0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 本科教材 > 理学 > 0710 生物学 > 高级生物统计学

相同语种的商品

相同作者的商品

销售排行榜

浏览历史

高级生物统计学


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
高级生物统计学
  • 书号：9787030468024
    作者：马寨璞
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：320
    字数：486000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2016-01-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥79.00元
    售价： ￥62.41元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书主要为《生物统计学》的后续课程内容，对生物科研人员经常遇到的数据分析问题进行了通俗的讲解，并给出了数据分析的通用程序。全书共10章，内容包括多维数据的组织与整理、多元统计学与矩阵计算基础、假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书充分考虑了生物科研人员的数学基础，以深入浅出的文字对原理进行了讲解，以极其详细的步骤展示了数据分析过程，以傻瓜式的通用代码给出了解决方案，可以帮助生物科研人员对数据分析做到抓大放小，既领会数据分析的思想，知道为什么要这样做，义方便执行，可以很快得到结果。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    前言
    第一章 多维数据的组织与整理（1）
    第一节 多维数据的组织（1）
    第二节 多维数据的可视化（2）
    习题（19）
    第二章 多元统计学与矩阵计算基础（23）
    第一节 多维随机变量的一些概念（23）
    第二节 多元正态分布（25）
    第三节 WISHART分布（29）
    第四节 HOTELLING分布（30）
    第五节 WILKS分布（31）
    第六节 多元随机变量的数字特征（32）
    第七节 矩阵分解与导数（33）
    第八节 数据读取的MATLAB实现（35）
    习题（46）
    第三章 假设检验（48）
    第一节 引言（48）
    第二节 均值向量的检验（49）
    第三节 协方差矩阵的检验（53）
    第四节 实例计算（55）
    第五节 假设检验的MATLAB实现（58）
    习题（72）
    第四章 判别分析（76）
    第一节 引言（76）
    第二节 距离判别法（76）
    第三节 Bayes判别法（8l）
    第四节 Fisher判别法（84）
    第五节 判别分析的MATLAB实现（86）
    习题（92）
    第五章 聚类分析（97）
    第一节 引言（97）
    第二节 相似性（97）
    第三节 系统聚类法（101）
    第四节 系统聚类分析MATLAB实现（108）
    第五节 热图与聚类（117）
    第六节 其他聚类方法（134）
    习题（145）
    第六章 主成分分析（150）
    第一节 引言（150）
    第二节 主成分分析的几何解释与推广（151）
    第三节 数学原理与主要性质（153）
    第四节 主成分应用举例（156）
    第五节 主成分分析的MATLAB实现（167）
    习题（176）
    第七章 因子分析（181）
    第一节 因子分析的基本概念（181）
    第二节 因子模型（182）
    第三节 载荷矩阵的求解（186）
    第四节 因子旋转与得分（190）
    第五节 因子分析详细算例（194）
    第六节 因子分析的MATLAB实现（203）
    习题（209）
    第八章 对应分析（215）
    第一节 对应分析的基本思想（215）
    第二节 对应分析数据的列联表表示（215）
    第三节 对应分析的基本理论（217）
    第四节 对应分析的具体步骤与注意事项（220）
    第五节 对应分析举例与MATLAB实现（224）
    习题（250）
    第九章 典型相关分析（254）
    第一节 引言（254）
    第二节 基本理论性质（254）
    第三节 样本数据的典型相关分析（260）
    第四节 典型相关分析的几个问题（263）
    第五节 典型相关计算过程实例（266）
    第六节 典型相关分析解读实例（269）
    第七节 典型相关分析的MATLAB实现（276）
    习题（285）
    第十章 多维标度法（290）
    第一节 引言（290）
    第二节 古典MDS的基本原理（291）
    第三节 非度量MDS的求解（295）
    第四节 权重多维标度（297）
    第五节 古典MDS实例计算详解（298）
    第六节 多维标度的MATLAB实现（305）
    习题（312）
    参考文献（316）
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com