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空间数据分析案例式实验教程（第二版）


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空间数据分析案例式实验教程（第二版）
  • 书号：9787030849946
    作者：苏世亮,翁敏,李霖
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：337
    字数：517000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥89.00元
    售价： ￥66.75元
  • 图书介质:
    纸质书

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空间数据分析是分析空间数据、挖掘空间信息、统计空间规律、解决空间问题所涉及的基本理论、方法与技术的总称。本教材的指导思想是，以综合实验案例的形式直观和详尽地介绍空间数据分析相关理论与方法的适用条件和计算过程，为地理信息科学专业及相关专业的本科生、研究生和科研工作者提供使用空间数据分析解决实际问题的具体思路、方法和途径。本书包含 20个实验，分别对应20个综合案例。每个综合案例都特别详尽地列出了背景、技术路线、具体步骤和小结。本书既可作为《空间数据分析》的配套实验教程，又可以独立使用。
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    第二版前言
    第一版前言
    实验一 地区社会弱势性空间格局分析 1
    1.1 实验概述 1
    1.1.1 背景及目的 1
    1.1.2 数据说明 1
    1.1.3 整体实验设计 1
    1.2 实验步骤 2
    1.2.1 探索性数据分析 2
    1.2.2 综合指数构建 3
    1.2.3 空间格局分析 7
    1.2.4 空间模式分析 9
    1.2.5 空间回归分析 15
    1.3 讨论与总结 18
    实验二 区域醉酒空间格局及其影响因素分析 19
    2.1 实验概述 19
    2.1.1 背景及目的 19
    2.1.2 数据说明 19
    2.1.3 整体实验设计 19
    2.2 实验步骤 20
    2.2.1 点格局分析 20
    2.2.2 缓冲区分析 22
    2.2.3 Voronoi图 25
    2.2.4 回归分析 27
    2.3 讨论与总结 37
    实验三 人本尺度视角下的古典园林空间结构量化分析 38
    3.1 实验概述 38
    3.1.1 背景及目的 38
    3.1.2 数据说明 38
    3.1.3 整体实验设计 38
    3.2 实验步骤 39
    3.2.1 基本形态指标计算 39
    3.2.2 空间可理解度计算 43
    3.2.3 三维视域特征分析 43
    vi 空间数据分析案例式实验教程
    3.3 讨论与总结 48
    实验四 多中心空间结构及其经济绩效测度 49
    4.1 实验概述 49
    4.1.1 背景及目的 49
    4.1.2 数据说明 49
    4.1.3 整体实验设计 49
    4.2 实验步骤 50
    4.2.1 城市人口栅格裁剪 50
    4.2.2 基于ArcGIS的城市人口中心识别 53
    4.2.3 城市人口中心识别批处理 59
    4.2.4 多中心空间结构的经济绩效测度 63
    4.3 讨论与总结 64
    实验五 耕地破碎化空间格局及其影响因素分析 65
    5.1 实验概述 65
    5.1.1 背景及目的 65
    5.1.2 数据说明 65
    5.1.3 整体实验设计 66
    5.2 实验步骤 66
    5.2.1 耕地破碎化空间格局 66
    5.2.2 城市化影响因素 80
    5.2.3 耕地破碎化的影响因素 83
    5.3 讨论与总结 85
    实验六 区域土壤有机质空间变异性分析 87
    6.1 实验概述 87
    6.1.1 背景及目的 87
    6.1.2 数据说明 87
    6.1.3 整体实验设计 87
    6.2 实验步骤 87
    6.2.1 数据预处理 87
    6.2.2 变异函数分析 90
    6.2.3 空间插值分析 92
    6.3 讨论与总结 99
    实验七 区域空气污染空间异质性分析 100
    7.1 实验概述 100
    7.1.1 背景及目的 100
    7.1.2 数据说明 100
    7.1.3 整体实验设计 100
    7.2 实验步骤 102
    7.2.1 预测变量收集 102
    7.2.2 多元回归建模 104
    7.2.3 模拟制图 106
    7.3 讨论与总结 107
    实验八 空气污染暴露与环境公平分析 108
    8.1 实验概述 108
    8.1.1 背景及目的 108
    8.1.2 数据说明 108
    8.1.3 整体实验设计 108
    8.2 实验步骤 109
    8.2.1 模型假设 109
    8.2.2 指标构建与选取 109
    8.2.3 结构方程模型构建 112
    8.3 讨论与总结 116
    实验九 区域食品荒漠识别 117
    9.1 实验概述 117
    9.1.1 背景及目的 117
    9.1.2 数据说明 117
    9.1.3 整体实验设计 117
    9.2 实验步骤 118
    9.2.1 分层回归模型 118
    9.2.2 食品荒漠识别 126
    9.3 讨论与总结 127
    实验十 社区生活圈可步性测度 128
    10.1 实验概述 128
