本书主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法,注重可读性,突出基本思想,适当淡化技巧,力求简明清晰.内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,其中标星号的章节可根据实际需要选学.
样章试读
目录
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前言
第1章 随机事件与概率 1
1.1随机事件及其运算 1
1.2概率的定义及确定方法 4
1.3条件概率 8
1.4事件的独立性 11
习题1 13
第2章 随机变量及其分布 16
2.1随机变量及其分布函数 16
2.2离散型随机变量 17
2.3连续型随机变量 21
2.4随机变量函数的分布 27
习题2 30
第3章 二维随机变量及其分布 35
3.1二维随机变量及其分布 35
3.2边际分布 40
3.3随机变量的独立性 43
3.4二维随机变量函数的分布 45
*3.5条件分布 49
习题3 51
第4章 随机变量的数字特征 56
4.1随机变量的数学期望 56
4.2随机变量的方差 61
4.3协方差与相关系数 63
4.4矩 67
习题4 67
第5章 大数定理与中心极限定理 71
5.1大数定理 71
5.2中心极限定理 73
习题5 75
第6章 数理统计的基础知识 77
6.1总体与样本 77
6.2统计量及其分布 78
6.3三大抽样分布 80
习题6 84
第7章 参数估计 87
7.1点估计 87
7.2估计量的评价标准 91
*7.3区间估计 93
习题7 97
第8章 假设检验 100
8.1假设检验的基本思想 100
8.2正态总体参数的假设检验 101
*8.3分布的假设检验 107
习题8 109
第9章 方差分析与回归分析 112
*9.1方差分析 112
9.2一元回归分析 116
习题9 120
参考文献 122
附录 124