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应用随机过程


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应用随机过程
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  • 书号:9787030440587
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本书主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.全书共6章,内容包括 概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可 夫过程、平稳过程及其谱分析. 各章配有练习题和相关的科学家简介.
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    前言
    第1章预备知识1
    1.1随机事件及概率1
    1.2随机变量及其分布2
    1.3随机变量的数字特征4
    1.4条件期望5
    1.5特征函数9
    1.6n维正态分布13
    人物简介亚历山大.雅科夫列维奇.辛钦14
    第2章随机过程的概念与基本类型15
    2.1随机过程的定义15
    2.2随机过程的有限维分布与数字特征18
    2.3复随机过程与二维随机过程25
    2.4随机过程的分类及重要的随机过程28
    习题232
    人物简介柯尔莫哥洛夫35
    第3章泊松过程37
    3.1齐次泊松过程37
    3.2随机质点的到达时间与时间间隔的分布42
    3.3泊松过程的推广49
    3.4更新过程53
    习题355
    人物简介泊松57
    第4章马尔可夫链58
    4.1马尔可夫链的概念及转移概率58
    4.2Chapman-Kolmogorov方程62
    4.3状态的分类及性质73
    4.4极限定理及平稳分布78
    4.5平稳分布在Google搜索中的应用87
    习题489
    人物简介安德列.马尔可夫94
    第5章连续时间的马尔可夫链95
    5.1连续时间马尔可夫链与转移概率函数95
    5.2转移速率矩阵97
    5.3柯尔莫哥洛夫方程99
    5.4生灭过程104
    习题5109
    人物简介马克斯.普朗克111
    第6章平稳过程112
    6.1平稳过程的概念与举例112
    6.2均方微积分119
    6.3平稳过程的遍历性128
    6.4平稳随机过程的谱分析135
    习题6 144
    人物简介让.巴普蒂斯.约瑟夫.傅里叶147
    参考答案148
    参考文献158
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