    10.1.1 背景及目的 128
    10.1.2 数据说明 128
    10.1.3 整体实验设计 128
    10.2 实验步骤 129
    10.2.1 基础步行指数计算 129
    10.2.2 步行指数修正 139
    10.3 讨论与总结 145
    实验十一 基于街景影像的行人主观步行感受测度 146
    11.1 实验概述 146
    11.1.1 背景及目的 146
    11.1.2 数据说明 146
    11.1.3 整体实验设计 146
    11.2 实验步骤 147
    11.2.1 街景影像获取 147
    11.2.2 街景影像分割 148
    11.3 讨论与总结 162
    viii 空间数据分析案例式实验教程
    实验十二 基于共享单车轨迹数据的城市活动区域划分 163
    12.1 实验概述 163
    12.1.1 背景及目的 163
    12.1.2 数据说明 163
    12.1.3 整体实验设计 163
    12.2 实验步骤 164
    12.2.1 共享单车数据处理 164
    12.2.2 活动区域边界描述 174
    12.2.3 活动区域属性计算 178
    12.2.4 数据可视化 184
    12.3 讨论与总结 187
    实验十三 基于浮动车数据的道路拥堵识别与动态可视化 189
    13.1 实验概述 189
    13.1.1 背景及目的 189
    13.1.2 数据说明 189
    13.1.3 整体实验设计 189
    13.2 实验步骤 190
    13.2.1 数据导入 190
    13.2.2 地图匹配 193
    13.2.3 计算道路拥堵指数 199
    13.2.4 拥堵结果可视化 203
    13.3 讨论与总结 203
    实验十四 城市房价精细尺度时空动态分析 205
    14.1 实验概述 205
    14.1.1 背景及目的 205
    14.1.2 数据说明 205
    14.1.3 整体实验设计 206
    14.2 实验步骤 206
    14.2.1 PSM-DID方法 206
    14.2.2 Hedonic模型理论 212
    14.2.3 常用机器学习算法比较 214
    14.2.4 房地产子市场划分 220
    14.3 讨论与总结 223
    实验十五 基于在线评论数据挖掘的游客多感官体验提取 224
    15.1 实验概述 224
    15.1.1 背景及目的 224
    15.1.2 数据说明 224
    15.1.3 整体实验设计 224
    15.2 实验步骤 225
    15.2.1 点评数据爬取 225
    15.2.2 文本主题分析 227
    15.2.3 文本情感分析 230
    15.2.4 多感官提取分析 232
    15.2.5 评分分类预测分析 236
    15.3 讨论与总结 238
    实验十六 基于Flickr数据的旅游故事线提取 239
    16.1 实验概述 239
    16.1.1 背景及目的 239
    16.1.2 数据说明 239
    16.1.3 整体实验设计 239
    16.2 实验步骤 240
    16.2.1 爬取Flickr 数据并获取用户的国籍信息 240
    16.2.2 图片数据的旅游故事主题聚类 243
    16.2.3 旅游故事线的识别 248
    16.3 讨论与总结 251
    实验十七 基于百度指数的区域城市网络特征研究 252
    17.1 实验概述 252
    17.1.1 背景及目的 252
    17.1.2 数据说明 252
    17.1.3 整体实验设计 252
    17.2 实验步骤 253
    17.2.1 百度指数搜集 253
    17.2.2 社会网络分析 253
    17.2.3 网络特征可视化分析 262
    17.3 讨论与总结 267
    实验十八 城市扩展时空格局、驱动力及模拟预测 268
    18.1 实验概述 268
    18.1.1 背景及目的 268
    18.1.2 数据说明 268
    18.1.3 整体实验设计 268
    18.2 实验步骤 269
    18.2.1 时空格局分析 269
    18.2.2 随机森林回归 273
    18.2.3 地理元胞自动机 277
    18.3 讨论与总结 285
    实验十九 生态系统服务测度与生态廊道提取 286
    19.1 实验概述 286
    19.1.1 背景及目的 286
    19.1.2 数据说明 286
    19.1.3 整体实验设计 287
    x 空间数据分析案例式实验教程
    19.2 实验步骤 288
    19.2.1 生态系统服务评估 288
    19.2.2 生态系统服务权衡协同关系量化 305
    19.2.3 生态系统服务热点区域识别 308
    19.2.4 生态廊道提取 310
    19.3 讨论与总结 319
    实验二十 公园绿地可达性及其优化选址 320
    20.1 实验概述 320
    20.1.1 背景及目的 320
    20.1.2 数据说明 320
    20.1.3 整体实验设计 320
    20.2 实验步骤 321
    20.2.1 公园绿地供给数量分析 321
    20.2.2 公园绿地供给质量分析 323
    20.2.3 公园绿地可达性分析 325
    20.2.4 公园绿地供给综合分析 332
    20.2.5 公园绿地选址优化分析 333
    20.3 讨论与总结 337
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