本书提出了挥发性有机化合物(VOCs)、极易挥发性有机化合物(VVOCs)的概念，建立了木材VOCs、VVOCs及气味的检测、分析和评价方法。针对所选择的南北方试验树种木材，鉴定得到了主要气味活性化合物，完善了低分子量化合物对气味的贡献，并实现了木材气味特征图谱和轮廓图谱的表达及气味活性化合物溯源。在揭示木材异味产生根源的同时，从降低室内环境VOCs、VVOCs及异味释放出发，探索了含水率、环境因素和涂饰工艺的影响，得出了优化工艺及参数。依据国内外相关标准，通过数学建模与Qt计算机技术开发出人工智能软件，实现了不同应用场景下多组分化合物释放材料的健康等级快速评定与比较。
样章试读
目录
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前言
第1章 绪论 1
1.1 VVOCs/VOCs概述 2
1.1.1 VOCs 2
1.1.2 VVOCs 3
1.2 木材VVOCs/VOCs及气味释放研究现状 3
1.2.1 木材VVOCs/VOCs释放国内外研究现状 4
1.2.2 木材气味释放国内外研究现状 5
参考文献 8
第2章 木材气味释放组分研究及特征图谱表达 12
2.1 木材TD/GC-MS-O气味分析方法 12
2.1.1 试验材料与采样方法 12
2.1.2 VVOCs/VOCs分析方法 14
2.1.3 气味分析与识别方法 17
2.2 木材释放气味活性化合物鉴定及气味强度分布 20
2.2.1 南方不同树种木材释放气味组分分析及强度分布 20
2.2.2 北方不同树种木材释放气味组分分析及强度分布 31
2.2.3 木材释放气味活性化合物分布及气味特征分析 36
2.3 层次分析法对主要气味源化合物分析 44
2.3.1 气味强度指数计算 44
2.3.2 层次结构模型构建 45
2.3.3 AHP模型的实现过程 45
2.3.4 不同木材关键气味源物质分析 50
2.4 木材气味轮廓图谱表达 63
2.4.1 气味特征轮廓分类 63
2.4.2 南方不同树种木材气味物质特征及气味轮廓图谱的表达 64
2.4.3 北方不同树种木材气味物质特征及气味轮廓图谱的表达 72
2.5 本章小结 76
参考文献 76
第3章 含水率对木材释放VVOCs/VOCs组分及气味活性化合物轮廓组成的影响 79
3.1 含水率对木材气味释放影响的分析方法 79
3.2 含水率对木材释放VVOCs/VOCs及气味组分的影响 80
3.3 不同含水率条件下木材关键气味活性化合物表征 92
3.4 含水率对木材整体气味轮廓组成的影响 103
3.5 本章小结 108
参考文献 110
第4章 环境条件对木材释放VVOCs/VOCs及气味特征的影响 111
4.1 环境条件对木材气味组分影响的分析方法 111
4.1.1 试验材料的选择 111
4.1.2 采样及分析方法 111
4.2 环境条件对水曲柳关键气味活性化合物影响的表征 112
4.3 环境条件对水曲柳VVOCs/VOCs释放浓度及气味强度的影响 116
4.4 环境条件对水曲柳释放VVOCs/VOCs组分浓度的影响 121
4.5 环境条件对水曲柳关键气味特征的影响 124
4.6 本章小结 126
参考文献 126
第5章 涂饰木材气味特性研究及异味主控物质清单建立 128
5.1 涂饰处理对木材释放气味成分及气味强度的影响 128
5.1.1 涂饰处理对酸枣木释放气味成分及强度的影响 129
5.1.2 涂饰处理对水曲柳释放气味成分及强度的影响 131
5.1.3 涂饰处理对柞木释放气味成分及强度的影响 134
5.2 涂饰木材关键气味活性化合物鉴定及对比分析 136
5.2.1 不同涂饰涂料单品成分测定 136
5.2.2 涂饰酸枣木气味活性化合物鉴定 137
5.2.3 涂饰水曲柳气味活性化合物鉴定 140
5.2.4 涂饰柞木气味活性化合物鉴定 143
5.3 涂饰木材气味轮廓图谱表达 145
5.3.1 不同涂饰酸枣木气味轮廓图谱 145
5.3.2 不同涂饰水曲柳气味轮廓图谱 147
5.3.3 不同涂饰柞木气味轮廓图谱 148
5.4 涂饰木材异味主控物质清单的建立 149
5.5 本章小结 150
参考文献 151
第6章 木材抽提物萃取气味化合物及溯源方法研究 152
6.1 试验样品与化学试剂 153
6.2 试验思路与气味分析方法 154
6.2.1 试验思路 154
6.2.2 SAFE-OEDA/GC-MS-O技术 155
6.2.3 感官嗅觉评价试验 156
6.3 欧洲白桦样品气味评价与属性表达 157
6.3.1 整体气味强度和气味愉悦度评价 157
6.3.2 欧洲白桦气味属性图谱 161
6.4 欧洲白桦气味活性化合物鉴定 162
6.5 基于OEDA技术的关键气味活性化合物表征 165
6.6 欧洲白桦主要挥发性有机化合物分析 167
6.7 气味整体属性与气味活性化合物关联性探究 168
6.8 欧洲白桦气味来源分析 168
6.9 木材气味鉴别技术的差异分析与选择 170
6.10 本章小结 172
参考文献 173
第7章 GRA-FCE多组分化合物释放材料健康等级综合评价模型 176
7.1 相关环境评价标准 176
7.1.1 LCI危害评估值 176
7.1.2 德国AgBB法规限定标准与评估程序 177
7.2 GRA-FCE多组分化合物释放材料健康等级综合评价理论基础 179
7.3 基于GRA-FCE的模型构建 181
7.3.1 相关概念 181
7.3.2 模糊综合评价法的来源与基本原理 181
7.3.3 GRA-FCE多组分化合物释放材料健康等级综合评价基本步骤 182
7.3.4 基于灰色关联度分析矩阵模型权重的确定 186
7.3.5 GRA-FCE多组分化合物释放材料健康等级综合评价模型实例验证 188
7.4 GRA-FCE多组分化合物释放材料的健康等级综合评价软件的开发设计 191
7.4.1 开发目的、应用环境及软件的功能和技术特点 191
7.4.2 GRA-FCE多组分化合物释放材料的健康等级综合评价软件用户手册 192
7.4.3 软件使用过程常见问题及解决方案 196
7.4.4 多组分化合物释放材料健康等级评价程序的应用 199
7.5 本章小结 200
参考文献 201
结语 203
附录 207
附录A 不同树种木材主要来源方案层的判断矩阵B 207
附录B 灰色关联分析矩阵模型源代码 209
附录C 《GRA-FCE多组分化合物释放材料健康等级综合评价软件V1.0》中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权登记证书 211
附录D GRA-FCE多组分化合物释放材料健康等级评价程序部分源代码 212
京公网安备 11010102004214号