本书为普通高等教育“十三五”规划教材及全国高等医药院校规划教材，是由全国17所医药院校长期从事数学教学工作的教师联合对第4版教材再次修改完善、编写而成的第5版教材。全书分9章，内容包括概率论基本知识、统计学重要概念与方法、正交试验设计等内容。本书的编写既体现了数学学科本身的科学性与系统性，同时又注重其在医药学科里的应用。全书文字简洁、内容精练、由浅入深。每章后配有习题，同时还有《医药数理统计学习辅导》（第4版）配套使用。
样章试读
目录
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第5版编写说明
第一章 事件与概率（1）
§1-1随机事件及其运算（1）
1-1.1随机事件（1）
1-1.2事件之间的关系及运算（2）
§1-2事件的概率（4）
1-2.1概率的统计定义（4）
1-2.2概率的古典定义（5）
§1-3概率的运算（7）
1-3.1加法定理（7）
1-3.2条件概率、概率的乘法定理（8）
§1-4全概率与逆概率公式（11）
1-4.1全概率公式（11）
1-4.2逆概率公式（贝叶斯公式）（12）
习题一（13）
第二章 随机变量的概率分布与数字特征（15）
§2-1随机变量与离散型随机变量的概率分布（15）
2-1.1随机变量（15）
2-1.2离散型随机变量的概率函数（16）
2-1.3离散型随机变量的分布函数（16）
§2-2常用的离散型随机变量的概率分布（18）
2-2.1二项分布（18）
2-2.2泊松分布（稀有事件模型）（21）
2-2.3其他离散型变量的分布（22）
§2-3连续型随机变量的概率分布（23）
2-3.1连续型随机变量的概率分布（23）
2-3.2正态分布（高斯分布）（24）
2-3.3其他连续型变量的分布（27）
§2-4随机变量的数字特征（29）
2-4.1均数（数学期望）（29）
2-4.2方差和标准差（31）
2-4.3变异系数（相对标准差）（33）
§2-5三种重要分布的渐近关系（34）
2-5.1二项分布的泊松近似（34）
2-5.2二项分布的正态近似（34）
2-5.3泊松分布的正态近似（36）
习题二（36）
第三章 随机抽样和抽样分布（39）
§3-1随机抽样（39）
3-1.1总体与样本（39）
3-1.2简单随机抽样（40）
§3-2样本的数字特征（40）
3-2.1统计量（40）
3-2.2样本的数字特征（40）
§3-3抽样分布（43）
3-3.1样本均数的u分布（44）
3-3.2χ2分布（45）
3-3.3t分布（46）
3-3.4F分布（47）
§3-4概率分布的拟合及其应用（48）
3-4.1经验分布（49）
3-4.2正态概率分布及应用（50）
3-4.3对数正态概率分布及应用（51）
3-4.4韦布尔概率分布及应用（52）
习题三（54）
第四章 总体的参数估计（56）
§4-1参数点估计（56）
4-1.1点估计（56）
4-1.2正态分布总体参数的点估计（58）
4-1.3二项分布和泊松分布的点估计（58）
§4-2总体参数的区间估计（59）
4-2.1区间估计的概念（59）
4-2.2正态总体均数μ的区间估计（59）
4-2.3正态总体方差σ2的区间估计（65）
§4-3离散型总体参数的区间估计（67）
4-3.1二项分布参数p的区间估计（67）
4-3.2泊松分布参数λ的置信区间（69）
习题四（70）
第五章 总体参数的假设检验（72）
§5-1假设检验的基本思想（72）
5-1.1问题的提出（72）
5-1.2假设检验的基本思想（72）
5-1.3假设检验中的两类错误（73）
§5-2单个正态总体的参数检验（73）
5-2.1单个正态总体均数μ的假设检验（74）
5-2.2单个正态总体方差的假设检验（78）
§5-3两个正态总体的参数检验（80）
5-3.1两个正态总体的方差齐性检验（80）
5-3.2配对比较两个正态总体均数的检验（81）
5-3.3成组比较两个正态总体均数的检验（82）
§5-4离散型变量总体参数的假设检验（86）
5-4.1单个总体率的假设检验（86）
5-4.2两个总体率的假设检验（86）
§5-5列联表中独立性的检验（87）
5-5.12×2列联表（四格表）中的独立性检验（88）
5-5.2R×C列联表中独立性的检验（92）
§5-6参照单位法（94）
5-6.1Ridit分析（94）
5-6.2用置信区间作显著性检验（95）
习题五（96）
第六章 方差分析（100）
§6-1基本概念（100）
6-1.1试验指标（100）
