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推进系统智能测试技术（上册）


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推进系统智能测试技术（上册）
  • 书号：9787030806208
    作者：刘存良等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：220
    字数：335000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-12-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥80.00元
    售价： ￥63.20元
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本书第1章介绍了测试系统的基本构成和功能、智能测试系统的特征、测试系统的静态特性和动态特性；第2章详细介绍了航空动力系统传感技术，包括温度测量、压力测量、流量测量、应变测量以及振动测量；第3章介绍了人工智能技术的内涵与外延，包括智能优化算法、机器学习以及神经网络与深度学习；第4章和第5章分别介绍了智能传感技术以及测试系统智能化技术。
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    序
    前言
    第1章绪论1
    1.1测试和智能测试3
    1.1.1测试系统的基本构成和功能3
    1.1.2智能测试系统的特征4
    1.2测试系统的静态特性5
    1.2.1测试系统的静态指标5
    1.2.2测量误差分析与处理8
    1.2.3系统误差15
    1.3测试系统的动态特性17
    1.3.1信号的表示与分类17
    1.3.2信号的时域统计分析19
    1.3.3信号的频谱分析20
    1.3.4测试系统的动态特性26
    1.4小结32
    思考题32
    参考文献33
    第2章航空动力系统传感技术34
    2.1温度测量34
    2.1.1温标34
    2.1.2热电偶温度计35
    2.1.3电阻温度计46
    2.1.4辐射温度计50
    2.1.5温度探针54
    2.2压力测量58
    2.2.1压力指示仪表58
    2.2.2压力传感器和变送器64
    2.2.3压力探针69
    2.3流量测量77
    2.3.1速度式流量测量78
    2.3.2差压流量测量88
    2.3.3质量流量测量94
    2.4应变测量96
    2.4.1应变计与应变仪96
    2.4.2非常温应变测量104
    2.4.3旋转件应变测量108
    2.5振动测量112
    2.5.1振动传感器112
    2.5.2激振器118
    2.5.3频率和振型测量119
    2.5.4旋转件振动测量127
    2.6小结128
    思考题129
    参考文献131
    第3章人工智能技术132
    3.1人工智能的内涵与外延132
    3.1.1人工智能算法的发展132
    3.1.2人工智能的定义134
    3.1.3人工智能研究目标及内容135
    3.2智能优化算法135
    3.2.1智能优化算法与人工智能135
    3.2.2遗传算法136
    3.2.3粒子群优化算法140
    3.2.4蚁群优化算法143
    3.3机器学习144
    3.3.1机器学习的起源发展144
    3.3.2机器学习概述145
    3.3.3机器学习的分类与方法147
    3.4神经网络与深度学习154
    3.4.1神经网络与深度学习发展及应用领域155
    3.4.2神经网络156
    3.4.3深度学习157
    3.5小结162
    思考题162
    参考文献163
    第4章智能传感技术164
    4.1传统传感与智能传感164
    4.1.1传统传感系统的构成164
    4.1.2智能传感的功能和特点165
    4.2传感技术智能化的实现方法167
    4.2.1非线性校正167
    4.2.2自校准170
    4.2.3自补偿173
    4.2.4自诊断176
    4.3人工智能技术在传感中的应用177
    4.3.1神经网络技术在智能传感中的应用177
    4.3.2机器学习在智能传感中的应用180
    4.4小结182
    思考题183
    参考文献183
    第5章测试系统智能化技术184
    5.1自动测试系统184
    5.1.1自动测试系统的构成184
    5.1.2计算机测试系统186
    5.2测试总线技术195
    5.2.1总线的基本概念195
    5.2.2总线的通信方式196
    5.2.3测控系统内部总线197
    5.2.4测控系统外部总线201
    5.2.5无线数据传输203
    5.3虚拟仪器技术207
    5.3.1概述207
    5.3.2虚拟仪器的硬件系统209
    5.3.3虚拟仪器的软件系统210
    5.4多传感器信息融合212
    5.4.1信息融合基本原理212
    5.4.2多传感器信息融合结构模型214
    5.4.3多传感器信息融合过程216
    5.5小结219
    思考题220
    参考文献220
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