0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 本科教材 > 理学 > 0701 数学 > 工程数学基础

相同语种的商品

销售排行榜

工程数学基础


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
工程数学基础
  • 书号：9787030772374
    作者：邱启荣等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：357
    字数：464000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-03-01
  • 所属分类：0701 数学
  • 定价： ￥89.00元
    售价： ￥70.31元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书针对工程硕士研究生的特点和创新型人才培养的要求, 将矩阵论、数值分析和规划数学中应用非常广泛的最优化问题按学生容易接受的内容体系进行编写. 全书共12章, 其内容依次为初等变换与线性方程组的直接解法、线性空间、赋范线性空间与内积空间、线性映射、矩阵的若尔当标准形与矩阵函数、线性方程组的求解方法、非线性方程(组)的解法、最优化问题、无约束优化问题的求解算法、约束优化问题的求解算法、数值微分与微分方程的数值解法、应用案例. 本书内容尽可能做到深入浅出, 通俗易懂, 使研究生在学习数学知识的同时, 提高应用数学的能力.
本书针对工程硕士研究生的特点和创新型人才培养的要求, 将矩阵论、数值分析和规划数学中应用非常广泛的最优化问题按学生容易接受的内容体系进行编写. 全书共12章, 其内容依次为初等变换与线性方程组的直接解法、线性空间、赋范线性空间与内积空间、线性映射、矩阵的若尔当标准形与矩阵函数、线性方程组的求解方法、非线性方程(组)的解法、最优化问题、无约束优化问题的求解算法、约束优化问题的求解算法、数值微分与微分方程的数值解法、应用案例. 本书内容尽可能做到深入浅出, 通俗易懂, 使研究生在学习数学知识的同时, 提高应用数学的能力.
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共1条问答)

  • wx_武当山顶松柏长40234 ( 2024-07-19 14:27:14 )

