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本书立足教育学学科特性与学术研究规律，构建融合研究逻辑、写作结构、智能工具、方法体系与规范控制的人机协同学术写作体系。全书以学术论文从标题到结语的完整写作流程为主线，剖析DeepSeek、Kimi、智谱清言、通义千问、腾讯元宝等主流GenAI大模型的应用方法，辅助完成论文各核心模块的撰写。本书针对每个写作环节，从功能定位、结构框架、方法路径三个维度展开，明确各模型的能力边界与适配角色，搭建标准化提示语框架与结构化写作范式，形成可迁移、可复用的学术写作方法体系。书中专章介绍GenAI降重工具的应用，深刻反思GenAI赋能学术写作对学术伦理、知识生产模式及研究者能力的挑战与重塑，引导读者恪守学术规范，将GenAI作为认知增强工具，实现高效、合规、高质量的学术产出。

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  丛书序（兰国帅）
  序言
  第一章 绪论 1
  第一节 GenAI大模型辅助撰写论文标题：揭示对象主题问题 2
  第二节 GenAI大模型辅助撰写论文摘要：完整呈现论文要点 29
  第三节 GenAI大模型辅助关键词的撰写：精准凝练核心概念 35
  第二章 GenAI大模型辅助撰写论文引言：表达背景问题目的 42
  第一节 GenAI大模型（智谱清言）辅助撰写论文引言 42
  第二节 论文引言撰写的GenAI大模型提示语框架 43
  第三章 GenAI大模型辅助撰写文献综述：引出研究问题假设 48
  第一节 GenAI大模型（DeepSeek）辅助撰写论文文献综述 49
  第二节 论文文献综述撰写的GenAI大模型提示语框架 50
  第四章 GenAI大模型辅助撰写研究设计：呈现样本方法工具 54
  第一节 GenAI大模型（Kimi）辅助撰写论文研究设计 54
  第二节 论文研究设计撰写的GenAI大模型提示语框架 56
  第五章 GenAI大模型辅助选择研究样本：呈现典型样本分布 61
  第一节 GenAI大模型（秘塔写作猫）辅助撰写论文研究样本 61
  第二节 论文研究样本撰写的GenAI大模型提示语框架 62
  第六章 GenAI大模型辅助选择研究方法：助力收集与分析数据 73
  第一节 GenAI大模型（通义千问）辅助撰写论文研究方法 74
  第二节 论文研究方法撰写的GenAI大模型提示语框架 74
  第七章 AI 降重软件辅助论文降重：解决论文查重的问题 85
  第一节 国内外论文内容降重工具的类型及功能 85
  第二节 国内外AIGC降重工具的类型及功能 93
  第八章 GenAI大模型辅助撰写研究结果：客观呈现研究发现 102
  第一节 GenAI大模型（腾讯元宝）辅助撰写论文研究结果 103
  第二节 论文研究结果撰写的GenAI大模型提示语框架 104
  第九章 GenAI大模型辅助撰写结果讨论：衔接论点、论据与论证 114
  第一节 GenAI大模型（DeepSeek）辅助撰写论文研究结果讨论 115
  第二节 论文研究结果讨论撰写的GenAI大模型提示语框架 116
  第十章 GenAI大模型辅助撰写研究结论：揭示目的结果意义 126
  第一节 GenAI大模型（DeepSeek）辅助撰写论文研究结论 127
  第二节 论文研究结论撰写的GenAI大模型提示语框架 128
  第十一章 GenAI大模型辅助撰写启示建议：回应研究结果与结论 139
  第一节 GenAI大模型（DeepSeek）辅助撰写论文启示建议 139
  第二节 论文启示建议撰写的GenAI大模型提示语框架 141
  第十二章 GenAI大模型辅助撰写研究结语：陈述目的、结果与展望 152
  第一节 GenAI大模型（DeepSeek）辅助撰写论文研究结语 152
  第二节 论文研究结语撰写的GenAI大模型提示语框架 153
  第十三章 AI 赋能教育学论文写作的伦理反思 162
  第一节 学术规范与学术伦理的挑战 163
  第二节 知识生产方式与知识霸权的挑战 166
  第三节 研究者角色与能力结构的挑战 169