本书系统考察人工智能与新闻传播深度融合的实践图景与理论反思。全书从机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术路径出发，剖析智能化内容生产、分发与监管三大环节，并结合机器新闻写作、自动化视频编辑、虚拟主播、社交机器人等典型案例展开分析。在此基础上，深入探讨算法黑箱、算法偏见、信息茧房、掠夺式广告等现实风险，系统审视隐私权保护的困境与嬗变，以及媒介伦理在职业、社会、商业与技术四个维度的重构需求。同时，将视野延伸至人机关系的历史嬗变与未来走向，聚焦人机协同、人机情感、算法身份等议题。
样章试读
目录
- 目录
序一 在实践与反思之间：智能时代新闻传播的重构与追问
序二 智媒时代的求是与拓新
第一章 人工智能时代与新闻传播的人工智能风潮 1
第一节 认识人工智能 1
一、我们身边的人工智能 2
二、什么是人工智能 7
三、人工智能时代的机遇和挑战 13
第二节 人工智能的发展浪潮 22
一、人工智能的第一次发展浪潮 23
二、人工智能的第二次发展浪潮 27
三、人工智能的第三次发展浪潮 32
第三节 智媒时代的来临：新闻传播的人工智能风潮 37
一、新闻传播人工智能时代的到来 38
二、人工智能在新闻传播全链条中的具体应用 41
三、人工智能在全媒体传播建设中的典型应用 45
四、人工智能对新闻传播业全流程的颠覆与再造 47
第二章 新闻传播中人工智能的技术实现路径 52
第一节 人工智能的三大基石：算法、数据和算力 52
一、算法是核心 52
二、数据是基础 55
三、算力是保障 58
第二节 机器学习：助力智能全媒体建设 61
一、机器学习概述 61
二、机器学习在新闻传播领域的应用 65
第三节 语言技术：推动新闻写作自动化 67
一、语言技术概述 67
二、语言技术在新闻传播领域的应用 72
第四节 计算机视觉：全媒体的"智能之眼" 75
一、计算机视觉概述 75
二、计算机视觉在新闻传播领域的应用与展望 80
第三章 智能化内容生产 85
第一节 智能化文本生产：机器新闻写作 85
一、机器新闻写作发展现状 86
二、机器新闻写作技术原理 94
三、机器新闻写作的优势与局限 99
四、机器新闻写作的发展趋势 102
五、机器新闻内容质量评价 104
第二节 智能化视频生产：自动化视频编辑 114
一、智能化视频发展现状 114
二、智能化视频生产技术原理 119
三、智能化视频生产对新闻业的影响 121
第三节 虚拟主播 124
一、虚拟主播发展脉络：从形似到深描 124
二、虚拟主播的实现方式 127
三、虚拟主播未来发展趋势 129
第四节 社交机器人 131
一、社交机器人应用现状 132
二、社交网络中的社交机器人行为 138
三、社交机器人对社交网络的影响 142
第五节 智媒趋势下的新闻生产模式及其反思 146
一、人机协同的新闻生产模式 146
二、新闻业人机协同模式的困境 152
三、新闻业人机协同模式的改进措施 156
第四章 智能化内容分发 161
第一节 三种基本内容分发模式 161
一、编辑分发：以编辑为核心的传统分发模式 162
二、社交分发：以社交链为核心的社交分发模式 165
三、算法分发：以算法为核心的智能分发模式 167
第二节 社交分发模式下的用户倦怠 171
一、社交媒体倦怠 171
二、社交媒体倦怠下的用户退隐及影响因素 174
第三节 基于算法的智能化内容分发的"异军突起" 178
一、基于算法的智能化内容分发的三种机制 179
二、智能化内容分发的优势 184
三、智能化内容分发的局限 186
第四节 编辑、社交与算法，三分天下？ 196
一、编辑分发与算法分发 196
二、社交分发与算法分发 197
三、智媒时代下内容分发机制的改进措施 198
第五章 智能化内容监管 202
第一节 智能化新闻事实核查 202
一、新闻事实核查的来源与发展现状 202
二、智能化新闻事实核查技术原理 209
