复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础，有着极其广泛而旺盛的社会、经济、国防和科技需求，堪称仿真科学与技术的前沿新领域。
本书是一部专门研究复杂系统建模理论、方法与技术的著作。作者在全面论述系统建模基本理论和常用建模方法的基础上，重点研究面向复杂系统数学建模的新方法与技术，以及仿真建模环境和工具，并深入讨论人们十分关心的大型复杂仿真系统建模的VV&A与可信度评估技术及其应用。
本书普遍适用于从事航空、航天、航海、能源、环保、工业、农业、医学、交通、生物学、经济学、人文科学等方面研究和仿真的科学工作者、工程技术人员和高校教师参考，亦可作为高校高年级学生和研究生的教科书。
样章试读
目录
- 序
前言
第1章 绪论
1.1 系统概念与分类
1.2 复杂性概念与复杂系统提法
1.3 复杂系统的特点、研究对象及方法
1.4 系统研究现状和趋势
1.5 系统建模与仿真
1.6 对复杂问题建模与仿真的重要思考
思考题
第2章 系统建模的基本理论
2.1 引言
2.2 模型论及其相关理论
2.3 相似理论及演绎推理
2.4 系统辨识理论
2.5 系统层次性与分形理论
2.6 复杂适应系统理论
2.7 定性理论、模糊理论及云理论
2.8 自组织理论
2.9 元胞自动机与支持向量机理念
2.10 灰色系统理论和马尔可夫理论
2.11 图论
2.12 网络理论
2.13 元模型及综合集成研讨厅理念
2.14 虚拟现实及其相关理论
思考题
第3章 常用数学建模方法、原理及案例
3.1 概述
3.2 机理分析法
3.3 直接相似法
3.4 量纲分析法
3.5 比例法
3.6 概率统计法
3.7 回归分析法
3.8 集合分析法
3.9 层次分析法
3.10 图解法
3.11 蒙特卡罗法
3.12 模糊集论法
3.13 “隔舱”系统法
3.14 灰色系统法
3.15 想定法
3.16 计算机辅助法
3.17 系统辨识法
3.18 神经网络法
思考题
第4章 面向复杂系统建模的新方法与技术
4.1 概述
4.2 混合建模方法与技术
4.3 组合建模方法与技术
4.4 基于智能技术的Agent／MAS建模方法与技术
4.5 基于Petri网建模方法与技术
4.6 马尔可夫建模方法与技术
4.7 Bootstrap、Bayes及Bayes Bootstrap建模方法与技术
4.8 基于贝叶斯网的建模方法与技术
4.9 定性建模方法与技术
4.10 基于因果关系的建模方法与技术
4.11 基于云理论的建模方法与技术
4.12 基于元模型的建模方法与技术
4.13 基于元胞自动机的建模方法与技术
4.14 基于支持向量机的建模方法与技术
4.15 基于超高计算智能逼近的建模方法与技术
4.16 基于混合专家系统的建模方法与技术
4.17 综合集成建模方法与技术
4.18 基于CAS理论的建模方法与技术
4.19 基于自组织理论的建模方法与技术
4.20 基于分形理论的建模方法与技术
4.21 多分辨率建模方法与技术
4.22 面向对象建模方法与技术
思考题
第5章 复杂系统M&S支撑环境及工具
5.1 概述
5.2 UML／Rational Rose
5.3 ABM／Swarm
5.4 HLA／RTI
5.5 OpenGL／Vega和MultiGen／Creator
5.6 MATLAB／Simulink
5.7 ADAMS／View
5.8 STAGE／STRIVE
5.9 Globus Toolkit
5.10 M&S的其他支撑环境与工具
思考题
第6章 大型复杂仿真系统的VV&A及可信度评估
6.1 引言
6.2 大型复杂仿真系统的特点及可信度评估对策
6.3 VV&A基本概念及相关概念
6.4 VV&A的原则和工作模式
6.5 仿真系统V&V方法
6.6 复杂仿真系统生命周期VV&A方案设计
6.7 典型复杂仿真系统生命周期VV&A开发过程
6.8 复杂仿真系统VV&A标准／规范及其应用
6.9 VV&A的自动化、通用化和智能化问题
6.10 M&S的VV&A管理系统设计与实现
6.11 大型复杂仿真系统的可信度评估方法
思考题
参考文献
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