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医学大数据分析挖掘技术与应用


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医学大数据分析挖掘技术与应用
  • 书号：9787030765901
    作者：王海英等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：281
    字数：359000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-05-01
  • 所属分类：计算机网络
  • 定价： ￥108.00元
    售价： ￥85.32元
  • 图书介质:
    纸质书

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随着信息技术和互联网技术的发展，医学大数据进入爆炸式增长时代。本书全面概括了当前医学大数据领域的技术和应用，深入浅出地介绍了多种医学大数据获取与管理、降维和聚类分析、数据挖掘分类预测和回归预测、可视化方法等实用技术，以及医学大数据分析经典案例，旨在帮助读者理解和掌握医学大数据挖掘的相关理论与方法，具有较高的实用性和可操作性。
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    第一章 医学大数据概述1
    第一节 医学大数据的特点1
    第二节 医学大数据库及其应用2
    第三节 医学大数据挖掘方法8
    第四节 机遇与挑战10
    第二章 健康医疗大数据获取与数据管理12
    第一节 健康医疗大数据采集与预处理技术12
    第二节 健康医疗大数据资源管理与平台技术22
    第三节 健康医疗大数据标准化理论与技术31
    第四节 健康医疗大数据安全技术52
    第三章 医学大数据降维和聚类分析61
    第一节 主成分分析61
    第二节 K均值聚类67
    第三节 层次聚类分析70
    第四节 分布估计聚类分析74
    第五节 高斯混合模型75
    第六节 其他分布估计聚类75
    第四章 医学大数据挖掘分类预测81
    第一节 决策树模型81
    第二节 朴素贝叶斯95
    第三节 贝叶斯网络102
    第四节 神经网络模型104
    第五节 多模型融合方法129
    第五章 医学大数据挖掘回归预测144
    第一节 时空聚集探测模型144
    第二节 空间回归模型155
    第三节 地理加权回归模型166
    第四节 逻辑回归模型173
    第六章 医学大数据可视化方法188
    第一节 高维数据可视化191
    第二节 文本数据可视化196
    第三节 层次数据和网络数据可视化198
    第四节 时序和空间信息数据可视化202
    第五节 医学大数据可视化综合实例208
    第七章 医学大数据分析案例215
    第一节 医学大数据在临床数据挖掘中的应用215
    第二节 大数据分析在健康管理中的应用238
    第三节 大数据与传染病防控253
    第四节 大数据在新突发传染病防控中的应用264
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