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本书聚焦教育学领域，系统构建“方法论整合—案例解析—工具适配”三位一体的混合研究方法体系。本书以方法融合为逻辑主线，深度剖析定量研究与定性研究、元分析与模糊集定性比较分析、必要条件分析与结构方程模型等多种混合研究范式的内涵、适用场景及操作流程。通过典型案例，展示混合方法在教育政策评估、课程开发、教师专业发展等领域的创新实践，并推荐MAXQDA、SPSS、fsQCA等适配工具，提升数据分析效率。本书兼顾理论深度与实践指导，既阐释方法协同的学理逻辑，又提供可迁移的研究设计与论文写作框架，助力突破单一方法局限，开展复杂教育研究。

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  丛书序（兰国帅）
  序言
  缩略语表
  第一章 范式互补：定量研究与定性研究 1
  一、本质内涵 2
  二、适用范围 4
  三、研究流程 7
  四、论文案例 11
  五、软件工具 14
  第二章 方法共生：元分析与模糊集定性比较分析 17
  一、本质内涵 18
  二、适用范围 20
  三、研究流程 23
  四、论文案例 31
  五、软件工具 33
  第三章 协同互构：必要条件分析与模糊集定性比较分析 36
  一、本质内涵 37
  二、适用范围 38
  三、研究流程 41
  四、论文案例 48
  五、软件工具 50
  第四章 互鉴共融：必要条件分析与结构方程模型 53
  一、本质内涵 54
  二、适用范围 55
  三、研究流程 59
  四、论文案例 66
  五、软件工具 68
  第五章 异质协同：德尔菲法与层次分析法 73
  一、本质内涵 73
  二、适用范围 75
  三、研究流程 78
  四、论文案例 80
  五、软件工具 82
  第六章 多维耦合：扎根理论与层次分析法 91
  一、本质内涵 92
  二、适用范围 94
  三、研究流程 98
  四、论文案例 101
  五、软件工具 103
  第七章 交融互促：层次分析法与聚类分析 108
  一、本质内涵 108
  二、适用范围 110
  三、研究流程 112
  四、论文案例 115
  五、软件工具 117
  第八章 异轨同趋：结构方程模型与人工神经网络 120
  一、本质内涵 121
  二、适用范围 123
  三、研究流程 125
  四、论文案例 131
  五、软件工具 134
  第九章 辩证统一：结构方程模型与模糊集定性比较分析 139
  一、本质内涵 140
  二、适用范围 141
  三、研究流程 142
  四、论文案例 146
  五、软件工具 147
  第十章 双轨共轭：元分析与结构方程模型 150
  一、本质内涵 150
  二、适用范围 151
  三、研究流程 153
  四、论文案例 155
  五、软件工具 158
  第十一章 统合致用：技术预见 162
  一、本质内涵 162
  二、适用范围 163
  三、研究流程 166
  四、论文案例 169
  五、软件工具 172
  第十二章 相济并进：主题建模与模糊集定性比较分析 174
  一、本质内涵 175
  二、适用范围 177
  三、研究流程 179
  四、论文案例 182
  五、软件工具 184
  第十三章 互嵌增效：模糊集定性比较分析与IIS图分析 186
  一、本质内涵 187
  二、适用范围 189
  三、研究流程 190
  四、论文案例 193
  五、软件工具 195