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　　本书是数理统计学专业的基础课教材。内容包括绪论、抽样分布及若干预备知识、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、Bayes方法和统计决策理论等7章,各章都配备了习题。
　　本书可作为综合性大学、理工科院校和师范院校概率论与数理统计(简称概统)专业本科生的“数理统计”课的教材或参考书。适当删除书中标“*”的章节,可作为上述相关院校数学系非概率统计专业本科生的“数理统计”教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。本书也可作为相关院校研究生、青年教师以及从事统计工作的工程技术人员的参考书。

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• 第1章 绪论
  1.1 什么叫数理统计学
  1.2 数理统计的若干基本概念
  1.3 统计量
  习题一
  第2章 抽样分布及若干预备知识
  2.1 引言
  2.2 正态总体样本均值和样本方差的分布
  2.3 次序统计量的分布
  2.4 X2分布，t分布和F分布
  2.5 统计量的极限分布
  2.6 指数族
  2.7 充分统计量
  2.8 完全统计量
  习题二
  第3章 点估计
  3.1 引言
  3.2 矩估计
  3.3 极大似然估计
  3.4 一致最小方差无偏估计
  3.5 Cramer-Rao不等式
  习题三
  第4章 区间估计
  4.1 区间估计的基本概念
  4.2 枢轴变量法——正态总体参数的置信区间
  4.3 枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间
  4.4 Fisher的信仰推断法
  4.5 容忍区间与容忍限
  习题四
  第5章 参数假设检验
  5.1 假设检验的若干基本概念
  5.2 正态总体参数的假设检验
  5.3 假设检验与区间估计
  5.4 一致最优检验与无偏检验
  5.5 似然比检验
  5.6 序贯概率比检验简介
  习题五
  第6章 非参数假设检验
  6.1 引言
  6.2 一样本问题中的非参数假设检验
  6.3 两样本问题中的非参数假设检验
  6.4 拟合优度检验
  6.5 列联表中的独立性和齐一性检验
  6.6 其他的非参数检验方法
  习题六
  第7章 Bayes方法和统计决策理论
  7.1引言和若干基本概念
  7.2 先验分布的确定
  7.3 Bayes统计推断
  7.4 Bayes统计决策理论
  7.5 Minimax准则
  7.6 同变估计及可容许性
  习题七
  参考文献
  附录
  附表1 标准正态分布表
  附表2 t分布表
  附表3 X2分布表
  附表4 F分布表
  附表5 泊松分布表
  附表6 正态分布容许限X-+λs或X--λs中系数λ(η，β，γ)值表
  附表7 正态分布容许区间X-±λs中系数λ(η，β，γ)值表
  附表8 非参数容许限——相应于总体比例1-β和置信水平1-γ的样本容量n
  附表9 非参数容许区间——相应于总体比例1-β和置信水平1-γ的样本容量n
  附表10 符号检验临界值表
  附表11 符号秩和检验临界值表
  附表12 秩和检验临界值表
  附表13 柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn,α
  附表14 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布
  附表15 W检验统计量W的系数αi(n)的值
  附表16 W检验统计量W的α分位数Wα
  附表17 D检验统计量Y的α分位数Yα
  索引