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智能图像分割技术


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智能图像分割技术
  • 书号：9787030539496
    作者：龙建武等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：192
    字数：230
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2017-09-28
  • 所属分类：工程技术
  • 定价： ￥78.00元
    售价： ￥61.62元
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　　本书以直方图阈值划分为基础，对智能图像分割关键技术进行研究：在参考国内外学者研究方法的基础上，根据近几年的研究成果，较系统地研究了现有经典全局阈值分割算法，提出一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架；对二维最小误差法进行三维推广，并结合三维直方图重建和降维思想提出一种鲁棒的最小误差阈值分割算法；为有效分割非均匀光照下的大目标图像，提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法；结合基于分块的局部分割思想以及交互式分割思想，提出一种基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法；为有效提高现有彩色图像聚类算法的执行效率和聚类性能，提出一种基于直方图多级划分的彩色图像聚类算法。
　　本书以直方图阈值划分为基础，对智能图像分割关键技术进行研究：在参考国内外学者研究方法的基础上，根据近几年的研究成果，较系统地研究了现有经典全局阈值分割算法，提出一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架；对二维最小误差法进行三维推广，并结合三维直方图重建和降维思想提出一种鲁棒的最小误差阈值分割算法；为有效分割非均匀光照下的大目标图像，提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法；结合基于分块的局部分割思想以及交互式分割思想，提出一种基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法；为有效提高现有彩色图像聚类算法的执行效率和聚类性能，提出一种基于直方图多级划分的彩色图像聚类算法。
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    第1章 绪论 1
    1.1 研究背景及意义 1
    1.2 图像分割研究综述 5
    1.3 研究内容组织结构 12
    第2章 高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架 15
    2.1 引言 15
    2.2 全局阈值分割算法 16
    2.2.1 Otsu阈值分割算法 17
    2.2.2 最小误差阈值分割算法 18
    2.2.3 最大熵阈值分割算法 18
    2.3 改进方法 19
    2.3.1 采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架 19
    2.3.2 鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架 24
    2.3.3 收敛性分析 29
    2.4 实验结果及分析 30
    2.5 本章小结 39
    第3章 自适应最小误差阈值分割算法 41
    3.1 引言 41
    3.2 Water Flow模型 41
    3.3 鲁棒去噪模型 43
    3.4 鲁棒的最小误差法 46
    3.5 自适应最小误差阈值分割算法流程 48
    3.6 算法时间复杂度对比分析 50
    3.7 实验结果及分析 51
    3.7.1 均匀光照条件下分割结果 51
    3.7.2 非均匀光照条件下分割结果 53
    3.7.3 非均匀光照下噪声对本章算法分割性能的影响 57
    3.7.4 参数γ对本章算法分割性能的影响 59
    3.8 本章小结 60
    第4章 高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法 62
    4.1 引言 62
    4.2 本章算法 62
    4.2.1 预处理 64
    4.2.2 消除背景 65
    4.2.3 图像增强 69
    4.2.4 阈值分割 70
    4.3 实验结果及分析 70
    4.3.1 非均匀光照下文本图像分割测试 71
    4.3.2 非均匀光照下非文本图像分割测试 75
    4.3.3 参数敏感性测试 79
    4.4 本章小结 81
    第5章 基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法 83
    5.1 引言 83
    5.2 本章算法 84
    5.2.1 预处理 84
    5.2.2 图像分块 85
    5.2.3 图像块排序 86
    5.2.4 图像块分类 87
    5.2.5 图像块二值化 88
    5.3 实验结果及分析 90
    5.3.1 实验一：均匀光照情况 90
    5.3.2 实验二：非均匀光照情况 93
    5.4 本章小结 102
    第6章 基于直方图的彩色图像模糊聚类算法 103
    6.1 引言 103
    6.2 相关算法 104
    6.2.1 FCM算法 104
    6.2.2 DSRPCL算法 104
    6.2.3 HTFCM算法 105
    6.3 HCIFCM聚类算法 106
    6.3.1 直方图预处理 107
    6.3.2 直方图多级划分 108
    6.3.3 RGB直方图合并 109
    6.3.4 初始化聚类中心 110
    6.3.5 初始化样本数据 110
    6.3.6 FCM算法 111
    6.3.7 实例分析 111
    6.4 实验结果及分析 114
    6.4.1 实验一 114
    6.4.2 实验二 116
    6.5 本章小结 122
    第7章 总结与展望 124
    7.1 总结 124
    7.2 展望 126
    参考文献 129
    索引 137
    附录基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法源码 139
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