三、智能化新闻事实核查基本要素 211
四、智能化新闻事实核查困境 213
第二节 智能化版权检测与保护 216
一、数字版权保护现状与困境 216
二、智能技术赋能数字版权保护 219
第三节 深度合成内容核查 221
一、深度合成技术概念及其应用 221
二、对深度合成风险内容的技术规制 223
第四节 智能化在线内容审查与风险控制 224
一、新媒体时代的内容风控困境 225
二、智能化内容在线审查机制 226
三、智能化内容在线审查面临的挑战 228
第五节 智能化舆情监测与预警 230
一、智媒环境下的舆情监测挑战 230
二、舆情信息动态化监测与预测 232
三、人机协作实现高效研判 233
第六章 新闻传播中算法热的冷思考 234
第一节 算法权力的"黑箱" 235
一、算法黑箱：隐蔽的权力 235
二、难以实现的"算法透明" 246
第二节 算法的现实风险 248
一、把关权迁移与新闻失实 248
二、掠夺式广告 254
三、信息茧房与回音室 259
四、算法偏见与算法歧视 266
第三节 多重风险下的算法疲劳 275
一、算法疲劳的概念源起 275
二、算法疲劳影响因素研究过程 276
三、导致算法疲劳的三种影响因素 279
第四节 风险感知下的算法抵抗 282
一、算法民间理论与基于"想象"的用户算法抵抗 283
二、用户算法抵抗战术研究过程 285
三、用户算法抵抗战术及影响因素 286
第五节 算法风险的多重改善路径 292
一、自律：增强算法透明度 293
二、他律：法律规制和社会监督 296
三、用户：提高算法素养 300
第七章 智媒环境下的隐私权保护 304
第一节 人工智能时代的隐私困境 304
一、"无隐私时代" 304
二、隐私侵权归因 311
第二节 智媒环境下隐私权的嬗变 317
一、隐私权的内涵与发展 317
二、智媒环境下的隐私侵犯新形态 323
第三节 智媒时代隐私保护的域外借鉴：以欧美为例 328
一、欧美百余年的传统隐私权保护史 329
二、智媒时代欧美的隐私保护探索 333
第四节 智媒时代加强我国隐私保护的多维路径 345
一、司法保护：建构隐私保护法律体系 345
二、技术治理：科学设计智媒生产环节 348
三、制度监管：健全行业规范和监督机制 353
四、公众素养：提升智媒时代的个体隐私保护意识 357
第八章 智媒趋势下的媒介伦理风险与构建 360
第一节 人工智能与媒介伦理 360
一、人工智能伦理 360
二、媒介伦理 367
三、人工智能伦理与媒介伦理的结合 376
第二节 智媒时代的媒介伦理风险 379
一、职业伦理风险：传统新闻伦理遭遇冲击 379
二、社会伦理风险：隐私安全与信息窄化隐忧 386
三、商业伦理风险：媒体责任与商业属性的失衡 390
四、技术伦理风险：技术本源与应用层面的失范 394
第三节 智媒趋势下的媒介伦理构建 400
一、国内外人工智能技术的治理思路借鉴 400
二、智能媒介伦理的构建基点与路径 407
三、智能媒介伦理框架建构：以生成式人工智能为例 417
第九章 智媒时代下人机关系的重塑 430
第一节 认识人机关系：历史回溯与理论思辨 430
一、认识机器：从机械工具到智能机器 431
二、人机关系的三个发展阶段 432
三、人机关系的理论与思辨 437
第二节 智媒时代下的人机关系：赋能与重塑 447
一、智媒时代：从人-人传播、人-机-人传播到人-机传播 447
二、智媒时代下人机关系的多维度重塑 449
三、人机互动中的新型身份：算法身份 461
第三节 人机关系的情感转向：人机情感及其可能性 475
一、从人机意义生成到人机情感 476
二、人机情感转向：机器情感与人机情感初探 477
三、人机情感的生成逻辑与困境思考：以Replika为例 481
第四节 人机关系的风险与未来 491
一、人机关系的影响 491
二、人机关系的风险 492
三、人机关系的未来 498
后记 502
京公网安备 11010102004214号