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凸分析及应用捷径


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凸分析及应用捷径
  • 书号:9787030456540
    作者:(美)Boris S. M等著;赵亚莉,王炳武译
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:196
    字数:242
    语种:zh-Hans
  • 出版社:
    出版时间:2016-03-02
  • 所属分类:
  • 定价: ¥78.00元
    售价: ¥61.62元
  • 图书介质:
    纸质书 电子书

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凸最优化在数学、应用科学和实际应用的许多领域中的影响日益增长.现在许多大学正讲授它,而且被不同领域的研究人员应用.由于凸分析是凸最优化的数学基础,深入的凸分析知识可帮助学生和研究人员更有效地利用其中的工具.本书的主要目的是提供一个容易进入到凸分析及其在最优化中应用的最基础部分.变分分析的现代技术被用来阐明和简化凸分析中的一些基本证明,并且在有限维空间中建立凸函数和凸集的广义微分理论.我们还给出凸分析在选址问题以及许多令人感兴趣的几何问题,如Fermat-Torricelli问题、Heron问题、Sylvester问题及其推广中的新应用.当然,我们不期望触及凸分析的每个方面,但是对这个学科的初级教程来说本书包含足够的素材.它也可作为凸最优化及应用课程的补充阅读材料.
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    译者序
    前言
    符号表
    第1章凸集和凸函数1
    1.1预备知识1
    1.2凸集4
    1.3凸函数9
    1.4凸集的相对内部19
    1.5距离函数25
    1.6练习29
    第2章次微分的运算33
    2.1凸分离33
    2.2凸集的法向量37
    2.3凸函数的Lipschitz连续性43
    2.4凸函数的次梯度47
    2.5基本运算法则54
    2.6最优值函数的次梯度63
    2.7支撑函数的次梯度68
    2.8Fenchel共轭69
    2.9方向导数74
    2.10上确界函数的次梯度77
    2.11练习81
    第3章基于凸性的有名结果86
    3.1可微性的刻画86
    3.2Carath.eodory定理和Farkas引理88
    3.3Radon定理和Helly定理92
    3.4凸集的切锥93
    3.5中值定理96
    3.6地平锥98
    3.7极小时间函数和Minkowski度规100
    3.8极小时间函数的次梯度106
    3.9Nash均衡109
    3.10练习112
    第4章在最优化和选址问题中的应用116
    4.1下半连续性和极小值点的存在性116
    4.2最优性条件121
    4.3凸最优化中的次梯度方法126
    4.4Fermat-Torricelli问题132
    4.5一个广义的Fermat-Torricelli问题138
    4.6广义Sylvester问题151
    4.7练习161
    部分练习答案和提示164
    参考文献175
    索引177
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