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删失分位回归理论方法及应用


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删失分位回归理论方法及应用
  • 书号:9787030845719
    作者:田茂再
  • 外文书名:
  • 装帧:平脊精装
    开本:B5
  • 页数:377
    字数:480000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2026-08-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥298.00元
    售价: ¥235.42元
  • 图书介质:
    纸质书

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具有复杂删失结构的数据很普遍,这类结构数据的分析方法很快地应用到了各研究领域。本书全面、系统、严格地阐明删失分位回归建模理论与方法,并尽力反映复杂删失数据分析国际前沿。主要内容包括删失分位回归、删失线性分位回归模型、删失广义线性分位回归模型、删失非线性分位回归模型、删失分层半参数分位回归模型等。
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    第一部分 删失均值回归模型理论方法
    第1章 Kaplan-Meier估计量 3
    1.1 基本概念 3
    1.2 问题描述 4
    1.3 Kaplan-Meier估计量的推导 4
    1.4 优势和限制 7
    1.5 统计性质 7
    1.6 删失相关数据的Kaplan-Meier估计量的渐近性质 8
    第2章 随机删失广义指数分布极大似然估计 17
    2.1 概述 17
    2.2 近似极大似然估计 19
    2.3 实例和模拟结果 23
    2.4 本章小结 32
    第3章 重尾分布随机右删失极值指标估计 33
    3.1 概述 33
    3.2 方法 34
    3.3 有限样本下的表现 38
    3.4 本章小结 41
    3.5 附录 41
    第二部分 删失分位回归模型理论方法
    第4章 删失分位回归模型概述 55
    4.1 概述 55
    4.2 综述 56
    4.3 Powell估计 58
    4.4 随机删失 59
    4.5 一些样本渐近 68
    4.6 删失分位回归模拟实验 70
    4.7 本章小结 75
    第5章 删失分位回归 77
    5.1 概述 77
    5.2 传统的回归分位数 79
    5.3 考克斯-删失分位回归模型 79
    5.4 算法 81
    5.5 渐近理论 84
    5.6 实例 85
    5.7 本章小结 90
    5.8 附录 91
    第6章 三步删失分位回归 99
    6.1 概述 99
    6.2 三步删失分位回归估计 101
    6.3 婚外恋判定:删失分位回归分析 107
    6.4 本章小结 111
    6.5 附录 111
    第7章 删失幂变换分位回归 115
    7.1 概述 115
    7.2 变换分位回归 117
    7.3 大样本性质 119
    7.4 模拟 120
    7.5 示例 123
    7.6 本章小结 126
    7.7 附录 127
    第8章 测量误差删失分位回归 133
    8.1 概述 133
    8.2 含有测量误差的CQR模型 134
    8.3 模拟研究 139
    8.4 应用 146
    8.5 模型的评估 149
    8.6 附录 149
    第9章 双侧删失数据分位回归 151
    9.1 概述 151
    9.2 双侧删失回归分位数(DCRQ)的迭代算法 153
    9.3 模拟研究 159
    9.4 实证数据分析 166
    9.5 本章小结 169
    第10章 局部加权删失分位回归 172
    10.1 概述 172
    10.2 方法介绍 174
    10.3 大样本性质 177
    10.4 模拟结果 179
    10.5 急性心肌梗死数据集分析 182
    10.6 本章小结 183
    10.7 附录 185
    第11章 删失中位数回归 192
    11.1 稀疏删失中位数回归 192
    11.2 计算、参数调节和方差估计 193
    11.3 数值研究 195
    11.4 本章小结 202
    11.5 附录:定理的证明 203
    第12章 删失分位回归变量选择 210
    12.1 概述 210
    12.2 变量选择 211
    12.3 模拟研究 216
    12.4 实证分析 220
    12.5 本章小结 222
    12.6 附录 223
    第13章 纵向删失分位数回归 228
    13.1 估计和提出的检验 228
    13.2 模拟研究 233
    13.3 在HIV-RNA水平研究中的应用 237
    13.4 本章小结 240
    13.5 附录 241
    第14章 随机删失非参数复合分位回归 247
    14.1 概念 247
    14.2 方法 248
    14.3 数据分析 250
    14.4 附录 253
    第15章 高维删失分位数回归 258
    15.1 概述 258
    15.2 模型和方法 260
    15.3 理论研究 262
    15.4 通过函数增量法的方差估计 265
    15.5 模拟研究 266
    15.6 应用于波士顿肺癌生存队列(BLCSC) 272
    15.7 本章小结 276
    第16章 删失分位数回归拟合欠佳检验 277
    16.1 概述 277
    16.2 新的检验 278
    16.3 渐近性质 280
    16.4 数据模拟 287
    16.5 实证分析 293
    16.6 本章小结 297
    第17章 删失测量误差分位回归联合建模 298
    17.1 概述 298
    17.2 模型及假定 299
    17.3 EM算法及模型的联合分层似然 300
    17.4 模型分位回归的联合似然方法 303
    17.5 模型复合分位回归的联合似然方法 311
    17.6 模拟例子 319
    17.7 实际数据分析 328
    17.8 本章小结 330
    第18章 删失贝叶斯分位回归 332
    18.1 概述 332
    18.2 模型的贝叶斯分位回归 333
    18.3 模型的贝叶斯复合分位回归 337
    18.4 模拟例子 342
    18.5 实际数据分析 350
    18.6 本章小结 353
    参考文献 354
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