台风灾害是全球发生频率最高、影响最严重的自然灾害。中国位于太平洋西岸，沿海地区受台风影响严重，经济损失巨大。本书结合最新的社会科学与自然科学的研究方法，从台风灾害的分布和影响、台风灾害的损失评估及应急管理等方面进行了系统研究，建立了应急管理信息系统，形成了由“风险管理”、“应急管理”和“决策管理”组成的完整的“台风灾害应急管理”理论框架体系。
样章试读
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第一篇台风灾害与社会经济
第1章前言:全球台风灾害(3)
1.1从菲律宾看台风灾害危机管理紧迫性(3)
1.2从美国看飓风灾害经济损失评估重要性(5)
1.3从中国台湾看台风灾前防灾必要性(7)
1.4台风灾害未来研究新趋势(8)
第2章台风灾害与地区经济差距:广东实情分析(10)
2.1与灾害脆弱性有关的研究(12)
2.2风灾破坏程度的地区差异(15)
2.3台风灾害拉大地区经济差距的原因(21)
2.4台风灾害对地区经济差距变化趋势的影响(22)
2.5广东抗风灾的成效与台湾地区的比较(24)
2.6小结(26)
2.7政策建议(26)
第二篇台风与台风灾害分布
第3章全球台风分布及其变化趋势(31)
3.1台风定义及分级(32)
3.2全球台风分布统计(44)
3.3全球台风变化趋势(58)
3.4小结(67)
第4章全球气候变化下的台风灾害发展特征(69)
4.1引发争议的热点研究(70)
4.2气候变化与台风活动的争议(75)
4.3全球气候变暖与台风活动变化的共识(81)
4.4小结(85)
第5章影响中国的台风灾害源地？强度及其关联性(88)
5.1台风数据与非参数检验方法(90)
5.2热带气旋源地？强度的季节变化及其关联性(91)
5.3小结(98)
第6章台风源地与其登陆概率的统计关系研究(101)
6.1台风资料选取与统计分析方法(102)
6.2西北太平洋热带气旋与登陆气旋的源地分布(103)
6.3热带气旋登陆概率及预测(106)
6.4小结(111)
第三篇台风灾前防灾与减灾
第7章广东台风灾害的防灾减灾投资(115)
7.1广东台风灾害经济损失严重(115)
7.2广东防灾减灾投资的经济效应(117)
7.3小结(121)
第8章沿海地区受台风影响的社会经济易损性及应急管理(122)
8.1台风灾害对中国沿海地区社会经济发展的影响(123)
8.2社会经济易损性的内涵及测量方法(125)
8.3台风灾害社会经济易损性的评价指标体系(127)
8.4实证分析(130)
8.5国外防台风经验借鉴———以美国飓风应急管理体系为例(136)
8.6中国针对台风灾害的应急管理机制建设(139)
8.7政策建议(142)
第9章广东台风灾害承灾体社会经济易损性研究(144)
9.1引言(144)
9.2承灾体易损性———台风灾害研究不可忽视的因素(145)
9.3广东台风灾害社会经济易损性的评价指标体系(145)
9.4广东承灾体社会经济易损性实证分析(147)
9.5小结(152)
第10章台风灾害综合影响与防御措施———以“莫拉克”台风为例(154)
10.12009“莫拉克”台风对台湾的综合影响(154)
10.2台湾的台风防灾工作(156)
10.3台风“莫拉克”灾后台湾新的应急条例(157)
10.4台风“莫拉克”灾后台湾地区新的应急措施(157)
10.5小结(160)
第四篇台风灾中损失预评估
第11章台风灾害评估及方法综述(165)
11.1台风灾情的主要评估方法(166)
11.2灾情评估方法的问题与局限(172)
11.3两种主要灾情评估方法的比较(173)
11.4小结(173)
第12章基于Elman神经网络的台风灾情预评估模型(175)
12.1引言(176)
12.2研究方法(176)
12.3结果与分析(179)
12.4小结(182)
第13章基于SVR的台风灾害损失预评估(183)
13.1SVR的基本原理(184)
13.2SVR参数寻优(185)
13.3数据来源及预处理(186)
13.4计算结果与分析(187)
13.5小结(190)
第14章基于聚类与回归方法的灾情统计评估(191)
14.1数据与方法(192)
14.2台风灾情的灾后评估(193)
14.3台风灾情预评估模型(195)
14.4小结(199)
第15章区间误差评价法及其在灾害评估中的应用(200)
15.1引言(200)
15.2IEEM方法描述(202)
15.3案例分析(203)
