本书系统地介绍交通冲突极值统计方法与应用。在撰写过程中，归纳了作者近十年来在交通冲突极值统计领域的研究成果，也充分吸收了近年来交通冲突和极值理论领域的新理论和新方法，并注重探讨其在实践应用中的可行性和可操作性。全书共八章，主要内容包括交通冲突技术、极值理论、一元交通冲突极值建模与分析、多元交通冲突极值建模与分析、交通事件安全连续体模型构建、交通安全改善效果前后对比分析、信号交叉口交通事故风险实时预测等。
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“博士后文库”序言
前言
第1章 绪论1
1.1 交通冲突技术的起源与发展1
1.2 极值理论的起源与发展6
1.3 交通冲突与极值理论的结合7
第2章 交通冲突技术8
2.1 交通冲突界定及常用指标8
2.1.1 交通冲突界定8
2.1.2 交通冲突指标9
2.2 交通冲突观测方法15
2.3 代表性交通冲突技术简介17
2.3.1 瑞典交通冲突技术17
2.3.2 荷兰交通冲突技术24
2.3.3 美国交通冲突技术32
2.3.4 加拿大交通冲突技术40
2.4 交通冲突有效性分析44
2.4.1 交通冲突过程有效性44
2.4.2 交通冲突预测有效性45
第3章 极值理论48
3.1 区组极值模型48
3.1.1 模型原理48
3.1.2 广义极值分布49
3.1.3 区组极小值51
3.1.4 r阶广义极值分布51
3.1.5 模型参数估计53
3.1.6 模型检验55
3.2 超阈值模型56
3.2.1 广义帕累托分布57
3.2.2 阈值选取58
3.2.3 模型参数估计60
3.2.4 模型检验61
3.3 非独立同分布极值建模62
3.3.1 非独立极值分析62
3.3.2 非平稳极值分析63
3.4 多元极值模型64
3.4.1 分量最大值模型64
3.4.2 多元超阈值模型69
3.4.3 尾部相关性71
第4章 一元交通冲突极值建模与分析74
4.1 高速公路基本路段交通数据描述74
4.1.1 数据概况74
4.1.2 交通运行状况数据分析76
4.1.3 交通冲突衡量与分析80
4.1.4 交通事故数据分析84
4.2 交通冲突极值安全分析原理86
4.2.1 PET及其取负映射87
4.2.2 事故风险界定87
4.2.3 重现水平的安全含义88
4.2.4 安全分析指标不确定性衡量88
4.3 高速公路变道冲突区组极值模型构建89
4.3.1 区组划分89
4.3.2 区组极值模型构建90
4.3.3 最优模型及估计结果97
4.4 高速公路变道冲突超阈值模型构建100
4.4.1 非独立同分布PET处理100
4.4.2 阈值选取102
4.4.3 超阈值模型构建104
4.4.4 最优模型及估计结果109
4.5 极值模型对比分析111
4.5.1 数据利用效率对比111
4.5.2 模型预测可靠性对比112
4.5.3 模型预测准确度对比113
4.5.4 对比分析结果讨论114
4.6 极值模型与回归模型对比分析115
4.6.1 回归模型构建115
4.6.2 对比分析指标选取115
4.6.3 对比结果分析117
4.7 安全评价指标对比分析119
第5章 多元交通冲突极值建模与分析122
5.1 概述122
5.2 多元交通冲突极值安全分析原理123
5.3 高速公路合流区交通冲突二元极值建模125
5.3.1 高速公路合流区交通冲突判别125
5.3.2 二元超阈值模型估计结果128
5.3.3 一元超阈值模型与二元超阈值模型对比133
5.3.4 多元极值体系下冲突衡量指标探讨134
5.4 信号交叉口进口道追尾冲突二元极值建模135
5.4.1 信号交叉口追尾冲突判别136
5.4.2 单指标的一元超阈值模型构建与分析139
5.4.3 多指标的二元超阈值模型构建与分析145
5.5 信号交叉口中心区左转冲突二元极值建模151
5.5.1 信号交叉口中心区左转车辆冲突判别151
5.5.2 一元极值模型构建与分析153
5.5.3 二元极值模型构建与分析155
5.5.4 极值模型对比分析157
第6章 交通事件安全连续体模型构建162
6.1 概述162
6.2 超阈值模型存在问题分析164
6.2.1 阈值选取问题再探讨164
6.2.2 PET映射问题探讨166
6.3 安全连续体参数化模型的提出与解析167
6.3.1 移位Gamma-GPD模型167
6.3.2 模型参数解析169
6.4 安全连续体参数化模型的标定方法169
6.4.1 移位值δ的确定方法169
6.4.2 Gamma-GPD模型参数标定方法170
6.5 安全连续体参数化模型标定结果分析173
6.5.1 移位值δ标定结果173
6.5.2 Gamma-GPD模型参数标定结果174
6.5.3 模型参数值解析175
6.6 广义严重程度指标下的安全连续体模型探索176
6.6.1 广义严重程度指标构建177
6.6.2 安全连续体模型标定178
6.6.3 安全连续体图形化表达182
第7章 交通安全改善效果前后对比分析184
7.1 概述184
7.2 基于交通事故的前后对比分析185
7.2.1 前后对比分析的考虑要点185
7.2.2 前后对比分析方法187
7.3 基于交通冲突的前后对比分析190
7.4 左转专用车道加长项目安全改善效果评价193
7.4.1 左转专用车道加长项目概况193
7.4.2 基于交通冲突数的安全改善效果分析195
7.4.3 基于交通冲突广义极值分布的安全改善效果分析196
7.5 Smart Channel项目安全改善效果评价203
7.5.1 Smart Channel项目概况203
7.5.2 基于交通冲突数的安全改善效果分析207
7.5.3 基于交通冲突广义帕累托分布的安全改善效果分析208
7.6 基于贝叶斯层级广义极值分布模型的前后对比分析方法212
7.6.1 贝叶斯层级广义极值分布模型及其应用方法212
7.6.2 贝叶斯层级广义极值分布模型应用215
第8章 信号交叉口交通事故风险实时预测220
8.1 概述220
8.2 信号交叉口动态交通参数提取223
8.3 交通事故风险实时预测模型构建225
8.4 信号交叉口交通事故风险实时分析226
8.4.1 模型估计结果226
8.4.2 安全评价指标计算结果228
8.4.3 实时风险预测结果验证230
参考文献231
编后记235
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