本书为国家社科基金后期资助项目成果,针对Web资源开发利用面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法,对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述,又有系列的公式演示,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时该成深提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
样章试读
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第一章绪论1
第一节数据挖掘研究进展1
第二节Web资源开发与利用进展7
第三节面临的挑战14
第四节部分技术难题及研究思路16
第二章特征降维优化方法研究18
第一节线性判别分析及其面临的两大问题18
第二节基于多阶矩阵组合的线性判别分析算法20
第三节标量化的线性判别分析算法27
第四节基于矩阵指数的线性判别分析算法34
第五节流形判别分析39
第三章智能分类优化方法研究48
第一节背景知识4
第二节基于光束角思想的最大间隔学习机52
第三节基于空间点的最大间隔模糊分类器65
第四节基于分类超平面的非线性集成学习机73
第五节基于流形判别分析的全局保序学习机79
第六节具有N-S磁极效应的最大间隔模糊分类器87
第七节基于核密度估计与摘理论的最大间隔学习机96
第四章Web环境下用户行为分析104
第一节网络用户及行为104
第二节数据挖掘与用户行为分析110
第三节国内外研究进展112
第四节基于访问页面的多标记用户分类系统构建方法研究119
第五节面向大规模信息的用户分类方法研究125
第六节基于互信息的不平衡Web访问页面分类方法研究130
第五章Web资源个性化推荐方法研究135
第一节个性化及推荐系统136
第二节推荐系统研究进展144
第三节基于兴趣图谱的学习资源推荐方法研究146
第四节移动情境感知的个性化推荐方法研究151
第六章基于Web的信息检索系统研究159
第一节信息检索系统研究进展159
第二节信息检索系统面临的挑战167
第三节基于用户兴趣模型的个性化搜索引擎研究167
第四节跨媒体检索技术研究177
第七章Web页面链接分析的应用研究183
第一节链接分析研究进展183
第二节链接分析法的局限性及其发展前景187
第三节基于链接分析算法的页面分类系统构建方法研究188
参考文献194