15.4在台风灾害损失误差评价中的应用(206)
15.5小结(209)
第16章基于组合模型的灾情预评估(210)
16.1引言(210)
16.2单项预测方法(211)
16.3数据来源及预处理(214)
16.4小结(217)
第五篇台风灾后损失评估和赔偿
第17章基于灰色关联分析的灾情综合评估模型(221)
17.1引言(221)
17.2综合评估模型(222)
17.3小结(228)
第18章基于离散型Hopfield神经网络的灾情评估模型(229)
18.1引言(229)
18.2离散型Hopfield神经网络原理简介(229)
18.3基于DHNN的台风灾情评估模型(231)
18.4引入评估因子权重的DHNN模型(233)
18.5小结(235)
第19章灾害评估的大数据(海量资料)分析技术(236)
19.1大数据分析的决策模型(237)
19.2BDA时间序列模型(240)
19.3BDA大数据智慧演算(241)
19.4实例分析(243)
19.5小结(246)
第20章基于Wang两因素模型的巨灾债券定价(248)
20.1引言(248)
20.2巨灾债券研究综述(249)
20.3Wang两因素模型基本原理(250)
20.4中国台风债券定价实证研究(251)
20.5小结(255)
第21章灾害债券设计———基于广东数据实证(257)
21.1发展台风灾害债券的背景简介(257)
21.2巨灾债券定价研究综述(258)
21.3广东省台风灾害债券具体设计(259)
21.4小结(267)
第22章中国巨灾保险制度初探及外国经验借鉴(268)
22.1严峻的巨灾风险考验(268)
22.2中国建立巨灾保险制度的有利条件(269)
22.3中国巨灾保险市场面临的问题(270)
22.4中国巨灾保险发展方向:保险衍生品(272)
22.5国外巨灾保险的经验借鉴(274)
22.6小结(275)
第六篇台风灾害危机管理
第23章台风灾害危机内涵与管理体系(279)
23.1台风灾害危机的内涵(279)
23.2台风灾害危机管理体系建立的现实意义(283)
23.3中国台风灾害危机管理体系存在的问题(284)
23.4国外灾害危机管理的经验借鉴(286)
23.5小结(287)
第24章台风灾害防御系统建设(288)
24.1灾前的防灾减灾体系(289)
24.2灾中的危机管理体系(292)
24.3灾后的损失评估及赔偿体系(293)
第25章危机管理模型的构建与实例(295)
25.1引言(295)
25.2台风灾害危机管理的意义:以史为鉴(296)
25.3危机管理:理论基础(297)
25.4危机管理:实践(297)
25.5巨灾保险:缓解台风危机管理矛盾的有效机制(300)
25.6小结(302)
第七篇灾害评估系统与决策支持系统
第26章台风灾情预评估系统(305)
26.1引言(305)
26.2GA-BP神经网络(306)
26.3基于GA-BP的灾情预评估模型(307)
26.4灾情预评估系统设计及实现(309)
26.5小结(310)
第27章基于多模型的台风灾害损失评估系统(312)
27.1引言(312)
27.2系统功能框架(313)
27.3台风数据库设计(314)
27.4模型构建及损失评估(317)
27.5台风灾害等级计算方法(320)
27.6灾情及对策报告(322)
27.7讨论(324)
第28章应急管理的模式识别与模糊决策系统(326)
28.1台风灾害应急管理(327)
28.2模式识别理论在应急管理中的应用(328)
28.3模糊决策系统(330)
28.4模式识别与模糊决策的演算(333)
28.5台风灾害应急管理案例分析(339)
28.6小结(345)
第29章灾害应急决策支持系统(346)
29.1决策和决策支持系统(347)
29.2防台风决策支持系统(350)
29.3华南地区台风决策系统开发(353)
29.4台风灾害评估与应急决策子系统(355)
29.5台风灾害评估与应急决策支持系统开发(359)
29.6小结(364)
第30章？重大台风灾害应急响应集成系统1.0？使用说明(365)
30.1系统架构(365)
30.2灾害评估系统(367)
30.3其他子系统(380)
参考文献(386)
缩略词和专业术语(401)
索引(409)
后记(417)
Afterword(418)
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