0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: > 基于集成学习的文本情感分类问题研究

相同作者的商品

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

基于集成学习的文本情感分类问题研究


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
基于集成学习的文本情感分类问题研究
  • 书号：9787030696137
    作者：王刚
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：129
    字数：172000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2023-02-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥88.00元
    售价： ￥69.52元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    第1章　绪论　1
    1.1　研究背景　1
    1.2　国内外研究现状及发展动态分析　2
    1.2.1　文本情感分类相关研究　2
    1.2.2　集成学习相关研究　4
    1.3　研究目标　5
    1.4　研究内容　6
    1.5　研究方法　7
    1.6　本书结构　7
    第2章　文本情感分类和机器学习理论研究　9
    2.1　文本情感分类理论研究　9
    2.1.1　文本情感分类概述　9
    2.1.2　文本情感分类的主要任务　10
    2.1.3　基于情感知识的方法　11
    2.1.4　基于机器学习的方法　13
    2.2　机器学习理论研究　18
    2.2.1　机器学习概述　18
    2.2.2　非均衡数据学习　26
    2.2.3　半监督学习　31
    第3章　集成学习在文本情感分类中的比较研究　39
    3.1　概述　39
    3.2　集成学习在情感分类中的应用　40
    3.2.1　Bagging算法　40
    3.2.2　Boosting算法　41
    3.2.3　RS算法　42
    3.3　实验设计　43
    3.3.1　数据集　43
    3.3.2　评价标准　43
    3.3.3　实验过程　43
    3.4　实验结果分析与讨论　44
    3.4.1　实验结果　45
    3.4.2　从集成学习方法角度进行的分析和讨论　58
    3.4.3　从基学习器角度进行的分析和讨论　64
    3.4.4　从特征集角度进行的分析和讨论　66
    第4章　基于POS-RS的文本情感分类研究　69
    4.1　概述　69
    4.2　基于POS-RS的文本情感分类模型　70
    4.2.1　特征选取　70
    4.2.2　模型构建　72
    4.2.3　POS-RS算法　73
    4.3　实验设计　74
    4.4　实验结果分析与讨论　75
    4.4.1　实验结果　76
    4.4.2　分析与讨论　76
    第5章　电子商务中面向非均衡数据的文本情感分类研究　91
    5.1　概述　91
    5.2　基于词性分析和非均衡数据分类的文本情感分类方法　92
    5.2.1　电子商务中基于词性分析的文本情感分类方法　92
    5.2.2　电子商务中基于非均衡数据分类的文本情感分类方法　93
    5.3　实验设计　96
    5.3.1　实验数据集和评价指标　96
    5.3.2　实验流程　97
    5.4　实验结果分析与讨论　97
    5.4.1　实验结果整体分析　100
    5.4.2　不同非均衡数据分类方法对比分析　100
    5.4.3　留词性和去词性方法对比分析　103
    第6章　基于IDSSL的文本情感分类研究　105
    6.1　概述　105
    6.2　基于IDSSL的文本情感分类模型　107
    6.2.1　基于分歧的半监督学习方法的文本情感分类建模　107
    6.2.2　基于分歧的半监督学习方法的理论分析　108
    6.2.3　基于IDSSL的文本情感分类方法　111
    6.3　实验设计　113
    6.3.1　实验数据集和评价指标　113
    6.3.2　实验流程　113
    6.4　实验结果分析与讨论　114
    6.4.1　实验结果　114
    6.4.2　分析与讨论　116
    第7章　结论与展望　120
    7.1　结论　120
    7.2　展望　121
    参考文献　123
    彩图
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com

 可信网站