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图论编程:分类树算法


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图论编程:分类树算法
  • 书号:9787030166784
    作者:(俄罗斯)卡西亚诺夫(Kasyanov,V.N.)
  • 外文书名:
  • 丛书名:国外数学名著系列
  • 装帧:圆脊精装
    开本:B5
  • 页数:432
    字数:529000
    语种:en
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2006-01-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥178.00元
    售价: ¥142.40元
  • 图书介质:
    纸质书

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《图论编程:分类树算法》是为程序设计人员所写的计算图论的入门书。主要研究这个快速发展领域的一些关键思想和基本算法,本书描述了关于程序设计和信息论中最重要的一类图——树的某些方法和算法,这些阐述是高水平的且独立于程序设计语言。阅读本书需要熟悉图论和程序设计的基本知识。
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  • CONTENTS
    Preface vii
    PART 1. BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS 1
    Chapter 1. TREES AND THEIR PROPERTIES 1
    1.1. Introduction and Basic Definitions 1
    1.2. Representations of Trees 18
    1.3. Numbering and Calculation of Trees 39
    1.4. Bibliographical Notes 46
    References 46
    Chapter 2. COMPUTA TIONAL MODELS. COMPLEXITY AND FUND AMENT AL ALGORITHMS 49
    2.1. Introduction. Algorithm Representation Language 49
    2.2. Depth-First and Breadth-First Traversals of Graphs and Trees 61
    2.3. Generation of Trees 91
    2.4. Bibliographical Notes 112
    References 115
    Chapter 3. SPANNING TREES 121
    3.1. The Problem of Finding the Optimal Spanning Tree 121
    3.2. Algorithms of Numbering of All Spanning Trees 140
    3.3. Search of Spanning Trees with Given Properties 154
    3.4. Bibliographical Notes 159
    References 163
    PART 2. TRANSLATION AND TRANSFORMATION OF PROGRAMS 175
    Chapter 4. STRUCTURAL TREES 175
    4.1. Introduction and Principal Definitions 175
    4.2. Hierarchical Representations of Regularizable CF-Graphs 187
    4.3. Hammock Representations of CF-Graphs 198
    4.4. Exposure of the Dominance Relation 208
    4.5. Bibliographical Notes 215
    References 219
    Chapter 5. ISOMORPHISM, UNIFICATION, AND TERM-REWRITING SYSTEMS 223
    5.1. Isomorphisms of Trees 223
    5.2. Problem of Unification 240
    5.3. Term-Rewriting Systems 267
    5.4. Bibliographical Notes 283
    References 285
    Chapter 6. SYNTAX TREES 293
    6.1. Language Syntax and the Problem of Syntax Analysis 293
    6.2. Generative Grammars 295
    6.3. Syntax Analysis 302
    6.4. Translation and Constructors of Analyzers 323
    6.5. Bibliographical Notes 333
    References 333
    PART 3. SEARCH AND STORAGE OF INFORMATION 337
    Chapter 7. INFORM1ATION TREES 337
    7.1. Balanced Trees 337
    7.2. Multidimensional Trees (k-d-Trees) 364
    7.3. Bibliographical Notes 372
    References 372
    Chapter 8. TREES FOR MULTILEVEL MEMORY 375
    8.1. B-Trees 375
    8.2. Generalizations of B-Trees 385
    8.3. Multidimensional B-Trees 393
    8.4. Multiattribute Trees 406
    8.5. Bibliographical Notes 418
    References 419
    ADDITIONAL LIST OF LITERATURE 423
    SUBJECT INDEX 427
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