献 144
第6章 基于众源数据的路网提取与更新 147
6.1 引言 148
6.2 基于众源GPS教据的道路提取 148
6.2.1 主要方法 148
6.2.2 一种基丁栅格网的道路中心线提取方法 155
6.3 基于OpenStreetMap的城市道路数据库更新 159
6.3.1 研究背景 159
6.3.2 路网匹配的自适应缓冲区增长法 161
6.3.3 自适应概率松弛法路网特征点匹配 179
6.4 本章小结 184
参考文献 184
第7章 基于众源轨迹的交通出行信息提取与分析 187
7.1 概述 188
7.2 利用出租车轨迹提取城市热点区域 192
7.2.1 空间聚类的主要方法 192
7.2.2 基于决策图和数据场的轨迹聚类方法 193
7.2.3 利用轨迹聚类方法提取城市热点区域 196
7.3 基于出租车轨迹的城市拥堵区域提取及其分布模式分析 200
7.3.1 基丁浮动车轨迹的拥堵事件提取 201
7.3.2 拥堵事件的统计分析 201
7.3.3 通过聚类提取拥堵易发区域 203
7.3.4 基于K函数的拥堵时空分布模式探测 207
7.3.5 利用轨迹数据场模拟拥堵强度分布 208
7.4 基于OpenStreetMap轨迹的交通附属设施提取 210
7.4.1 OpenStreetMap轨迹数据及预处理 210
7.4.2 基于低速极值点的收费站提取 211
7.4.3 基于轨迹始末点的停车场提取 214
7.4.4 分时段道路流速信息建模 217
7.5 基于志愿者GPS轨迹数据的大学生时空行为分析 219
7.5.1 概述 219
7.5.2 志愿者GPS轨迹数据获取与质量分析 220
7.5.3 数据预处理 223
7.5.4 停留行为提取 226
7.5.5 基于停留行为的大学生时空行为分析 229
7.5.6 实验验证与总结 231
7.6 本章小结 235
参考文献 236
第8章 众源地理数据共享平台设计与可视化 241
8.1 概述 242
8.1.1 数据共享及共享平台建设 242
8.1.2 众源地理数据可视化的研究进展 243
8.2 共享平台设计和实现 246
8.2.1 总体设计 246
8.2.2 数据体系和标准体系 247
8.2.3 软硬件技术采纳 250
8.3 可视化应用实例 252
8.3.1 出租车轨迹的高维可视化系统 252
8.3.2 GeoDiary地理日记系统 257
8.3.3 大众在线制图系统设计 262
8.4 本章小结 269
参考文献 269
京公网安备 11010102004214号