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桥门式起重机挠度检测与预测


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桥门式起重机挠度检测与预测
  • 书号：9787030496188
    作者：张大鹏,王宴平
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：
    字数：220000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2017-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥69.00元
    售价： ￥54.51元
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　　本书从起重机金属结构安全检验检测出发，系统叙述了桥门式起重机金属结构静刚度的检测方法，详细介绍了国内外该领域的发展动向及趋势，着重论述了起重机主梁挠度的预测方法、理论依据及关键技术，其中包括作者及其团队的最新科研成果。本书内容系统、方法新颖、理论推导严谨、实验验证有效。全书分为绪论、基于有限元法的起重机检测系统、基于经典力学桥门式起重机挠度的预测方法、门式起重机支腿弯矩对主梁跨中挠度的影响、基于最小势能原理起重机挠度的计算方法、桥门式起重机结构模型加载试验、基于摄影测量的起重机挠度检测方法、起重机挠度的支持向量机预测方法8个章节。
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    第1章 绪论 （1）
    1.1 起重机械的发展 （1）
    1.2 起重机械的分类 （2）
    1.3 起重机检测国内外相关技术发展现状 （5）
    1.4 起重机金属结构挠度检测的背景及意义 （9）
    参考文献 （11）
    第2章 基于有限元法的起重机检测系统 （13）
    2.1 起重机金属结构的传统检测方法 （13）
    2.2 起重机主梁有限元法静力学分析与检验测试 （18）
    参考文献 （24）
    第3章 基于经典力学桥门式起重机挠度的预测方法 （27）
    3.1 广义结构刚度理论 （27）
    3.2 双刚支腿门式起重机三次小载荷法的挠度预测 （28）
    3.2.1 双刚支腿门架结构主梁挠度计算模型 （29）
    3.2.2 实例分析 （35）
    3.3 三次载荷法在铰接式门式起重机挠度预测中的应用 （37）
    3.3.1 铰接式支腿门架结构主梁挠度计算模型 （37）
    3.3.2 实例分析 （41）
    3.4 桥门式起重机主梁三位置挠度预测方法 （42）
    3.4.1 分析影响起重机结构挠度的因素 （43）
    3.4.2 主梁下挠值的预测 （47）
    3.4.3 实例分析 （50）
    参考文献 （51）
    第4章 门式起重机支腿弯矩对主梁跨中挠度的影响 （52）
    4.1 基于图乘法主梁挠度的分析及计算 （52）
    4.1.1 水平约束力计算 （52）
    4.1.2 载荷和支腿弯矩共同作用下的挠度 （54）
    4.2 刚度比和支腿惯性矩的变化对主梁挠度的影响 （55）
    4.2.1 刚度比对挠度的影响 （55）
    4.2.2 两侧支腿惯性矩的变化与主梁挠度的关系 （57）
    4.3 分析与讨论 （58）
    4.4 小结 （59）
    参考文献 （59）
    第5章 基于最小势能原理起重机挠度的计算方法 （60）
    5.1 最小势能原理 （60）
    5.2 双刚接支腿门架结构主梁挠度的计算与分析 （62）
    5.3 门架结构刚度问题中的楞次定律 （67）
    5.3.1 门架结构挠度的计算与分析 （67）
    5.3.2 结构参数与载荷对主梁挠度影响的分析 （74）
    第6章 桥门式起重机结构模型加载试验 （81）
    6.1 试验目的和试验设备 （81）
    6.2 试验模型制备 （83）
    6.2.1 相似原理与量纲分析 （83）
    6.2.2 确定相似系数和试验模型 （84）
    6.3 试验方案与试验研究及传感器布置 （86）
    6.4 试验结果与讨论 （91）
    6.4.1 门架结构理论计算挠度与试验结果的比较分析 （92）
    6.4.2 诚验中门架结构水平侧移量的分析 （96）
    6.4.3 门架结构挠度其他影响因素的分析 （97）
    参考文献 （98）
    第7章 基于摄影测量的起重机挠度检测方法 （99）
    7.1 MATLAB与摄影测量 （99）
    7.1.1 MATLAB简介 （99）
    7.1.2 MATLAB图像处理功能 （100）
    7.1.3 数字图像理论 （100）
    7.2 图像轮廓线提取 （100）
    7.2.1 图片导入和初步处理 （101）
    7.2.2 二值图转化 （102）
    7.3 边缘检测 （105）
    7.4 MALTAB绘制轮廓图 （107）
    第8章 起重机挠度的支持向量机预测方法 （109）
    8.1 支持向量机和LIBSVM工具箱简介 （109）
    8.1.1 支持向量机简介 （109）
    8.1.2 LIBSVM工具箱简介 （110）
    8.1.3 线性和非线性回归的算法实现 （114）
    8.1.4 SVM及其方法的特点和优点 （118）
    8.1.5 CMSVM简介 （119）
    8.1.6 CMSVM软件和LIBSVM工具箱用于预测的研究现状和发展趋势 （120）
    8.2 运用CMSVM2.O预测主梁挠度的方法与步骤 （121）
    8.2.1 建立SVM预报模型及构造预报因子 （121）
    8.2.2 数据的规范化处理 （122）
    8.2.3 确定核函数和参数选择 （122）
    8.3 运用LIBSVM工具箱预测主梁挠度的方法与步骤 （124）
    8.3.1 建立SVM预报模型 （124）
    8.3.2 SVM模型参数优化 （128）
    8.3.3 LIBSVM工具箱的预测结果分析 （133）
    8.4 运用CMSVM对主梁挠度进行预测 （138）
    8.4.1 确定SVM模型输入向量预报因子 （139）
    8.4.2 建模数据及规范化处理 （142）
    8.4.3 SVM预测模掣 （143）
    8.4.4 SVM模型参数优化 （145）
    8.4.5 基于SVM模型进行挠度预测 （148）
    参考文献 （151）
    附录 （155）
    索引 （161）
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