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全书共九章, 内容包括大数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、回归诊断、有偏估计、变量选择. 各章都有丰富的案例分析, 为加深读者对每章内容的理解, 将每章的练习分为理论和实证部分, 书后附有参考答案, 为使书中案例贴近数据的应用实际, 采用了获取方便的证券市场高频数据并使用国际通用的 R 软件进行数据收集、处理、加工和分析, 便于读者自己动手和实际应用需要. 全书内容讲解简明扼要, 注重应用, 让读者从收集数据开始, 掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程.
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