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本书系统地介绍了多元统计分析中的经典理论和方法，重点讲解了多元正态总体的参数估计和假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析。本书力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用，以大量实际问题为背景，介绍多元统计分析的基本概念和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者。

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  第1章多元统计分析概述1
  1.1引言.1
  1.2多元统计分析的应用背景2
  第2章多元正态分布及其参数估计5
  2.1基本概念5
  2.2多元正态分布10
  2.3多元正态分布的参数估计11
  习题15
  第3章多元正态分布均值向量和协差阵的检验16
  3.1均值向量的检验16
  3.2协差阵的检验27
  习题31
  第4章聚类分析34
  4.1聚类分析的概念34
  4.2距离与相似系数36
  4.3系统聚类方法41
  4.4动态聚类55
  4.5实例分析58
  习题65
  第5章判别分析67
  5.1判别分析的概念67
  5.2距离判别法68
  5.3费希尔判别法74
  5.4贝叶斯判别法81
  5.5逐步判别法85
  5.6实例分析90
  习题100
  第6章主成分分析101
  6.1主成分分析的概念及基本思想101
  6.2总体主成分分析的数学模型及几何解释102
  6.3样本主成分分析111
  6.4主成分分析的综合评价114
  6.5主成分回归分析116
  6.6实例分析117
  习题124
  第7章因子分析127
  7.1因子分析的概念127
  7.2因子分析的数学模型128
  7.3因子载荷矩阵的求解133
  7.4因子旋转136
  7.5因子得分139
  7.6变量间的相关性检验140
  7.7实例分析142
  习题147
  第8章对应分析149
  8.1对应分析方法及其基本思想149
  8.2对应分析方法的基本原理150
  8.3实例分析158
  习题160
  第9章典型相关分析161
  9.1典型相关分析的基本概念及基本思想161
  9.2总体典型相关分析162
  9.3样本典型相关分析169
  9.4实例分析171
  习题174
  第10章SPSS在多元统计分析中的应用175
  10.1SPSS概述175
  10.1.1SPSS简介175
  10.1.2SPSS数据及输入176
  10.2多因素方差分析179
  10.2.1概述179
  10.2.2多因素方差分析示例180
  10.3判别分析的分类182
  10.4聚类分析186
  10.5因子分析与主成分分析188
  10.6对应分析191
  10.7典型相关分析193
  参考文献195