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免疫优化计算学习与识别


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免疫优化计算学习与识别
  • 书号：9787030170064
    作者：焦李成 杜海峰 刘芳 公茂果
  • 外文书名：
  • 装帧：精装
    开本：B5
  • 页数：484
    字数：568000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2006-06-13
  • 所属分类：法学
  • 定价： ￥78.00元
    售价： ￥61.62元
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　　本书是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上，本书着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。本书也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。
　　本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
　　本书是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上，本书着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。本书也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。
　　本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
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目录

  • 《智能科学技术著作丛书》序
    前言
    第1章 进化论与计算智能
    1.1 人工智能与计算智能
    1.2 进化论与进化计算
    1.3 免疫系统与人工免疫系统
    1.4 本书的结构
    1.5 结论与讨论
    参考文献
    第2章 生物免疫系统
    2.1 免疫基本概念及免疫学发展
    2.2 生物免疫系统组成
    2.3 免疫分类
    2.4 免疫系统的主要功能
    2.5 抗体克隆选择学说
    2.6 独特型网络调节学说
    2.7 人工免疫系统的基本术语
    2.8 结论与讨论
    参考文献
    第3章 从生物免疫到人工免疫系统
    3.1 人工免疫系统的历史
    3.2 人工免疫系统的研究领域
    3.3 人工免疫系统与其他方法的比较
    3.4 结论与讨论
    参考文献
    第4章 免疫进化算法
    4.1 免疫算法
    4.2 免疫规划
    4.3 免疫策略
    4.4 结论与讨论
    参考文献
    第5章 免疫克隆选择计算
    5.1 克隆选择算子
    5.2 免疫克隆计算的统一描述
    5.3 免疫克隆选择算法
    5.4 免疫克隆选择规划
    5.5 免疫克隆选择策略
    5.6 多克隆算子与单克隆算子的比较
    5.7 免疫克隆选择计算与进化计算
    5.8 结论与讨论
    参考文献
    第6章 高级免疫克隆选择计算
    6.1 自适应动态克隆算法
    6.2 免疫优势克隆算法
    6.3 自适应多克隆规划算法
    6.4 免疫记忆克隆规划算法
    6.5 自适应混沌克隆进化规划算法
    6.6 求解TSP问题的超变异抗体克隆选择算法
    6.7 结论与讨论
    参考文献
    第7章 量子进化计算与量子克隆选择算法
    7.1 量子计算原理
    7.2 量子计算智能的几种模型
    7.3 量子进化算法
    7.4 量子克隆进化算法
    7.5 结论与讨论
    参考文献
    第8章 人工免疫网络
    8.1 两种典型的人工免疫网络
    8.2 ART-进化免疫网络
    8.3 形态空间人工免疫调节网络
    8.4 结论与讨论
    参考文献
    第9章 基于免疫进化计算的数据聚类
    9.1 数据聚类问题
    9.2 基于GA的混合类型数据聚类算法
    9.3 基于ICSA的混合特征数据聚类算法
    9.4 基于进化免疫网络的聚类算法
    9.5 基于克隆算法的网络结构聚类算法
    9.6 结论与讨论
    参考文献
    第10章 移动通信中的免疫自适应多用户检测
    10.1 空时二维CDMA系统
    10.2 基于免疫策略的RBF网络
    10.3 基于免疫RBF网络的CDMA多用户检测判决器
    10.4 基于免疫RBF网络的CDMA多用户检测判决器的仿真结果与分析
    10.5 一种基于免疫克隆算法的多用户检测器
    10.6 基于免疫克隆算法的多用户检测器的仿真结果与分析
    10.7 结论与讨论
    参考文献
    第11章 网络组播路由免疫优化
    11.1 组播技术
    11.2 组播树理论基础及算法
    11.3 基于遗传算法的组播路由算法
    11.4 免疫克隆选择组播路由算法
    11.5 基于免疫克隆选择策略的时延受限组播路由算法
    11.6 基于克隆蚁群的时延受限组播路由
    11.7 基于免疫克隆选择算法的重构动态组播路由
    11.8 基于免疫克隆选择算法的层次组播路由
    11.9 结论与讨论
    参考文献
    第12章 基于免疫机理的网络安全与入侵检测
    12.1 免疫机理在入侵检测系统中的应用
    12.2 计算机免疫系统
    12.3 基于免疫机理的入侵检测系统
    12.4 结论与讨论
    参考文献
    第13章 人工免疫系统的研究前沿与展望
    13.1 存在的问题和进一步研究的方向
    13.2 算法研究的前沿
    13.3 应用研究与实现
    13.4 基于人工免疫系统的智能集成
    附录A 人工免疫系统的相关论著
    A.1 图书与特刊
    A.2 国内期刊论文
    A.3 人工免疫系统研究者与网站
    附录B 测试问题
    B.1 函数
    B.2 TSP问题
    B.3 背包问题
    附录C 基本算法
    C.1 二进制编码的简单遗传算法源程序
    C.2 二进制编码的简单克隆选择算法源程序
    C.3 用于TSP问题的克隆选择算法源程序
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