本书是物联网技术与传统水环境监测技术相结合的一次尝试旨在研发和集成多载体水质监测传感器,发展固定监测台站、浮标、智能监测车(船)、水下仿生机器人、卫星遥感等多目标、多尺度的水质智能感知节点,研发感知节点及网元自适应组网技术,建立立体水质监测传感网络?实时在线感知获取与快速传输水质信息,优化和构建水质信息智能化感知系统,实现水环境监测的自动化、 智能化和网络化。
样章试读
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第1章引言1
1.1研究背景1
1.2水源区水环境监测现状2
1.3研究思路3
第2章丹江口水源区水环境监测站网优化布设技术研究4
2.1水质监测站网优化布设方法研究进展4
2.2丹江口水源区水环境监测站网现状8
2.3丹江口水源区水环境监测站网优化布设技术方法13
2.4丹江口水源区水环境监测站网优化布设方案16
2.5丹江口水源区监测断面优化布设结果41
第3章固定监测台站水质在线监测系统集成技术研究46
3.1国内外研究进展46
3.2固定监测台站的单元设计47
3.3固定监测台站的系统集成技术研究55
3.4自动监测数据的质量控制与保障体系研究59
3.5台子山固定监测台站的应用62
第4章智能水质监测车监测技术研究72
4.1国内外研究进展72
4.2车载系统设计及制造73
4.3智能监测车性能测试及应用情况85
第5章浮标式水质监测技术研究87
5.1国内外研究概况87
5.2营养盐原位分析仪88
5.3紫外(UV)吸收在线分析仪(CODMn原位测量传感器)104
5.4浮标式水质自动监测系统110
5.5安装与运行结果114
第6章水下仿生机器人监测技术研究118
6.1国内外研究进展118
6.2水下仿生机器人总体设计和分单元设计119
6.3水下仿生机器人水域试验134
第7章基于发光菌为指示生物的毒性测试研究141
7.1国内外研究进展141
7.2发光菌在不同阶段的发光特征研究142
7.3发光菌对不同毒物的胁迫响应研究146
7.4不同因素对发光菌毒性测试的影响研究156
7.5两种发光菌灵敏度的比较160
第8章基于藻类为指示生物的毒性测试研究161
8.1国内外研究进展161
8.2实验材料及方法164
8.3藻类生长特性研究167
8.4实验藻种对重金属的胁迫响应研究169
8.5实验藻种对除草剂的胁迫响应研究186
8.6在线藻类毒性监测预警的应用研究192
第9章基于溞类为指示生物的毒性测试研究194
9.1国内外研究进展194
9.2实验材料及方法195
9.3溞类在污染物胁迫下的行为变化研究197
9.4溞类生物综合毒性测试及预警研究204
第10章基于鱼类为指示生物的毒性测试研究205
10.1国内外研究进展205
10.2实验材料及方法206
10.3鱼类在污染物胁迫下的行为变化研究210
10.4与传统方法的结果比较213
第11章多源生物联合预警技术研究215
11.1生物对污染物胁迫的响应215
11.24种指示生物的敏感性比较216
11.3多源生物联合预警技术体系构建研究217
第12章水质遥感监测预警技术研究222
12.1国内外研究进展222
12.2水质遥感反演技术研究224
12.3水质参数遥感模型构建226
12.4水质异常遥感动态监测236
12.5水质遥感监测系统240
第13章多载体自适应组网技术研究255
13.1国内外研究概况255
13.2总体架构设计256
13.3水质多载体自适应组网技术研究257
13.4自适应组网系统的功能设计264
13.5自适应组网系统应用示范268
参考文献273