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概率论与数理统计（第二版）


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概率论与数理统计（第二版）
  • 书号：9787030492333
    作者：李寿贵,余胜春
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：大16
  • 页数：
    字数：
    语种：zh-Hans
  • 出版社：
    出版时间：
  • 所属分类：
  • 定价： ￥36.80元
    售价： ￥29.07元
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本书参照全国高等学校公共数学教学指导委员会《概率论与数理统计课程教学基本要求（修订稿）》，在保持本课程传统教材优点的基础上，对教材内容、体系进行了适当的调整和优化.
全书共分为三部分，第一部分包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析；第三部分为应用部分，包括Excel软件及SAS软件在概率统计中的使用方法.例题和习题既具典型性，又具应用性.各章末均附有该章重要概念的英文词汇和相关数学家的生平或轶事，书末附有各章习题的参考答案和各种统计数表，以供读者参考.
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    第1章 随机事件和概率1
    1随机事件1
    1.1随机试验与样本空间1
    1.2随机事件及其运算关系2
    2概率及其常见模型5
    2.1频率与概率5
    2.2古典概型（等可能概型）8
    2.3几何概型11
    3条件概率13
    3.1条件概率与独立性13
    3.2全概率公式与贝叶斯公式17
    本章重要概念英文词汇20
    数学家简介：贝叶斯20
    习题121
    第2章 随机变量及其分布26
    1随机变量26
    2离散型随机变量及其分布律27
    3连续型随机变量及其概率密度32
    4分布函数36
    5随机变量函数的分布42
    本章重要概念英文词汇45
    数学家简介：高斯46
    习题247
    第3章 多维随机变量及其分布49
    1二维随机变量49
    1.1二维随机变量的联合分布函数49
    1.2二维离散型随机变量50
    1.3二维连续型随机变量51
    1.4常见的二维连续型随机变量53
    2边缘分布54
    2.1边缘分布函数54
    2.2边缘分布律54
    2.3边缘概率密度55
    3条件分布57
    3.1离散型57
    3.2连续型58
    3.3随机变量问的相互独立60
    4二维随机变量函数的分布62
    4.1二维离散型62
    4.2最大值与最小值的分布63
    4.3二维连续型64
    本章重要概念英文词汇66
    数学家简介：科尔莫戈罗夫67
    习题368
    第4章 随机变量的数字特征72
    1数学期望72
    1.1随机变量的数学期望72
    1.2随机变量函数的数学期望75
    1.3数学期望的性质77
    2方差79
    2.1方差的定义79
    2.2方差的性质79
    2.3常见随机变量的数字特征82
    3协方差及相关系数83
    4矩、协方差矩阵87
    本章重要概念英文词汇89
    数学家简介：切比雪夫90
    习题491
    第5章 大数定律与中心极限定理95
    1大数定律95
    2中心极限定理97
    本章重要概念英文词汇99
    数学家简介：辛钦100
    习题5101
    第6章 样本及抽样分布102
    1随机样本与直方图102
    1.1总体与样本102
    1.2直方图103
    2抽样分布105
    2.1统计量105
    2.2几种常用的样本统计量105
    2.3常用的正态总体的抽样分布108
    本章重要概念英文词汇114
    数学家简介：戈塞特115
    习题6116
    第7章 参数估计118
    1点估计118
    1.1矩法估计118
    1.2极大似然估计120
    2估计量的评选标准124
    2.1无偏性124
    2.2有效性126
    2.3相合性126
    3区间估计127
    3.1区间估计的概念127
    3.2正态总体参数的区问估计129
    3.3(01)分布参数的区问估计135
    本章重要概念英文词汇136
    数学家简介：皮尔逊136
    习题7138
    第8章 假设检验141
    l假设检验的概念141
    1.1假设检验的问题提出141
    1.2假设检验的基本思想142
    1.3假设检验的具体步骤143
    1.4假设检验的两类错误144
    2正态总体参数的假设检验145
    2.1单个总体N(μ,σ2)的情形145
    2.2曲个总体N（μ1,σ21）和N（μ2,σ22）的情形149
    3区间估计和假设检验之间的关系153
    4分布拟合检验155
    4.1x2检验法的基本思想155
    4.2x2检验法的一般步骤156
    4.3x2检验法的应用举例156
    本章重要概念英文词汇158
    数学家简介：马尔可夫158
    习题8159
    第9章 方差分析与回归分析162
    1单因素试验的方差分析162
    1.1单因素方差分析的数学模型163
    1.2单因素方差分析的方差分析表164
    1.3单因素方差分析的应用举例166
    2双因素试验的方差分析168
    2.1无重复试验双因素方差分析168
    2.2等重复试验双因素方差分析171
    3元回归分析175
    3.1元线性回归175
    3.β0，β1和σ2的估计176
    3.3回归方程的显著性检验178
    3.4同归方程的预测180
    4多元回归分析182
    4.1多元线性同归模型182
    4.2最小二乘估计182
    43最优同归方程的选择183
    本章重要概念英文词汇184
    数学家简介：费希尔185
    习题9186
    第10章 常用软件在概率统计中的应用190
    1Excel软件在概率统计中的应用190
    2SAS软件在概率统计中的应用209
    参考答案232
    附录A238
    附录B242
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