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内容简介
本书以近年来我国粮食产量气象模拟与预测方法的研究及其实际应用为基础，比较系统、全面地阐述了我国气象部门用以开展农业产量气象预报的各种模拟和模型方法，包括模拟的某些基本原理、模型的结构与分类及其研制的一般原则。主要内容有：分解型统计模型、结构型统计模型、遥感估产模型、动力（态）生长模型和各种应用数学的预测模型等九个部分。为便于理解和应用，书中还附有部分常用模式的计算实例。
本书可供气象、农业气象、农业和统计等业务部门和省、地、县气象台站的专业工作人员参考使用，也可供有关科研单位和大专院校师生参考。
目录
- 前言
第一章 绪论
§1.1 农业产量气象预报的任务及其意义
1.1.1 环境气象条件与作物生产的关系
1.1.2 农业产量气象预报的涵义和特点
1.1.3 农业产量气象预测预报的任务和意义
§1.2 农业产量气象预报的发展概况
1.2.1 我国农业产量气象预报的发展
1.2.2 国外农业产量气象预报发展的回顾
1.2.3 农业产量气象预报的发展趋向
参考文献
第二章 农业产量气象预测预报的基础与原理
§2.1 农业产量气象预报的准则
§2.2 农业产量气象预报的基础
§2.3 社会产量资料的可用性分析
§2.4 农业产量气象预报的若干基本原理
参考文献
第三章 农业产量气象预报模型（式）
§3.1 模型（式）的概念
§3.2 模型（式）的分类
§3.3 模式系统
§3.4 模式的研制与发展
参考文献
第四章 统计模型与方法（1）：分解型
§4.1 基本模型
§4.2 趋势产量模拟
4.2.1 滑动平均模拟
4.2.2 线性模拟
4.2.3 非线性模拟
4.2.4 分段模拟
4.2.5 Logistic函数模拟
4.2.6 直线滑动平均模拟
4.2.7 调和权重模拟
4.2.8 指数平滑模拟
4.2.9 模拟概要
§4.3 气象产量模拟
4.3.1 回归分析
4.3.2 聚类分析
4.3.3 周期分析
4.3.4 判别分析
§4.4 预报因子的选取与处理
4.4.1 因子类型
4.4.2 因子处理
4.4.3 因子检验
§4.5 模式合成与预报集成
4.5.1 模式合成
4.5.2 预报集成
§4.6 模式误差分析
参考文献
第五章 统计模型与方法（2）：结构型
§5.1 基本思路与模型
§5.2 产量结构要素的形成与环境气象条件的关系
§5.3 模型研制举例
5.3.1 阶乘模型
5.3.2 考虑自身调节功能的回归模型
§5.4 模式特征与应用
参考文献
第六章 动力（态）生长模拟与模型方法
§6.1 基本概念与模型
§6.2 主要模型（式）举例
6.2.1 主要基础生理过程模式
6.2.2 生长模拟模式（型）
§6.3 我国水稻和小麦生长模拟模式的研制
6.3.1 水稻生长模拟模式
6.3.2 春小麦生长简化模拟模式
§6.4 模式研制的基本方法
6.4.1 生长模拟的一般过程
6.4.2 模式的研制与协调
6.4.3 模式的评价与鉴定
§6.5 生长模拟的简化应用
参考文献
第七章 遥感综合估产模型与方法
§7.1 遥感概述
7.1.1 遥感的定义与内容
7.1.2 遥感的特点
7.1.3 遥感的分类
7.1.4 遥感发展简况
§7.2 遥感的理论基础与技术系统
7.2.1 电磁波波谱和地物对电磁波的响应特征
7.2.2 反射辐射光谱特性和地物光谱测定
7.2.3 大气透过特性和大气窗口
7.2.4 遥感平台和遥感传感器
7.2.5 遥感信息资料和解译原理
§7.3 遥感估产的技术原理
7.3.1 遥感估产的发展概况
7.3.2 遥感估产的主要类型
7.3.3 遥感估产的理论依据
7.3.4 遥感估产的多光谱信息
7.3.5 光谱植被指数
7.3.6 遥感估产的地面监测信息
§7.4 气象卫星遥感综合估产方法
7.4.1 气象卫星遥感资料的加工与处理
7.4.2 绿度数字图像的解译技术
7.4.3 作物长势的动态监测
7.4.4 气象卫星遥感估产方法
7.4.5 气象卫星遥感综合测产
参考文献
第八章 其它模型思路
§8.1 模糊数学预测模型
8.1.1 模糊集运算
8.1.2 综合评判的应用
8.1.3 模糊聚类预测
§8.2 灰色系统预测模型
8.2.1 灰色系统理论概念
8.2.2 灰色预测模型
8.2.3 灰色预测模型在产量预报中的应用
§8.3 产量场预报方法
8.3.1 经验正交函数
8.3.2 车贝雪夫多项式展开
§8.4 马尔可夫链方法在产量预报中的应用
8.4.1 马尔可夫链方法
8.4.2 马尔可夫链在产量预测中的应用
§8.5 岭回归分析
8.5.1 岭回归方法简介
8.5.2 产量预测应用实例
§8.6 其它
参考文献
第九章 粮食产量气象预测模型的应用与效果
§9.1 应用与效果
§9.2 展望——代结束语
参考文献
京公网安备 11010102004214号