本书主要系统介绍生存分布函数估计、概率密度估计、失效率估计、包含平均寿命作为特例的一类均值泛函估计及其统计性质,介绍与之相关的统计方法(如鞅重抽样方法、估计方程方法、点过程鞅方法、经验似然方法等)及有关的应用成果;介绍两样本检验及处理差异统计推断方法,介绍随机删失回归分析及比例风险回归统计推断方法、理论及应用。
本书适合作高等院校数学和统计专业的高年级大学生、研究生教材,也适合大学教师、科研人员以及应用工作者阅读参考。
样章试读
目录
- 引言
第1章生存分布函数估计
1.1生存分布函数
1.2估计的定义与计算
1.3非参数极大似然
1.4白相容性
1.5强相合性
1.6一致强相合性收敛速度
1.7鞅方法与鞅表示
1.8渐近表示
1.9弱收敛与强逼近定理
1.10Edgewoml展开
1.11bootstrap方法与bootstrap逼近
相关成果与文献注记
第2章概率密度估计
2.1核密度估计
2.2近邻估计
2.3直方估计
第三章风险率估计
3.1核估计
3.2直方估计
3.3近邻估计
第四章平均寿命与一类均值型泛函估计
4.1估计理论
4.2鞅bootstrap推断
4.3经验似然推断
第五章对照差估计
5.1位置模型
5.2刻度模型
5.3位置-制度模型
第六章非参数假设检验
6.1基于生存分布检验的两样本检验
6.2基于生存分布的多样本检验
6.3单样本失效率检验
6.4两样本或多样本失效率检验
第七章随机删失回归分析
7.1线性回归模型
7.2非参数回归模型
7.3半参数部分线性回归
第八章比例风险回归模型
8.1时间独立协变量比例风险模型
8.2时间相依协变量比例风险模型
8.3时间变系数比例风险模型