大数据环境下的智能信用评价理论与方法_计算机网络_信息技术_图书分类

热门关键词： 颠覆性技术创新研究现代数学基础丛书

0去购物车结算: 购物车中还没有商品，赶紧选购吧！

全部商品分类

网上书店按需印刷教学服务

当前位置: 图书分类 > 信息技术 > 计算机网络 > 大数据环境下的智能信用评价理论与方法

相同语种的商品

SAS软件实用教程（第二版）
售价：￥37.92元

基因组学方法
售价：￥47.24元

线性代数
售价：￥30.02元

蛋白质纯化指南（原书第二版）
售价：￥142.20元

精编蛋白质科学实验指南
售价：￥195.92元

企业管理信息系统
售价：￥29.23元

生态学考研精解
售价：￥27.65元

真空镀膜原理与技术
售价：￥43.45元

大学文科数学
售价：￥28.44元

对现代规范伦理学的颠破
售价：￥38.35元

销售排行榜

浏览历史

联系编辑

标题：

内容：

联系方式：

大数据环境下的智能信用评价理论与方法

书号：9787030710963

作者：蒋翠清等
外文书名：
装帧：平装

开本：B5
页数：377

字数：500000

语种：zh-Hans
出版社：科学出版社

出版时间：2022-12-01
所属分类：计算机网络
定价： ￥268.00元

售价： ￥211.72元

图书介质:

纸质书

购买数量： 件可供
商品总价：

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书从智能信用评价体系构建、大数据信用特征构造、智能信用评价模型设计、数据缺失与非均衡数据处理等方面系统地研究了大数据环境下的智能信用评价理论与方法。研究内容包括智能信用评价体系构建理论、基于文本信息的信用特征构造方法、基于关系网络的信用特征构造方法、基于社会资本的信用特征构造方法、动态信用评价模型构建方法、可解释智能信用评价模型构建方法、数据缺失与非均衡数据处理方法及信用评价系统的评估与优化方法等，并将研究成果运用到普惠金融和中小微企业信用风险管理实践中，较好地解决了大数据环境下普惠金融和中小微企业信用评价中的关键科学问题。

样章试读

暂时还没有任何用户评论

总计 0 个记录，共 1 页。第一页上一页下一页最末页

全部咨询(共0条问答)

暂时还没有任何用户咨询内容

总计 0 个记录，共 1 页。第一页上一页下一页最末页

用户名：匿名用户

E-mail：

咨询内容：

目录
第1章绪论 1
1.1 大数据环境下的信用与信用评价 1
1.2 大数据环境下信用评价理论与方法变革 3
1.3 大数据环境下信用评价面临的挑战 5
1.4 关键科学问题与内容组织 6
1.5 主要特色与学术贡献 11
本章小结 14
参考文献 14
第2章信用评价理论基础 15
2.1 信用 15
2.2 信用评价 17
2.3 信用评价基本理论 20
2.4 信用评价分析框架 28
2.5 数据驱动的信用评价分析框架 31
本章小结 33
参考文献 34
第3章大数据环境下的智能信用评价体系 38
3.1 引言 38
3.2 信用评价体系的发展 39
3.3 大数据环境下的全息信用特征体系 46
3.4 大数据环境下的动态协同智能信用评价模型体系 54
本章小结 61
参考文献 61
第4章基于文本信息的信用特征构造方法 65
4.1 引言 65
4.2 国内外研究状况 66
4.3 基于主题模型的信用特征构造方法 67
4.4 基于词嵌入的信用特征构造方法 81
4.5 基于规则匹配的信用特征构造方法 97
本章小结 109
参考文献 110
第5章基于关系网络的信用特征构造方法 113
5.1 引言 113
5.2 国内外研究状况 114
5.3 基于企业关系网络的关联风险特征构造方法 116
5.4 融合高阶关系的关联风险特征构造方法 131
本章小结 148
参考文献 149
第6章基于社会资本的信用特征构造方法 153
6.1 引言 153
6.2 国内外研究状况 154
6.3 基于结构和认知社会资本的信用特征构造方法 156
6.4 基于结构和关系社会资本的信用特征构造方法 162
本章小结 181
参考文献 181
第7章基于深度学习的非均衡数据处理方法 184
7.1 引言 184
7.2 国内外研究状况 185
7.3 基于GAN的非均衡数据处理方法 198
7.4 基于深度迁移学习的非均衡数据处理方法 204
7.5 非均衡数据处理方法对比实验 211
本章小结 217
参考文献 218
第8章大数据环境下的动态信用评价模型 221
8.1 引言 221
8.2 国内外研究状况 222
8.3 基于混合生存分析的动态信用评价模型 228
8.4 融入面板数据的动态信用评价模型 243
8.5 基于动态信用评价模型的借贷平台风险分析 257
本章小结 274
参考文献 275
第9章大数据环境下的智能信用评价模型 280
9.1 引言 280
9.2 国内外研究状况 281
9.3 基于多任务集成学习的智能信用评价模型 287
9.4 融合软硬信息的智能信用评价模型构建方法 308
9.5 基于联邦学习的智能信用评价模型 317
本章小结 329
参考文献 330
第10章大数据环境下数据缺失的信用评价模型构建方法 334
10.1 引言 334
10.2 国内外研究状况 335
10.3 属性值缺失下基于稀疏感知的信用评价模型构建方法 338
10.4 类别标签缺失下基于半监督学习的信用评价模型构建方法 348
本章小结 358
参考文献 358
第11章大数据环境下信用评价模型评估与优化方法 360
11.1 引言 360
11.2 模型预测性能评估方法 361
11.3 模型稳健性检验方法 365
11.4 模型优化方法 369
本章小结 374
参考文献 374
总结与展望 376

用户名：	匿名用户
E-mail：
咨询内容：

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

相同系列 全选

内容介绍 样章试读 用户评论 全部咨询

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

全部咨询(共0条问答)

目录

相同系列

全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询