6-1.2因素（100）
6-1.3水平（101）
§6-2单因素方差分析（101）
6-2.1数学模型（101）
6-2.2方差分析的原理与步骤（102）
6-2.3单因素方差分析的计算（104）
*6-2.4方差齐性检验的步骤（105）
§6-3两两间多重比较的检验法（108）
6-3.1q检验法（Tukey HSD法）（108）
6-3.2S检验法（Fisher LSD检验法）（109）
§6-4两因素试验的方差分析（111）
6-4.1无重复试验（111）
6-4.2有重复试验（114）
习题六（115）
*第七章 非参数检验（119）
§7-1配对符号秩和检验（Wilcoxon配对法）（119）
7-1.1配对比较的符号秩和检验（119）
7-1.2样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验（121）
§7-2完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）（122）
7-2.1原始数据的两样本比较（122）
7-2.2频数表资料的两样本比较（123）
§7-3完全随机设计多样本比较的秩和检验（H检验法）（124）
7-3.1原始资料多样本比较的秩和检验（125）
7-3.2频数表资料的多样本比较秩和检验（126）
§7-4配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验）（126）
§7-5两两比较的秩和检验（128）
7-5.1多个样本间两两比较的秩和检验（128）
7-5.2配伍组设计两两比较的秩和检验（129）
7-5.3多个实验组分别与一个对照组比较的秩和检验（130）
§7-6中位数检验法和游程检验（131）
7-6.1中位数检验法（131）
7-6.2游程检验（133）
§7-7等级相关分析（Spearman法）（134）
习题七（136）
第八章 相关与回归（138）
§8-1相关（138）
8-1.1散点图（138）
8-1.2相关系数的概念（139）
8-1.3相关系数的检验（139）
§8-2线性回归方程（141）
8-2.1一元线性模型（141）
8-2.2线性回归方程（142）
8-2.3预测与控制（145）
*8-2.4多元线性回归与一元非线性回归的简介（146）
§8-3ED50和LD50估计（149）
8-3.1概率单位法（149）
*8-3.2序贯法（上下法）（151）
习题八（153）
第九章 正交试验设计（155）
§9-1正交表与交互作用（155）
9-1.1正交表（155）
9-1.2交互作用（156）
§9-2用正交表安排试验（157）
9-2.1交互作用可忽略的多因素试验（157）
9-2.2交互作用存在的多因素试验（158）
9-2.3正交试验方案的合理性解释（159）
§9-3正交试验的数据分析（159）
9-3.1试验结果的直观分析（159）
9-3.2试验结果的方差分析（163）
§9-4多指标试验（167）
9-4.1综合加权评分法（167）
9-4.2综合平衡法（169）
§9-5正交试验设计的灵活应用（170）
9-5.1不等水平试验（170）
9-5.2有重复试验的方差分析（174）
习题九（177）
附表（180）
附表1二项分布累积概率P(X≥k)值表（180）
附表2泊松分布累积概率P(X≥k)值表（182）
附表3标准正态概率密度φ(x)值表（188）
附表4标准正态分布函数Φ(x)值表（189）
附表5标准正态分布的临界值表（191）
附表6χ2分布的临界值表（191）
附表7t分布的临界值表（193）
附表8F分布的临界值表（194）
附表9多重比较中的q表（199）
附表10多重比较中的S表（202）
附表11二项分布参数p的置信区间表（203）
附表12泊松分布参数的置信区间表（207）
附表13相关系数临界值表（207）
附表14百分率与概率单位换算表（208）
附表15配对比较符号秩和检验用T界值表（210）
附表16两样本比较秩和检验用T界值表（210）
附表17三样本比较秩和检验用H界值表（211）
附表18配伍组试验秩和检验用M界值表（212）
附表19游程个数检验用r界值表（212）
附表20Spearman等级相关系数rs界值表（213）
附表21常用正交表（213）
习题答案（221）
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