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本书以人工智能的发展为契机，以决策理论与方法为核心，阐述了决策分析方法与机器学习、神经网络等人工智能算法。全书大致可分为三大部分，第一部分主要介绍贝叶斯决策、多目标决策、多属性决策、序贯决策、行为决策、知识发现与数据挖掘以及群决策等决策理论；第二部分介绍解决各类决策问题的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、机器学习、神经网络与深度学习等；第三部分介绍决策理论与人工智能相结合的实践应用，即智能决策支持系统。各章均配有习题，大部分习题根据管理中的实际问题编撰，注重解决实际问题。本书内容由浅入深，旨在帮助读者理解智能决策这一决策模式。
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