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本书以电子商务中商品、商家、消费者、网购评语、访问日志等的海量数据为研究对象,运用大数据、Web数据挖掘、复杂网络、消费者行为分析、情感挖掘等理论方法,发现网购消费者行为模式的潜在规律及网购评语的情感倾向,构建消费者、商家、电商平台和监管部门等多视角的评语引导策略和建议,有助于商家提高商品和服务质量、网购消费者制定合理的购买决策、电商平台和监管部门提升监管水平。
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