0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: > 深度学习InSAR数据处理与地表形变时空预测

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

深度学习InSAR数据处理与地表形变时空预测


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
深度学习InSAR数据处理与地表形变时空预测
  • 书号：9787030854193
    作者：何毅,杨旺
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：174
    字数：232000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-10-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥128.00元
    售价： ￥101.12元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书聚焦InSAR数据处理中面临的核心技术问题，如干涉相位滤波、相位解缠以及InSAR地表形变时空预测等，系统引入深度学习方法进行创新突破。书中率先提出基于多卷积神经网络、条件生成对抗网络、卷积长短期记忆网络等深度学习模型的相位处理与时空预测方法，内容涵盖从理论方法构建到工程实践应用，尤其注重模拟实验与实际案例的结合，展示新方法在城市地表沉降、矿区形变、灾害监测等典型场景中的有效性。全书结构清晰、内容丰富，既回应InSAR领域技术发展的迫切需求，也为深度学习赋能InSAR遥感分析提供系统框架与技术路径。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    “信息科学技术学术著作丛书” 序
    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 InSAR简介 1
    1.2 InSAR关键数据处理研究进展 1
    1.2.1 InSAR相位滤波 2
    1.2.2 InSAR相位解缠 3
    1.3 InSAR地表形变时空预测研究进展 5
    1.4 本章小结 7
    参考文献 8
    第2章 InSAR基本原理与技术 12
    2.1 InSAR基本原理 12
    2.2 D-InSAR形变监测技术 14
    2.3 TS-InSAR形变监测技术 17
    2.3.1 SBAS-InSAR技术 18
    2.3.2 PS-InSAR技术 20
    2.4 本章小结 21
    参考文献 21
    第3章 深度学习InSAR干涉相位滤波技术 24
    3.1 InSAR干涉相位滤波原理 24
    3.2 InSAR干涉相位数据模拟 24
    3.2.1 地形数据模拟 25
    3.2.2 干涉相位合成与转换 25
    3.2.3 地形数据雷达编码和干涉相位合成 26
    3.2.4 相位转换和数据集生成 27
    3.3 InSAR干涉相位滤波质量评价 29
    3.3.1 均方误差或均方根误差 29
    3.3.2 结构相似性 29
    3.3.3 残差点数量及残差点抑制率 30
    3.3.4 相位误差直方图 30
    3.3.5 定性评价(视觉效果) 30
    3.4 基于MSCNN的InSAR干涉相位滤波 31
    3.4.1 MSCNN原理 31
    3.4.2 MSCNN相位滤波模型 31
    3.4.3 模拟数据和真实数据应用 34
    3.5 基于MSFF-DCNN的InSAR干涉相位滤波 41
    3.5.1 MSFF-DCNN的InSAR干涉相位滤波模型 41
    3.5.2 模拟数据和真实数据应用 43
    3.6 TS-InSAR形变监测干涉相位滤波应用 57
    3.7 本章小结 59
    参考文献 59
    第4章 深度学习InSAR干涉相位解缠技术 61
    4.1 InSAR干涉相位解缠原理 61
    4.2 InSAR相位解缠数据集 62
    4.2.1 InSAR相位解缠数据集模拟 62
    4.2.2 实验数据集 63
    4.3 基于改进U-Net的InSAR干涉相位解缠 64
    4.3.1 U-Net原理 64
    4.3.2 改进U-Net相位解缠模型 65
    4.3.3 模拟数据和真实数据应用 68
    4.4 基于CGAN的InSAR干涉相位解缠 73
    4.4.1 条件生成对抗网络原理 73
    4.4.2 条件生成对抗网络相位解缠模型 74
    4.4.3 模拟数据和真实数据应用 75
    4.5 TS-InSAR形变监测干涉相位解缠应用 78
    4.6 本章小结 79
    参考文献 79
    第5章 InSAR地表形变监测实例 81
    5.1 兰州新区InSAR地表形变监测 81
    5.1.1 实验数据 81
    5.1.2 兰州新区地表形变时空特征 81
    5.2 金川矿区InSAR地表形变监测 83
    5.2.1 实验数据 83
    5.2.2 金川矿区地表形变时空特征 83
    5.3 兰新高速铁路廊带InSAR地表形变监测 86
    5.3.1 实验数据 86
    5.3.2 兰新高速铁路廊带地表形变时空特征 87
    5.4 首都国际机场InSAR地表形变监测 89
    5.4.1 实验数据 89
    5.4.2 首都国际机场地表形变时空特征 89
    5.5 香港国际机场InSAR地表形变监测 93
    5.5.1 实验数据 94
    5.5.2 香港国际机场地表形变时空特征 94
    5.6 白龙江流域InSAR地表形变监测 96
    5.6.1 实验数据 96
    5.6.2 白龙江流域地表形变时空特征 97
    5.7 本章小结 100
    参考文献 100
    第6章 深度学习InSAR地表形变点级时空预测技术 102
    6.1 基于LSTM网络的InSAR地表形变时序预测 102
    6.1.1 数据预处理 102
    6.1.2 堆叠式LSTM网络地表形变时序预测模型 104
    6.1.3 模型训练与评价指标 106
    6.1.4 预测结果评价与分析 107
    6.2 基于TDFC-RNN的InSAR地表形变时序预测 117
    6.2.1 数据预处理 117
    6.2.2 TDFC-RNN地表形变时序预测模型 121
    6.2.3 模型训练与评价指标 129
    6.2.4 预测结果评价与分析 131
    6.3 本章小结 138
    参考文献 138
    第7章 深度学习InSAR地表形变面域时空预测技术 140
    7.1 基于卷积循环神经网络的InSAR地表形变时空预测 140
    7.1.1 卷积循环神经网络时空预测模型 140
    7.1.2 模型训练与评价指标 144
    7.1.3 预测结果评价与分析 147
    7.2 基于ConvLSTM网络的InSAR地表形变时空预测 154
    7.2.1 ConvLSTM时空预测模型 154
    7.2.2 预测结果评价与分析 160
    7.3 本章小结 171
    参考文献 171
    第8章 本书总结 173
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

本平台为互联网非涉密平台，严禁处理、传输国家秘密。

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com