    老师，您好！
    请问《工程数学基础》（书号：9787030772374，作者：邱启荣等）的教学课件在哪里下载？
    谢谢！
    zhou

总计 1 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    前言
    第1章 初等变换与线性方程组的直接解法 1
    1.1 初等变换 1
    1.2 高斯消元法 8
    1.3 求线性方程组解的LU分解算法 12
    习题1 24
    第2章 线性空间 26
    2.1 线性空间概述. 26
    2.1.1 集合与映射 26
    2.1.2 线性空间的概念 28
    2.1.3 线性空间的基、维数与坐标 30
    2.2 线性子空间 42
    2.2.1 线性子空间的概念 42
    2.2.2 子空间的交与和 46
    2.2.3 线性空间的直和分解 50
    2.3 函数插值 51
    2.3.1 函数插值的有关概念 51
    2.3.2 拉格朗日插值多项式 55
    2.3.3 牛顿插值多项式 57
    2.4 数值积分 62
    2.4.1 数值积分的有关概念 62
    2.4.2 插值型求积公式 65
    2.4.3 高斯型求积公式 71
    习题2 73
    第3章 赋范线性空间与内积空间 81
    3.1 赋范线性空间 81
    3.1.1 赋范线性空间 81
    3.1.2 矩阵的范数 84
    3.2 内积空间 91
    3.2.1 内积的定义与性质 91
    3.2.2 内积的表示 94
    3.2.3 向量的正交与向量组的施密特正交化方法 95
    3.3 矩阵分析初步 104
    3.3.1 矩阵序列的极限 105
    3.3.2 方阵的幂级数 108
    3.3.3 函数矩阵的微分和积分 111
    习题3 119
    第4章 线性映射 124
    4.1 线性映射的定义与性质 124
    4.2 线性映射的表示矩阵131
    4.3 线性变换的特征值与特征向量.139
    习题4 142
    第5章 矩阵的若尔当标准形与矩阵函数 146
    5.1 λ 矩阵及其史密斯标准形 146
    5.2 矩阵的若尔当标准形 153
    5.3 矩阵的最小多项式与矩阵函数 162
    5.3.1 矩阵的最小多项式 162
    5.3.2 矩阵函数 165
    习题5 169
    第6章 线性方程组的求解方法 173
    6.1 求解线性方程组的迭代法 173
    6.2 求解正定线性方程组的共轭梯度法 179
    6.2.1 共轭方向法 179
    6.2.2 共轭梯度法 181
    6.3 矛盾线性方程组的最小二乘解与极小范数最小二乘解 184
    6.3.1 矛盾线性方程组的最小二乘解 184
    6.3.2 线性方程组的极小范数最小二乘解 188
    习题6 192
    第7章 非线性方程(组)的解法 195
    7.1 根的隔离区间和解非线性方程的二分法 196
    7.2 求解非线性方程根的不动点迭代法 197
    7.2.1 基本概念 197
    7.2.2 迭代法的收敛性 198
    7.3 牛顿迭代法 201
    7.3.1 牛顿迭代公式 201
    7.3.2 牛顿迭代法的收敛性 202
    7.3.3 牛顿迭代法的重根处理 204
    7.4 求解非线性方程组的迭代法 206
    习题7 208
    第8章 最优化问题 209
    8.1 最优化问题的一些基本概念 209
    8.2 最优性条件 212
    8.2.1 无约束最优化问题的最优性条件 212
    8.2.2 约束最优化问题的最优性条件 213
    8.3 最优化方法概述 217
    8.3.1 最优化方法的基本思想 217
    8.3.2 算法评价 219
    8.3.3 算法的终止准则 220
    8.4 一维搜索 220
    8.4.1 最优一维搜索 221
    8.4.2 不精确一维搜索 227
    习题8 229
    第9章 无约束优化问题的求解算法 233
    9.1 最速下降法与牛顿迭代法 233
    9.1.1 最速下降法 233
    9.1.2 牛顿迭代法 236
    9.2 共轭梯度法 240
    9.3 拟牛顿法 242
    9.4 最小二乘问题的求解算法 247
    习题9 250
    第10章 约束优化问题的求解算法 253
    10.1 求解线性规划问题的单纯形法 253
    10.2 求解非线性规划问题的可行方向法 259
    10.3 求解非线性约束规划问题的罚函数法和广义乘子法 262
    10.3.1 罚函数法 263
    10.3.2 广义乘子法 265
    习题10 270
    第11章 数值微分与微分方程的数值解法 274
    11.1 数值微分 274
    11.1.1 利用差商求数值微分 275
    11.1.2 插值型求导公式 276
    11.2 求解常微分方程初值问题的单步法 277
    11.2.1 欧拉法及其扩展：θ法 278
    11.2.2 θ法的误差分析 280
    11.2.3 一般的显式单步法 284
    11.2.4 单步法的稳定性 288
    11.3 龙格-库塔方法 292
    11.3.1 一般格式 292
    11.3.2 线性多步法 299
    习题11 305
    第12章 应用案例 308
    12.1 基于改进欧拉法的电力系统暂态稳定性的研究 308
    12.1.1 改进欧拉法的基本思路及求解步骤 309
    12.1.2 用改进欧拉法求解两机系统微分方程 310
    12.2 阿尔瓦拉多电力市场模型的李雅普诺夫稳定性 311
    12.2.1 阿尔瓦拉多电力市场模型 311
    12.2.2 阿尔瓦拉多电力市场模型的稳定性 313
    12.2.3 阿尔瓦拉多电力市场模型的区间稳定性 315
    12.3 一种基于范数的小扰动稳定性判别方法 320
    12.4 矩阵论在线性常微分方程求解中的应用 322
    12.4.1 一阶线性常微分方程组的初值问题的求解 322
    12.4.2 n 阶线性常微分方程的初值问题的求解 324
    12.5 电路变换及其应用 326
    12.5.1 电路方程线性变换的基本理论 326
    12.5.2 多相电路中的一个特殊的线性变换 327
    12.5.3 线性变换在三相异步电机解耦中的应用 331
    12.6 最小二乘法的应用 332
    12.6.1 最小二乘法在系统辨识中的应用 332
    12.6.2 最小二乘法在回归分析中的应用 335
    12.7 基于改进单纯形法的杆塔优化规划 337
    12.7.1 直线塔档距规划的数学模型 337
    12.7.2 模型的建立和算法求解 339
    12.8 基于广义逆和函数变换的优化算法与应用 340
    12.9 火力发电厂配煤问题 343
    12.10 最优投资组合问题 346
    12.11 火电系统有功负荷的经济调度 348
    12.12 养老保险问题 349
    参考文献 351
    索引 354
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

本平台为互联网非涉密平台，严禁处理、传输国家秘密。

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com