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本专著以神经动力系统的定性稳定性研究为核心，结合网络时代形成的复杂网络和多智能体系统的动态特性展开深入地扩展和延拓，形成复杂神经动力网络的稳定性研究脉络。本书的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述，传统的动力神经网络和当下的复杂神经网络及多智能体之间的关系进行阐述，揭示了大规模系统之间的演化关系。具体来说，对神经动力网络的内在作用关系和演变过程进行了全面综述，之后结合一类神经动力系统的稳定性展开了在不同时滞情况及外界作用环境下的稳定特性进行了研究，建立了基于线性矩阵不等式为框架的统一稳定判据。最后将神经动力系统形成阵列动力网络和复杂动力网络，在同步性和一致性等方面进行了探讨，统一了现有的复杂网络系统中的同步性、一致性、跟踪性和蜂拥性等概念。
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