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本书主要介绍概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。以实际应用为背景，讲述力求简明通俗，突出概率统计课程理论学习与计算机运用相结合的特色，在规定的教学内容中加入简明实用的Excel函数命令和操作演示。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每小节后都配有习题，书末附有习题参考答案。

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  前言
  第1章 随机事件与概率 1
  1.1 随机事件 1
  1.2 统计概率、古典概率及几何概率 7
  1.3 概率的公理化定义及性质 22
  1.4 条件概率 26
  1.5 独立性 32
  第2章 随机变量及其分布 39
  2.1 随机变量及其分布函数 39
  2.2 常见的离散型分布 51
  2.3 常见的连续型分布 62
  2.4 随机变量函数的分布 73
  第3章 多维随机变量及其分布 81
  3.1 二维随机变量及其分布 81
  3.2 边际分布与随机变量的独立性 91
  3.3 多维随机变量函数的分布 101
  第4章 随机变量的数字特征 108
  4.1 数学期望 108
  4.2 方差和矩 120
  4.3 多维随机变量的数字特征 131
  4.4 大数定律与中心极限定理 138
  第5章 数理统计的基本概念 150
  5.1 总体与样本 150
  5.2 统计量及其分布 159
  5.3 来自正态总体的三大抽样分布 169
  第6章 参数估计 178
  6.1 点估计 178
  6.2 点估计的常用方法 184
  6.3 置信区间 191
  6.4 正态总体参数的置信区间 194
  第7章 假设检验 202
  7.1 假设检验的基本概念 202
  7.2 单正态总体参数的假设检验 206
  7.3 双正态总体参数的假设检验 217
  7.4 分布拟合检验 224
  第8章 方差分析与回归分析 231
  8.1 单因素方差分析 231
  8.2 一元线性回归模型 239
  习题参考答案 250
  参考文献 269
  附表 常用分布表 270
  附表1 常用的概率分布表 270
  附表2 二项分布表 270
  附表3 泊松分布表 272
  附表4 标准正态分布表 273
  附表5 标准正态分布左侧分位数表 274
  附表6 t分布双侧及右侧分位数表 276
  附表7 x2分布右侧分位数表 277
  附表8 F分布右侧分位数表 279